خوارزميات البحث المستنيرة - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الدرس الرابع خوارزميات البحث المستنيرة--- SECTION: رابط الدرس الرقمي --- رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.saتطبيقات خوارزميات البحث Applications of Search Algorithmsخوارزميات البحث هي أحد المكونات الرئيسة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، فباستخدامها يمكن اكتشاف الاحتمالات المختلفة لإيجاد الحلول المناسبة للمشكلات المعقدة في العديد من التطبيقات السائدة. وفيما يلي أمثلة على بعض تطبيقات خوارزميات البحث:• الروبوتية (Robotics): قد يستخدم الروبوت خوارزمية البحث لتحديد طريقه عبر المتاهة أو لتحديد موقع أحد الكائنات في نطاق بيئته. • مواقع التجارة الإلكترونية (E-Commerce Websites): تستخدم مواقع التسوق عبر الإنترنت خوارزميات البحث لتطابق بين استفسارات العملاء وبين المنتجات المتوفرة، ولتصفية نتائج البحث وفق بعض المعايير مثل: السعر، والعلامة التجارية، والتقييمات، واقتراح المنتجات ذات الصلة. • منصات مواقع التواصل الاجتماعي (Social Media Platforms): تستخدم مواقع التواصل الاجتماعي خوارزميات البحث لعرض التدوينات، والأشخاص، والمجموعات للمستخدمين وفقًا للكلمات المفتاحية واهتمامات المستخدم. • تمكين الآلة من ممارسة الألعاب بمستوى عال من المهارة (Enabling a Machine to Play Games at a High Skill Level): يستخدم الذكاء الاصطناعي خوارزمية البحث أثناء لعب الشطرنج أو قو (Go) لتقييم الحركات المختلفة واختيار الخطوات التي من المرجح أن تؤدي إلى الفوز. • نظم الملاحة باستخدام محدد المواقع العالمي (GPS Navigation Systems): تستخدم نظم الملاحة القائمة على محدد المواقع العالمي خوارزميات البحث لتحديد أقصر وأسرع طريق بين موقعين، مع مراعاة بيانات حركة المرور في الوقت الحالي. • نظم إدارة الملفات (File Management Systems): تستخدم خوارزميات البحث لتحديد موقع الملفات باستخدام اسم، ومحتوى الملف، وبعض السمات الأخرى.أنواع خوارزميات البحث وأمثلتها Types and Examples of Search Algorithmsهناك نوعان رئيسان من خوارزميات البحث وهما: غير المستنيرة (Uninformed) والمستنيرة (Informed).خوارزميات البحث غير المستنيرة Uninformed Search Algorithmsخوارزميات البحث غير المستنيرة، وتسمى أيضًا: خوارزميات البحث العمياء، وهي تلك التي لا تحتوي على معلومات إضافية حول حالات المشكلة باستثناء المعلومات المستفادة من تعريف المشكلة. وتقوم هذه الخوارزميات بإجراء فحص شامل لمساحة البحث استنادًا إلى مجموعة من القواعد المحددة مسبقًا. وتعد تقنيات البحث بأولوية الاتساع (BFS) والبحث بأولوية العمق (DFS) المشار إليها في الدرس الثاني أمثلة على خوارزميات البحث غير المستنيرة.2023 - 1447--- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: شكل 2.15: استخدام الروبوت خوارزمية البحث لتحديد طريقه Description: A diagram illustrating a robot navigating a maze-like path. The robot starts at an 'Initial State' and needs to find a path to an 'Object' located near the 'Final State'. The path is a series of interconnected corridors with turns, representing a search space. An arrow indicates the direction of movement from the initial state towards the final state. Key Values: الحالة النهائية (Final State), كائن (Object), الروبوت (Robot), الحالة الأولية (Initial State) Context: This diagram visually represents how a search algorithm might be used by a robot to find a path or an object within a defined environment, illustrating the concept of pathfinding in robotics as mentioned in the applications section.