📄 النص الكامل للصفحة
--- SECTION: 4 ---
احذف العقدة C وعالجها، ثم أضف فرعها إليها.
--- SECTION: 5 ---
احذف العقدة D لمعالجتها. (ليس لديها فروع).
--- SECTION: 6 ---
احذف العقدة E لمعالجتها. (ليس لديها فروع).
--- SECTION: 7 ---
احذف العقدة F لمعالجتها، وبذلك أصبح الطابور الآن فارغًا وانتهت عملية البحث.
العقد التي فُحصت باستخدام خوارزمية البحث بأولوية الاتساع (BFS) هي: F,E,D,C,B,A.
لاحظ كيف يمكنك تطبيق خوارزمية البحث بأولوية الاتساع (BFS) بلغة البايثون (Python) في المثال التالي:
graph = {
"A" : ["B","C"],
"B" : ["D","E"],
"C" : ["F"],
"D" : [],
"E" : [],
"F" : []
}
visitedBFS = [] # List to keep track of visited nodes
queue = [] # Initialize a queue
# bfs function
def bfs(visited, graph, node):
visited.append(node)
وزارة التعليم
81
Ministry of Education
2023 - 1447
--- VISUAL CONTEXT ---
**DIAGRAM**: تتبع خوارزمية BFS - الخطوة 4
Description: A graph showing nodes A, B, C, D, E, F. Node A is the root, connected to B and C. Node B is connected to D and E. Node C is connected to F. Node C is highlighted in gray, indicating it has been processed. A dashed arrow points from B to C, indicating a path or relationship. Below the graph, a queue is depicted as a series of connected cubes. The queue contains three cubes: D, E, and F. The cube for D is at index 0, E at index 1, and F at index 2. The cube C is shown as a light gray, empty cube to the left of D, with a dashed arrow pointing to D, indicating C has been dequeued.
Data: Graph structure: A -> {B, C}, B -> {D, E}, C -> {F}. Queue state: [D, E, F]. Node C is marked as processed.
Key Values: Nodes: A, B, C, D, E, F, Processed Node: C, Queue: D (index 0), E (index 1), F (index 2)
Context: Illustrates the state of the graph and the queue after processing node C and adding its children (F) to the queue, assuming D and E were already added from B. This is part of a Breadth-First Search (BFS) traversal.
**DIAGRAM**: تتبع خوارزمية BFS - الخطوة 5
Description: A graph showing nodes A, B, C, D, E, F. Node D is highlighted in gray, indicating it has been processed. A dashed arrow points from B to D, indicating a path or relationship. Below the graph, a queue is depicted as a series of connected cubes. The queue contains two cubes: E and F. The cube for E is at index 0, and F at index 1. The cube D is shown as a light gray, empty cube to the left of E, with a dashed arrow pointing to E, indicating D has been dequeued.
Data: Graph structure: A -> {B, C}, B -> {D, E}, C -> {F}. Queue state: [E, F]. Node D is marked as processed.
Key Values: Nodes: A, B, C, D, E, F, Processed Node: D, Queue: E (index 0), F (index 1)
Context: Illustrates the state of the graph and the queue after processing node D. Node D has no children, so no new nodes are added to the queue. This is part of a Breadth-First Search (BFS) traversal.
**DIAGRAM**: تتبع خوارزمية BFS - الخطوة 6
Description: A graph showing nodes A, B, C, D, E, F. Node E is highlighted in gray, indicating it has been processed. A dashed arrow points from B to E, indicating a path or relationship. Below the graph, a queue is depicted as a series of connected cubes. The queue contains one cube: F. The cube for F is at index 0. The cube E is shown as a light gray, empty cube to the left of F, with a dashed arrow pointing to F, indicating E has been dequeued.
Data: Graph structure: A -> {B, C}, B -> {D, E}, C -> {F}. Queue state: [F]. Node E is marked as processed.
Key Values: Nodes: A, B, C, D, E, F, Processed Node: E, Queue: F (index 0)
Context: Illustrates the state of the graph and the queue after processing node E. Node E has no children, so no new nodes are added to the queue. This is part of a Breadth-First Search (BFS) traversal.
**DIAGRAM**: تتبع خوارزمية BFS - الخطوة 7
Description: A graph showing nodes A, B, C, D, E, F. Node F is highlighted in gray, indicating it has been processed. A dashed arrow points from C to F, indicating a path or relationship. Below the graph, a queue is depicted as a single light gray, empty cube, with a dashed arrow pointing to it, indicating F has been dequeued and the queue is now empty.
Data: Graph structure: A -> {B, C}, B -> {D, E}, C -> {F}. Queue state: []. Node F is marked as processed.
Key Values: Nodes: A, B, C, D, E, F, Processed Node: F, Queue: Empty
Context: Illustrates the final state of the graph and the queue after processing node F. Node F has no children, and since it was the last node in the queue, the queue is now empty, signifying the completion of the Breadth-First Search (BFS) traversal.
🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة
عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة
وفقًا لسياق تتبع خوارزمية البحث بأولوية الاتساع (BFS) الموضح، ما هي العقد التي تم فحصها بالترتيب؟
الإجابة: العقد التي تم فحصها هي: F, E, D, C, B, A.
الشرح: النص يذكر صراحة أن العقد التي فُحصت باستخدام خوارزمية البحث بأولوية الاتساع (BFS) هي: F, E, D, C, B, A.
تلميح: انظر إلى تسلسل معالجة العقد في وصف الصفحة.
في سياق خوارزمية البحث بأولوية الاتساع (BFS)، ما هو دور الطابور (queue)؟
الإجابة: يُستخدم الطابور لتخزين العقد التي سيتم زيارتها لاحقًا بترتيب اكتشافها، مما يضمن استكشاف العقد على نفس المستوى قبل الانتقال إلى المستوى التالي.
الشرح: خوارزمية BFS تستخدم طابورًا لضمان زيارة العقد مستوى بمستوى. العقد الجديدة تضاف إلى نهاية الطابور، وتتم معالجة العقد من مقدمته.
تلميح: فكر في كيفية ترتيب العقد التي لم تتم معالجتها بعد.
بالنظر إلى المثال المقدم لخوارزمية BFS في Python، ما هو الغرض من القائمة `visitedBFS`؟
الإجابة: الغرض من القائمة `visitedBFS` هو تتبع العقد التي تمت زيارتها بالفعل لتجنب زيارتها مرة أخرى ومعالجة الحلقات (loops) في الرسم البياني.
الشرح: منع إعادة زيارة العقد ضروري لضمان اكتمال الخوارزمية وكفاءتها، خاصة في الرسوم البيانية التي قد تحتوي على دورات.
تلميح: ما هي المشكلة التي قد تنشأ إذا لم نتتبع العقد التي قمنا بزيارتها بالفعل؟
في تتبع خوارزمية BFS - الخطوة 4، إذا كانت العقدة C قد تم معالجتها، فما هو الإجراء التالي الذي يتم اتخاذه بناءً على هيكل الرسم البياني المقدم؟
الإجابة: بعد معالجة العقدة C، يتم إضافة فرعها (العقدة F) إلى الطابور.
الشرح: عند معالجة عقدة في BFS، يتم إضافة أبنائها (فروعها) إلى الطابور لاستكشافها لاحقًا.
تلميح: ماذا تفعل خوارزمية BFS عند معالجة عقدة؟
في نهاية عملية البحث بأولوية الاتساع (BFS) الموضحة، متى تعتبر عملية البحث قد انتهت؟
الإجابة: تعتبر عملية البحث قد انتهت عندما يصبح الطابور فارغًا، مما يعني أنه لم تعد هناك أي عقد تنتظر المعالجة.
الشرح: يشير فراغ الطابور إلى أن جميع العقد القابلة للوصول قد تمت زيارتها ومعالجتها.
تلميح: ما الذي يشير إلى عدم وجود المزيد من العناصر التي تحتاج إلى استكشاف؟