التشخيص الطبي باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

--- SECTION: يمكنك بعد ذلك اختبار هذه الدالة على ثلاثة مرضى مختلفين: --- يمكنك بعد ذلك اختبار هذه الدالة على ثلاثة مرضى مختلفين:--- SECTION: # Patient 1 --- # Patient 1 my_symptoms=['abdominal pain', 'fever', 'vomiting'] diagnosis=diagnose_v1(my_symptoms) print('Most likely diagnosis:',diagnosis)--- SECTION: # Patient 2 --- # Patient 2 my_symptoms=['vomiting', 'lower back pain', 'fever'] diagnosis=diagnose_v1(my_symptoms) print('Most likely diagnosis:',diagnosis)--- SECTION: # Patient 3 --- # Patient 3 my_symptoms=['fever', 'cough', 'vomiting'] diagnosis=diagnose_v1(my_symptoms) print('Most likely diagnosis:',diagnosis)--- SECTION: Output --- Most likely diagnosis: ['food poisoning', 'appendicitis'] Most likely diagnosis: ['kidney stones'] Most likely diagnosis: []--- SECTION: شكل 2.9: تمثيل الإصدار الأول --- شكل 2.9: تمثيل الإصدار الأول--- SECTION: Explanation of the Rule-Based System --- يتضمن التشخيص الطبي للمريض الأول التسمم الغذائي والتهاب الزائدة الدودية؛ لأن الأعراض الثلاثة التي تظهر على المريض ترتبط بكلا المرضين. يُشخص المريض الثاني بحصى الكلى، فهو المرض الوحيد الذي تجتمع فيه الأعراض الثلاثة. في النهاية، لا يمكن تشخيص الحالة الطبية للمريض الثالث؛ لأن الأعراض الثلاثة التي ظهرت على المريض لا تجتمع في أي من الأمراض الثلاثة. يتميز الإصدار الأول القائم على القواعد بالبدهية والقابلية للتفسير، كما يتضمن استخدام قاعدة المعرفة والقواعد في التشخيص الطبي دون تحيز أو انحراف عن الخط المعياري. ومع ذلك، يشوب هذا الإصدار العديد من العيوب: أولاً، أن قاعدة ثلاثة أعراض على الأقل هي تمثيل مبسط للغاية لكيفية التشخيص الطبي على يد الخبير البشري. ثانياً، أن قاعدة المعرفة داخل الدالة تكون محددة بتعليمات برمجية ثابتة، وعلى الرغم من أنه يسهل إنشاء عبارات شرطية بسيطة لقواعد المعرفة الصغيرة، إلا أن المهمة تصبح أكثر تعقيداً وتستغرق وقتاً طويلاً عند تشخيص الحالات التي تعاني من العديد من الأمراض والأعراض المرضية.--- SECTION: Page Footer --- 2025 - 1447--- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: التشخيص الطبي باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد Description: A flowchart illustrating a rule-based AI system for medical diagnosis. It shows three patient profiles with their symptoms, the processing by a 'symptom_mapping_v1.json' rule base, and the resulting diagnoses. Patient 1 (Abdominal pain, Fever, Vomiting) is diagnosed with Food poisoning or Appendicitis. Patient 2 (Vomiting, Lower back pain, Fever) is diagnosed with Kidney stones. Patient 3 (Fever, Cough, Vomiting) receives no diagnosis, indicated by a question mark. Table Structure: Headers: N/A Rows: Calculation needed: N/A X-axis: N/A Y-axis: N/A Data: The diagram visually represents the input (patient symptoms), the processing logic (rule-based system), and the output (diagnoses). It highlights how different symptom combinations lead to different or no diagnoses based on predefined rules. Key Values: Patient 1 Symptoms: Abdominal pain, Fever, Vomiting, Patient 1 Diagnosis: Food poisoning or Appendicitis, Patient 2 Symptoms: Vomiting, Lower back pain, Fever, Patient 2 Diagnosis: Kidney stones, Patient 3 Symptoms: Fever, Cough, Vomiting, Patient 3 Diagnosis: No diagnosis Context: This diagram visually complements the Python code examples, demonstrating how a rule-based AI system processes patient symptoms to arrive at a medical diagnosis. It illustrates the concept of mapping symptoms to conditions based on a predefined knowledge base and shows the system's behavior for different inputs, including cases where no diagnosis can be made.