سمات كائن السلسلة - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 سمات كائن السلسلة (Series)

المفاهيم الأساسية

السمات (Attributes): خصائص يمكن استدعاؤها من كائن المتسلسلة للحصول على معلومات محددة عنه.

خريطة المفاهيم

```markmap

فحص وتحليل البيانات

أدوات تحليل البيانات

لغات البرمجة والبيانات البرمجية

#### بايثون (Python)

##### مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook)

###### فتح مفكرة جوبيتر

###### إنشاء مفكرة جديدة

###### واجهة المفكرة الجديدة

###### إنشاء وتشغيل برنامج

###### حفظ المذكرة

###### الميزة الرئيسية

###### التطبيق العملي

##### مكتبات البايثون

###### التعريف

###### مثال: مات بلوت ليب (Matplotlib)

###### مكتبة نيمباي (NumPy)

###### مكتبة بانداس (Pandas)

####### كائنات المكتبة الرئيسية

######## المتسلسلة (Series)

######### السمات (Attributes)

########## name: ترجع اسم المتسلسلة.

########## size: ترجع حجم المتسلسلة.

########## is_unique: ترجع صواب (True) إذا كانت قيم كائن المتسلسلة فريدة، وإلا فإنها ترجع خطأ (False).

########## hasnans: ترجع صواب (True) إذا كان كائن المتسلسلة المعطى لديه قيم مفقودة (NaN)، وإلا فإنها ترجع خطأ (False).

######## إطار البيانات (DataFrame)

####### كيفية الاستخدام

######## استيراد المكتبة: `import pandas as pd`

######## إنشاء متسلسلة من قائمة: `pd.Series(myList, name='...')`

####### الاختلافات عن مكتبة نيمباي

######## أنواع البيانات: يعمل مع البيانات المجدولة.

######## أنواع الكائنات: متسلسلة (Series)، إطار البيانات (DataFrame).

######## الأداء: يتعامل مع مئات الآلاف من البيانات.

######## استخدام الذاكرة: يستهلك المزيد من الذاكرة.

######## الاستخدام: تحليل البيانات وتصويرها.

أنواع تحليل البيانات

تحليل البيانات الوصفي

تحليل البيانات التشخيصي

تحليل البيانات التنبؤي

تحليل البيانات التوجيهي

تحليل البيانات الاستكشافي

تحليل البيانات متعدد المتغيرات

أسئلة مراجعة

تطبيق على أنواع التحليل

```

نقاط مهمة

• تقدم الصفحة أربع سمات أساسية لكائن المتسلسلة (Series) في مكتبة Pandas.
• يمكن استخدام هذه السمات للحصول على معلومات وصفية سريعة عن المتسلسلة، مثل اسمها وحجمها وتكرار قيمها ووجود قيم مفقودة.
• يتم تطبيق السمات مباشرة على كائن المتسلسلة باستخدام الصيغة `s.attribute_name` (مثال: `s.name`).

Attributes of Series Object

في الجدول 3.5 يتم تقديم بعض السمات الأكثر شيوعًا التي يمكنك استخدامها لكائن المتسلسلة.

الجدول 3.5: سمات كائن السلسلة السمة المعنى ترجع اسم المتسلسلة. name ترجع حجم المتسلسلة. size ترجع صواب (True) إذا كانت قيم كائن المتسلسلة فريدة، وإلا فإنها ترجع خطأ (False). is_unique ترجع صواب (True) إذا كان كائن المتسلسلة المعطى لديه قيم مفقودة، وإلا فإنها ترجع خطأ (False). hasnans

تطبق بعض السمات في كائن المتسلسلة.

# What is the name of the Series? print("The name of the series is:", s.name) The name of the series is: Numbers

# Print Series size print("Size of the series is:", s.size) Size of the series is: 14

print("Are the elements of this series unique?", s.is_unique) Are the elements of this series unique? False

# Check if there are empty rows in the Series (nan = Not A Number) print("Are there empty values in the series?", s.hasnans) Are there empty values in the series? False

الشكل 3.13: السمات في كائن المتسلسلة

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

110

--- SECTION: سمات كائن السلسلة --- Attributes of Series Object في الجدول 3.5 يتم تقديم بعض السمات الأكثر شيوعًا التي يمكنك استخدامها لكائن المتسلسلة. --- SECTION: الجدول 3.5: سمات كائن السلسلة --- الجدول 3.5: سمات كائن السلسلة السمة المعنى ترجع اسم المتسلسلة. name ترجع حجم المتسلسلة. size ترجع صواب (True) إذا كانت قيم كائن المتسلسلة فريدة، وإلا فإنها ترجع خطأ (False). is_unique ترجع صواب (True) إذا كان كائن المتسلسلة المعطى لديه قيم مفقودة، وإلا فإنها ترجع خطأ (False). hasnans تطبق بعض السمات في كائن المتسلسلة. --- SECTION: # What is the name of the Series? --- # What is the name of the Series? print("The name of the series is:", s.name) The name of the series is: Numbers --- SECTION: # Print Series size --- # Print Series size print("Size of the series is:", s.size) Size of the series is: 14 print("Are the elements of this series unique?", s.is_unique) Are the elements of this series unique? False --- SECTION: # Check if there are empty rows in the Series (nan = Not A Number) --- # Check if there are empty rows in the Series (nan = Not A Number) print("Are there empty values in the series?", s.hasnans) Are there empty values in the series? False --- SECTION: الشكل 3.13: السمات في كائن المتسلسلة --- الشكل 3.13: السمات في كائن المتسلسلة وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 110 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: السمة | المعنى Rows: Row 1: name | ترجع اسم المتسلسلة. Row 2: size | ترجع حجم المتسلسلة. Row 3: is_unique | ترجع صواب (True) إذا كانت قيم كائن المتسلسلة فريدة، وإلا فإنها ترجع خطأ (False). Row 4: hasnans | ترجع صواب (True) إذا كان كائن المتسلسلة المعطى لديه قيم مفقودة، وإلا فإنها ترجع خطأ (False). Context: This table describes common attributes of a Series object in programming, explaining what each attribute returns.