الشبكات والمخططات - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

--- SECTION: فيسبوك Facebook --- فيسبوك Facebookفيسبوك هو مثال آخر على المخططات غير الموجهة. يظهر بالشكل 1.45 العقد التي تمثل مستخدمي فيسبوك، بينما تمثل الحواف علاقات الصداقة. عندما تريد إضافة صديق، يجب عليه قبول طلب الصداقة؛ ولن يكون ذلك الشخص صديقك على الشبكة دون قبول طلب الصداقة. العلاقة هنا بين اثنين من المستخدمين (عقدتين) هي علاقة ثنائية الاتجاه. تستخدم خوارزمية مقترحات الأصدقاء في فيسبوك نظرية المخططات. تدرس تحليلات الشبكات الاجتماعية العلاقات الاجتماعية باستخدام نظرية المخططات أو الشبكات من علوم الحاسب.--- SECTION: شكل 1.45: مخطط فيسبوك غير الموجه --- شكل 1.45: مخطط فيسبوك غير الموجه--- SECTION: خرائط جوجل Google Maps --- خرائط جوجل Google Mapsيستخدم تطبيق خرائط جوجل وكل التطبيقات المشابهة له المخططات لعرض أنظمة النقل والمواصلات لحساب المسار الأقصر بين موقعين. تستخدم هذه التطبيقات المخططات التي تحتوي على عدد كبير جداً من العقد والحواف التي لا يمكن تمييزها بالعين المجردة.--- SECTION: شكل 1.46: خرائط جوجل --- شكل 1.46: خرائط جوجل--- SECTION: الشبكة العصبية Neural Network --- الشبكة العصبية Neural Networkالشبكة العصبية هي نوع مخطط تعلم الآلة الذي يحاكي الدماغ البشري. الشبكات العصبية يمكن أن تكون شبكات موجهة أو غير موجهة وفقاً للغرض من التعلم، وتتكون هذه الشبكات من الخلايا العصبية والأوزان الموزعة في الطبقات المختلفة. تمثل الخلايا العصبية بالعقد، بينما تمثل الأوزان بالحواف. يتم حساب تدفقات الإشارة وتحسينها في جميع أنحاء بنية الشبكات العصبية لتقليل الخطأ. تستخدم الشبكات العصبية في العديد من التطبيقات الذكية مثل: الترجمة الآلية، وتصنيف الصور، وتحديد الكائنات، والتعرف عليها. الشكل 1.47 يوضح مثالاً على هيكل الشبكات العصبية.--- SECTION: شكل 1.47: هيكل الشبكات العصبية --- شكل 1.47: هيكل الشبكات العصبية2025 - 1447--- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: مخطط فيسبوك غير الموجه Description: A diagram illustrating an undirected graph representing a social network like Facebook. It shows five circular nodes, each representing a 'المستخدم' (User). Lines connect these nodes, representing 'علاقة الصداقة' (Friendship relation). One central user is connected to all other four users, and some peripheral users are also connected to each other, forming a network structure. Key Values: المستخدم, علاقة الصداقة Context: This diagram visually represents how social networks like Facebook can be modeled as undirected graphs, where users are nodes and friendships are edges, demonstrating the concept of graph theory.**IMAGE**: خرائط جوجل Description: A screenshot of a Google Maps interface displaying a city map. The map shows a network of roads, some highlighted in different colors (e.g., blue, red, green) to indicate traffic conditions or selected routes. Various buildings, landmarks, and street names are visible, along with typical map icons for points of interest. The image focuses on a complex intersection and surrounding urban area. Context: This image demonstrates a real-world application of graph theory in navigation and transportation systems, where roads and intersections form a complex network used for calculating optimal routes.**DIAGRAM**: هيكل الشبكات العصبية Description: A simplified diagram illustrating the layered structure of a neural network. It shows three distinct layers: 'طبقة المدخلات' (Input Layer) on the right, 'الطبقات المخفية' (Hidden Layers) in the middle (represented by two layers of nodes), and 'طبقة المخرجات' (Output Layer) on the left. Each layer consists of multiple circular nodes. Lines with arrows connect nodes from one layer to the next, indicating the flow of information and the weighted connections between neurons. The input layer has four nodes, the first hidden layer has five, the second hidden layer has four, and the output layer has three. Key Values: طبقة المدخلات, الطبقات المخفية, طبقة المخرجات Context: This diagram provides a visual representation of the architecture of an artificial neural network, explaining how information is processed through interconnected layers of nodes, mimicking the human brain for machine learning tasks.