تحميل الصور ومعالجتها الأولية للتعلم الموجه - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

• تحليل البيانات؛ لاستخراج أنماط وخصائص مفيدة.

• استخدام البيانات المستخلصة؛ لتدريب نماذج التصنيف التي يمكن استخدامها للتنبؤ بعناوين الصور الجديدة.

• تحتوي مجموعة البيانات التي ستستخدمها على ألف وسبعمئة وثلاثين (1,730) صورة لوجوه ستة عشر نوعًا مختلفًا من الحيوانات، وبالتالي فهي مجموعة مثالية للتعلم الموجه لتطبيق التقنيات المذكورة سابقًا.

تحميل الصور ومعالجتها الأولية Loading and Preprocessing Images

يستورد المقطع البرمجي التالي مجموعة من المكتبات التي تُستخدم لتحميل الصور من مجموعة بيانات LHI-Animal-Faces (وجوه_الحيوانات) وتحويلها إلى صيغة رقمية:

%capture import matplotlib.pyplot as plt # used for visualization from os import listdir # used to list the contents of a directory !pip install scikit-image # used for image manipulation from skimage.io import imread # used to read a raw image file (e.g. png or jpg) from skimage.transform import resize # used to resize images # used to convert an image to the "unsigned byte" format from skimage import img_as_ubyte

تتطلب خوارزميات التعلم الموجه أن تكون كل الصور في مجموعة البيانات لها الأبعاد نفسها، ولذلك فإن المقطع البرمجي التالي يقرأ الصور من input_folder (مجلد_المدخلات) ويُغيّر حجم كل منها بحيث تكون لها أبعاد الطول والعرض نفسها:

def resize_images(input_folder:str, width:int, height:int ): labels = [] # a list with the label for each image resized_images = [] # a list of resized images in np array format filenames = [] # a list of the original image file names for subfolder in listdir(input_folder): # for each sub folder print(subfolder) path = input_folder + '/' + subfolder for file in listdir(path): # for each image file in this subfolder image = imread(path + '/' + file) # reads the image resized = img_as_ubyte(resize(image, (width, height))) # resizes the image labels.append(subfolder[:-4]) # uses subfolder name without "Head" suffix resized_images.append(resized) # stores the resized image filenames.append(file) # stores the filename of this image return resized_images, labels, filenames

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 199

• تحليل البيانات؛ لاستخراج أنماط وخصائص مفيدة. • استخدام البيانات المستخلصة؛ لتدريب نماذج التصنيف التي يمكن استخدامها للتنبؤ بعناوين الصور الجديدة. • تحتوي مجموعة البيانات التي ستستخدمها على ألف وسبعمئة وثلاثين (1,730) صورة لوجوه ستة عشر نوعًا مختلفًا من الحيوانات، وبالتالي فهي مجموعة مثالية للتعلم الموجه لتطبيق التقنيات المذكورة سابقًا. --- SECTION: تحميل الصور ومعالجتها الأولية Loading and Preprocessing Images --- تحميل الصور ومعالجتها الأولية Loading and Preprocessing Images يستورد المقطع البرمجي التالي مجموعة من المكتبات التي تُستخدم لتحميل الصور من مجموعة بيانات LHI-Animal-Faces (وجوه_الحيوانات) وتحويلها إلى صيغة رقمية: --- SECTION: Python Code Block 1 --- %capture import matplotlib.pyplot as plt # used for visualization from os import listdir # used to list the contents of a directory !pip install scikit-image # used for image manipulation from skimage.io import imread # used to read a raw image file (e.g. png or jpg) from skimage.transform import resize # used to resize images # used to convert an image to the "unsigned byte" format from skimage import img_as_ubyte تتطلب خوارزميات التعلم الموجه أن تكون كل الصور في مجموعة البيانات لها الأبعاد نفسها، ولذلك فإن المقطع البرمجي التالي يقرأ الصور من input_folder (مجلد_المدخلات) ويُغيّر حجم كل منها بحيث تكون لها أبعاد الطول والعرض نفسها: --- SECTION: Python Code Block 2 (resize_images function) --- def resize_images(input_folder:str, width:int, height:int ): labels = [] # a list with the label for each image resized_images = [] # a list of resized images in np array format filenames = [] # a list of the original image file names for subfolder in listdir(input_folder): # for each sub folder print(subfolder) path = input_folder + '/' + subfolder for file in listdir(path): # for each image file in this subfolder image = imread(path + '/' + file) # reads the image resized = img_as_ubyte(resize(image, (width, height))) # resizes the image labels.append(subfolder[:-4]) # uses subfolder name without "Head" suffix resized_images.append(resized) # stores the resized image filenames.append(file) # stores the filename of this image return resized_images, labels, filenames وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 199