التعلم الموجه - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa--- SECTION: الدرس الأول --- الدرس الأول التعلم الموجه--- SECTION: استخدام التعلم الموجه لفهم النصوص --- استخدام التعلم الموجه لفهم النصوص Using Supervised Learning to Understand Textمعالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing - NLP) هي إحدى مجالات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI) التي تركز على تمكين أجهزة الحاسب لتصبح قادرة على فهم اللغات البشرية، وتفسيرها، وإنتاجها. حيث تُعنى معالجة اللغات الطبيعية بعدد من المهام، مثل: تصنيف النصوص، وتحليل المشاعر، والترجمة الآلية، والإجابة على الأسئلة. سيركز هذا الدرس بشكل خاص على كيفية استخدام التعلم الموجه الذي يُعد أحد الأنواع الرئيسة لتعلم الآلة (Machine Learning - ML) في تحقيق الفهم والتنبؤ التلقائي لخصائص النصوص. لقد تعلمت في الوحدة الأولى أن الذكاء الاصطناعي هو مصطلح يشمل كلاً من تعلم الآلة والتعلم العميق، كما يتضح في الشكل 3.1. فالذكاء الاصطناعي هو ذلك المجال الواسع من علوم الحاسب الذي يُعنى بابتكار آلات ذكية، بينما تعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تصميم الخوارزميات وبناء النماذج التي تُمكّن الآلة من التعلم من البيانات دون الحاجة إلى برمجتها بشكل صريح.--- SECTION: التعلم العميق (Deep Learning) --- التعلم العميق هو أحد أنواع تعلم الآلة الذي يستخدم الشبكات العصبية العميقة للتعلم تلقائياً من مجموعات كبيرة من البيانات، فهو يسمح لأجهزة الحاسب بالتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات بطريقة تحاكي الإنسان، عبر تصميم نماذج معقدة من البيانات.--- SECTION: شكل 3.1: فروع الذكاء الاصطناعي --- شكل 3.1: فروع الذكاء الاصطناعي--- SECTION: تعلم الآلة Machine Learning --- تعلم الآلة Machine Learningتعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي المعني بتطوير الخوارزميات التي تُمكّن أجهزة الحاسب من التعلم من البيانات المدخلة، بدلاً من اتباع التعليمات البرمجية الصريحة، فهو يعمل على تدريب نماذج الحاسب للتعرف على الأنماط والقيام بالتنبؤات وفقاً للبيانات المدخلة مما يسمح للنموذج بتحسين الدقة مع مرور الوقت، وكذلك يتيح للآلة أداء مهام متعددة، مثل: التصنيف، والانحدار، والتجميع، وتقديم التوصيات دون الحاجة إلى برمجة الآلة بشكل صريح للقيام بكل مهمة على حدة. يمكن تصنيف تعلم الآلة إلى ثلاثة أنواع رئيسة:--- SECTION: التعلم الموجه (Supervised Learning) --- التعلم الموجه (Supervised Learning)هو نوع من تعلم الآلة تتعلم فيه الخوارزمية من بيانات تدريب معنونة (labelled) بهدف القيام بالتنبؤات حول بيانات جديدة غير موجودة في مجموعة التدريب أو الاختبار كما هو موضح في الشكل 3.2، ومن الأمثلة عليه: • تصنيف الصور (Image Classification)، مثل: التعرف على الكائنات في الصور. • كشف الاحتيال (Fraud Detection)، مثل: تحديد المعاملات المالية المشبوهة. • تصفية البريد الإلكتروني العشوائي (Spam Filtering)، مثل: تحديد رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها.--- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: شكل 3.1: فروع الذكاء الاصطناعي Description: A concentric circle diagram illustrating the hierarchical relationship between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. The outermost circle represents Artificial Intelligence, the middle circle represents Machine Learning, and the innermost circle represents Deep Learning. Data: The diagram shows that Deep Learning is a subset of Machine Learning, which in turn is a subset of Artificial Intelligence. Key Values: الذكاء الاصطناعي, تعلم الآلة, التعلم العميق Context: This diagram visually explains the relationship and scope of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning as discussed in the text.