المخططات - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 المخططات

المفاهيم الأساسية

المخطط الخطي: تقنية تصوير بيانات، حيث يتم رسم كل قيمة لمتغير مستقل على مدى فترة زمنية وتتصل هذه القيم بخطوط مستقيمة. يستخدم عادةً لتتبع التغيير بمرور الوقت واكتشاف التوجهات والأنماط.

المخطط الشريطي: يمثل عناصر متغيرة على المحور الأفقي، بينما توضح الأعمدة قيم تلك العناصر من خلال ارتفاعها على المحور الرأسي. يمكن أن يكون عمودياً أو أفقياً، وله أنواع مثل المجمعة والمكدسة.

المخطط النقطي: طريقة لتصوير البيانات باستخدام نقاط مبعثرة لتمثيل قيم متغيرين مختلفين. يكون أكثر ملاءمة للبيانات المتقطعة أو لتمثيل العلاقة (الارتباط) بين متغيرين.

خريطة المفاهيم

```markmap

تصوير البيانات

التعريف

التمثيل البياني للمعلومات

يجعل البيانات أيسر فهماً وتحليلاً

الأدوات

مفكرة جوبيتر

#### يدعم تصوير البيانات باستخدام مكتبات البايثون

الأنواع الشائعة

المخططات

#### المخطط الخطي

##### رسم القيم بخطوط مستقيمة عبر الزمن

##### للمقارنة بين أكثر من متغير

#### المخطط الشريطي

##### تمثيل القيم بارتفاع الأعمدة

##### أنواعه: المجمعة، المكدسة، مع أشرطة الخطأ

#### المخطط النقطي

##### تمثيل البيانات بنقاط مبعثرة

##### يوضح الارتباط بين متغيرين (إيجابي، سلبي، لاشيء)

الرسوم البيانية

المخطط المدرج التكراري

الجداول

الخرائط

مبدأ الاختيار

يتم تمثيل البيانات بشكل مختلف بكل نوع

اختر النوع حسب الهدف من التقرير

```

نقاط مهمة

• المخطط الخطي مثالي لتتبع التغيرات والاتجاهات عبر الزمن.
• يمكن رسم أكثر من خط على المخطط الخطي نفسه لمقارنة عدة متغيرات.
• المخطط الشريطي العمودي يسمى غالباً مخطط الأعمدة.
• المخطط النقطي أكثر قابلية للتطبيق لتمثيل المتغيرات ذات القيم المستمرة (الحقيقية) أو لبيان العلاقة بين متغيرين.

Charts

Line Chart

المخطط الخطي هو تقنية تصوير بيانات، بحيث يتم رسم كل قيمة لمتغير مستقل على مدى فترة زمنية وتتصل هذه القيم بخطوط مستقيمة. عادة ما يكون المحور الأفقي متغيراً مستقلاً، والمحور الرأسي هو قيم المتغير المستقل. وتكمن المزايا في تمثيل هذه التغيير المتغير بمرور الوقت والذي يمكن أن يساعد في اكتشاف التوجهات والأنماط. ويمكنك رسم خطوط متعددة على نفس الرسم البياني ومقارنة تقدم أكثر من متغير مستقل واحد في نفس الفترة الزمنية.

Bar Chart

المخطط الشريطي يمثل عناصر متغيرة تتفاوت على المحور الأفقي (س)، بينما توضح الأعمدة قيم تلك العناصر من خلال ارتفاعها إلى قيم المحور الرأسي (ص). ويمكن أن تكون المخططات الشريطية العمودية مخططات عمودية أو أفقية، وعادة ما تسمى المخططات الشريطية العمودية مخططات الأعمدة. وهناك العديد من الأنواع للمخططات الشريطية مثل المخططات الشريطية المجمعة، والمخططات الشريطية المكدسة، والمخططات الشريطية مع أشرطة الخطأ، وغيرها المزيد.

Scatter Plot

المخطط النقطي هو طريقة لتصوير البيانات باستخدام النقاط لتمثيل قيم المتغيرات المختلفة، وتكون هذه النقاط مبعثرة على الشكل، ومن هنا جاء الاسم. يقع هذا النقط على المحور (س) و (ص) يمثل قيمها، ويمكنك استخدام ألوان مختلفة لرسم النقاط، حيث يمثل كل لون متغير معين. وعندما تكون قيم المتغيرات التي تمت دراستها بيانات متقطعة، فإن المخطط النقطي يكون أكثر ملاءمة من المخطط الخطي، حيث أنه أكثر قابلية للتطبيق لتمثيل المتغيرات ذات القيم المستمرة (الحقيقية)، وهناك أنواع مختلفة من المخطط النقطي بناءً على الارتباط بين المتغيرات (إيجابي، سلبي، لاشيء).

--- SECTION: المخططات --- Charts --- SECTION: المخطط الخطي --- Line Chart المخطط الخطي هو تقنية تصوير بيانات، بحيث يتم رسم كل قيمة لمتغير مستقل على مدى فترة زمنية وتتصل هذه القيم بخطوط مستقيمة. عادة ما يكون المحور الأفقي متغيراً مستقلاً، والمحور الرأسي هو قيم المتغير المستقل. وتكمن المزايا في تمثيل هذه التغيير المتغير بمرور الوقت والذي يمكن أن يساعد في اكتشاف التوجهات والأنماط. ويمكنك رسم خطوط متعددة على نفس الرسم البياني ومقارنة تقدم أكثر من متغير مستقل واحد في نفس الفترة الزمنية. --- SECTION: المخطط الشريطي --- Bar Chart المخطط الشريطي يمثل عناصر متغيرة تتفاوت على المحور الأفقي (س)، بينما توضح الأعمدة قيم تلك العناصر من خلال ارتفاعها إلى قيم المحور الرأسي (ص). ويمكن أن تكون المخططات الشريطية العمودية مخططات عمودية أو أفقية، وعادة ما تسمى المخططات الشريطية العمودية مخططات الأعمدة. وهناك العديد من الأنواع للمخططات الشريطية مثل المخططات الشريطية المجمعة، والمخططات الشريطية المكدسة، والمخططات الشريطية مع أشرطة الخطأ، وغيرها المزيد. --- SECTION: المخطط النقطي --- Scatter Plot المخطط النقطي هو طريقة لتصوير البيانات باستخدام النقاط لتمثيل قيم المتغيرات المختلفة، وتكون هذه النقاط مبعثرة على الشكل، ومن هنا جاء الاسم. يقع هذا النقط على المحور (س) و (ص) يمثل قيمها، ويمكنك استخدام ألوان مختلفة لرسم النقاط، حيث يمثل كل لون متغير معين. وعندما تكون قيم المتغيرات التي تمت دراستها بيانات متقطعة، فإن المخطط النقطي يكون أكثر ملاءمة من المخطط الخطي، حيث أنه أكثر قابلية للتطبيق لتمثيل المتغيرات ذات القيم المستمرة (الحقيقية)، وهناك أنواع مختلفة من المخطط النقطي بناءً على الارتباط بين المتغيرات (إيجابي، سلبي، لاشيء). --- SECTION: الشكل 3.37: مخطط خطي يوضح المتوسط السنوي لدرجات الحرارة المنخفضة والمتوسطة المسجلة في أنها --- --- SECTION: الشكل 3.38: مخطط شريطي يوضح المتوسط السنوي لدرجات الحرارة المنخفضة والمتوسطة المسجلة في أنها --- --- SECTION: الشكل 3.39: مخطط نقطي يبين وجود ارتباط إيجابي بين سنوات الخبرة وعمر الموظف --- --- VISUAL CONTEXT --- **GRAPH**: Untitled Description: Three lines representing min, average, and max monthly temperatures over a year. X-axis: Months Y-axis: Monthly temperature Data: The graph shows a cyclical pattern of temperature throughout the year, with the highest temperatures occurring in July and the lowest in January. Key Values: Minimum temperature in January: ~22, Average temperature in January: ~25, Maximum temperature in January: ~28, Minimum temperature in July: ~30, Average temperature in July: ~35, Maximum temperature in July: ~40, Minimum temperature in December: ~22, Average temperature in December: ~25, Maximum temperature in December: ~28 Context: Illustrates seasonal temperature variations. (Note: Some details are estimated) **CHART**: Untitled Description: A bar chart showing monthly temperatures. X-axis: Months Y-axis: Monthly temperature Data: The bar chart visually represents the monthly temperature data, showing a clear peak in summer months (July) and lower temperatures in winter months (January, December). Key Values: January temperature: ~23, July temperature: ~38, December temperature: ~23 Context: Provides a visual comparison of monthly temperatures. (Note: Some details are estimated) **GRAPH**: Untitled Description: A scatter plot showing the relationship between years of experience and age of employees. X-axis: Years of experience Y-axis: Age of employee Data: The scatter plot shows a positive correlation, indicating that as years of experience increase, the age of the employee also tends to increase. Key Values: At 0 years of experience, age is approximately 23., At 5 years of experience, age is approximately 26., At 10 years of experience, age is approximately 33., At 15 years of experience, age is approximately 38., At 18 years of experience, age is approximately 41. Context: Demonstrates how to visualize and interpret correlation between two variables. (Note: Some details are estimated)