صفحة 21 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 البيانات الضخمة (Big Data)

المفاهيم الأساسية

البيانات الضخمة (Big Data): البيانات الكبيرة جدًا أو المعقدة التي لا يمكن معالجتها بالطرائق التقليدية، حيث يشكل تخزينها ومعالجتها تحديًا كبيرًا.

خصائص البيانات الضخمة (5V's): خمسة معايير أساسية يجب أن تستوفيها البيانات لتُصنف كبيانات ضخمة:

التنوع (Variety): أنواع البيانات المختلفة (منظمة، غير منظمة، شبه منظمة).

القيمة (Value): الفائدة المستخلصة من البيانات.

الحجم (Volume): الكمية الهائلة للبيانات.

الموثوقية (Veracity): دقة وصدق البيانات.

السرعة (Velocity): المعدل السريع لجمع وتدفق البيانات.

خريطة المفاهيم

```markmap

البيانات الضخمة (Big Data)

التعريف

• بيانات كبيرة جدًا أو معقدة
• لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية
• تخزينها ومعالجتها تحدي كبير

الخصائص الخمس (5V's)

التنوع (Variety)

• أنواع مختلفة من البيانات
• منظمة (قواعد بيانات تقليدية)
• غير منظمة (نصوص، صوت، فيديو)
• شبه منظمة

القيمة (Value)

• الفائدة المستخلصة

الحجم (Volume)

• الكمية الهائلة

الموثوقية (Veracity)

• الدقة والصدق

السرعة (Velocity)

• معدل سريع للتدفق والجمع

```

نقاط مهمة

• البيانات الضخمة تتطلب أنظمة حوسبة خاصة، وليست أنظمة تقليدية.
• يجب أن تستوفي البيانات جميع المعايير الخمسة (5V's) لكي تُعد "ضخمة".
• البيانات غير المنظمة (مثل النصوص والصوت) تحتاج إلى معالجة مسبقة لاستخلاص المعنى منها.
• البيانات الوصفية (البيانات عن البيانات) ضرورية لمعرفة محتوى البيانات وكيفية معالجتها.

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa الدرس الثاني التعامل مع البيانات --- SECTION: ما المقصود بالبيانات الضخمة ؟ What is Big Data --- ما المقصود بالبيانات الضخمة ؟ What is Big Data يشير مصطلح البيانات الضخمة (Big Data) إلى البيانات الكبيرة جدًا أو المعقدة التي لا يمكن معالجتها بالطرائق التقليدية، ونظرًا لأن كم هذه البيانات يُعدّ كبيرًا جدًا لتتم معالجتها باستخدام أنظمة الحوسبة التقليدية، فإن تخزين مجموعاتها ومعالجتها يُعد تحديًا كبيرًا، وكذلك قد تتطلب السرعة الهائلة لعملية جمع البيانات متطلبات تخزين عالية للغاية. --- SECTION: خصائص البيانات الضخمة Characteristics of Big Data --- خصائص البيانات الضخمة Characteristics of Big Data هناك خمسة معايير أساسية تساعدنا في تصنيف أي بيانات تحت مصطلح "البيانات الضخمة" وهي: التنوع، والقيمة، والحجم، والموثوقية، والسرعة. وتُعدّ البيانات ضخمة عندما تأتي بأحجام كبيرة، وبمعدل سريع جدا ، وبتنوع كبير ، وبدقة عالية ، وفائدة. ويجب أن تستوفي البيانات جميع هذه المعايير لكي تُعد بيانات ضخمة. --- SECTION: التنوع Variety --- التنوع Variety يشير التنوع إلى العديد من أنواع البيانات المتوافرة ، ويتم هيكلة البيانات التقليدية المختلفة وتكييفها بدقة في قواعد البيانات العلائقية، ولكن مع ظهور البيانات الضخمة، أصبحت البيانات تتوافر في أنواع جديدة غير منظمة. تتطلب أنواع البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة ( مثل النصوص والصوت والفيديو) معالجة إضافية مسبقة لاستخلاص المعاني ودعم معلومات البيانات الوصفية المتعلقة بتلك البيانات ودون هذه البيانات الوصفية يكون من المستحيل معرفة ما يجري تخزينه وكيف يمكن معالجته. الشكل 1.6 خصائص البيانات الضخمة - المعايير الخمسة --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: خصائص البيانات الضخمة - المعايير الخمسة Description: A circular diagram showing the five characteristics of big data: Variety, Value, Volume, Veracity, and Velocity. Each characteristic is represented by a different icon and color. Context: Illustrates the five key characteristics of big data.