صفحة 26 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المنهج السعودي - وزارة التعليم

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 سياسة الشركات وحوكمة البيانات

المفاهيم الأساسية

حوكمة البيانات: هي الضوابط والهياكل التنظيمية التي تحدد المسؤوليات وطرائق اتخاذ القرارات المتعلقة بإدارة البيانات، وتتضمن تطوير السياسات والإجراءات الداخلية.

خريطة المفاهيم

```markmap

البيانات الضخمة (Big Data)

التعريف

بيانات كبيرة جدًا أو معقدة
لا يمكن معالجتها بالطرق التقليدية
تخزينها ومعالجتها تحدي كبير

الخصائص الخمس (5V's)

التنوع (Variety)

أنواع مختلفة من البيانات
منظمة (قواعد بيانات تقليدية)
غير منظمة (نصوص، صوت، فيديو)
شبه منظمة

القيمة (Value)

الفائدة المستخلصة من البيانات لاتخاذ القرارات
استخراج التوصيات والأفكار عبر التحليل

الحجم (Volume)

كميات هائلة من البيانات غير المنظمة قليلة الكثافة
قد تصل إلى عشرات أو مئات التيرابايت
مصدرها: تصفح الويب، تطبيقات الهاتف، أجهزة إنترنت الأشياء

الموثوقية (Veracity)

دقة وصدق مجموعة البيانات
تعتمد على مصداقية المصدر ونوع البيانات وكيفية معالجتها

السرعة (Velocity)

معدل التقاط البيانات وتخزينها
تنتج من الأجهزة الذكية في الوقت الحقيقي أو قريب منه

تقنيات إدارة البيانات الضخمة

الهدف

استخراج قيمة الأعمال من البيانات
تحسين تجربة الشراء وجذب الزبائن
اتخاذ القرارات المدروسة (تعديل الأسعار، الحملات التسويقية)

مصادر البيانات

داخلية: المبيعات، التصنيع، المحاسبة
خارجية: إحصاءات سكانية، بيانات المنافسين

البنية التحتية والتقنيات

#### مستودعات البيانات (Data Warehouses)

تخزن البيانات الحالية والتاريخية من الأنظمة التشغيلية
بيانات منظمة ومتكاملة من مصادر داخلية وخارجية
أدوات للتحليل والاستعلام وإعداد التقارير

#### بحيرات البيانات (Data Lakes)

مستودع سحابي عادةً
تخزين كميات هائلة من البيانات الأولية وغير المعالجة
تدعم البيانات المنظمة وغير المنظمة بعنوان URL ثابت

#### الحوسبة في الذاكرة (In-memory Computing)

تعتمد على ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لتخزين البيانات
تقلل وقت الاستعلام بشكل كبير
مناسبة للخوادم السحابية ذات السعة الكبيرة من الذاكرة

اكتشاف المعرفة والتنقيب في البيانات

#### اكتشاف المعرفة

العملية الشاملة للوصول إلى المعرفة المفيدة من البيانات
خطواتها: تنظيف البيانات، تكامل البيانات، تحويل الصيغة، التنقيب، تفسير النتائج

#### التنقيب في البيانات (Data Mining)

خطوة محددة في عملية اكتشاف المعرفة
تطبيق خوارزميات لاستخراج الأنماط وتحديد العلاقات داخل البيانات

##### المهام الرئيسة للتنقيب في البيانات

تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات
صياغة التنبؤات لمدخلات مجموعات البيانات المختلفة
تصنيف أو تجميع أو توقع القيم المختلفة لمجموعة البيانات
تسهيل عملية اتخاذ القرارات المدروسة

التخزين السحابي (Cloud Storage)

خيارات التخزين

التخزين الداخلي (التقليدي)
التخزين السحابي (الأمثل)

أسباب تفوق التخزين السحابي

توافر النطاق العريض عالي السرعة
سهولة نقل البيانات وتحليلها سحابياً
اعتماد غالبية التطبيقات الحديثة عليه

مزاياه للشركات

يشمل أنظمة تخزين البيانات الضخمة
يشمل أنظمة النسخ الاحتياطي
يوفر حماية البيانات والخصوصية
قابل للتوسع
تكلفة معقولة

أمثلة على مزودي الخدمة

أمازون (Amazon)
مايكروسوفت (Microsoft)
قوقل (Google)

مزايا وعيوب تخزين البيانات الضخمة سحابيًا

#### المزايا

ضمان التوافر الدائم واستعادة البيانات بسهولة.
نسخ البيانات احتياطيًا عبر عدة مراكز في مناطق مختلفة من العالم.
توفير خصائص حماية للنسخ الاحتياطية.
توفير سعة تخزين وقوة معالجة قابلة للتوسع بيسر.
تلبية متطلبات الحوسبة لتحليل البيانات الضخمة.
توفير بنية تحتية متاحة بسهولة مع القدرة على التوسع للتعامل مع أي مقدار من حركة مرور البيانات.
التخلص من الحاجة إلى الاحتفاظ بأجهزة وبرامج وموظفين متخصصين عند الحاجة.
نموذج الدفع حسب الحاجة يساهم في خفض التكلفة وزيادة الكفاءة والحد من هدر الموارد.
تركيز الشركة على عمليات تحليل البيانات بدلاً من إدارة البنية التحتية، مما ينعكس إيجاباً على الأداء والميزة التنافسية.

#### العيوب

قد تتعرض لعمليات تؤدي إلى انتهاك البيانات وعواقب خطيرة فيما يتعلق بلوائح خصوصية البيانات.
يمكن لمزود الخدمة رفع تكلفة الخدمات في أي وقت، مما يعني ارتفاع التكلفة وصعوبة الانتقال إلى مزود آخر.
توفر البيانات يعتمد على الاتصال بالشبكة، ومشاكل الشبكات (كتدني جودة الاتصال أو تأخر الاستجابة) تؤثر على سرعة جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها.

حوكمة البيانات (Data Governance)

ما تضمنه حوكمة البيانات

أن البيانات آمنة.
أن البيانات موثوقة.
أن البيانات موثقة.
أن البيانات مدارة.
أن البيانات مدققة.

أهمية حوكمة البيانات

تصحيح التناقضات بين أنظمة المؤسسة المختلفة (مثل: تخزين أسماء العملاء بطرق مختلفة في أنظمة المبيعات وخدمة العملاء).
تسهيل تكامل البيانات والحفاظ على دقة ذكاء الأعمال والتقارير.
اكتشاف أخطاء البيانات وتصحيحها في الوقت المناسب للحفاظ على سلامة البيانات.
الامتثال للتشريعات الجديدة الخاصة بخصوصية البيانات وحمايتها (مثل: GDPR، CCPA، PDPL).
تجنب الصعوبات والعقوبات القانونية.

أمثلة على تشريعات حماية البيانات

#### اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

في الاتحاد الأوروبي.

#### قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)

في كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية.

#### قانون حماية البيانات الشخصية (PDPL)

في المملكة العربية السعودية.
أول تشريع خاص بخصوصية البيانات الحكومية في المملكة.
يشمل جميع الصناعات وأنواع المؤسسات.
يشرف عليه مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO).
ينطبق أيضًا على المؤسسات الأجنبية العاملة في المملكة التي تتعامل مع البيانات الشخصية للمواطنين والمقيمين (خاصة الصحية والائتمانية والمالية).

البيانات الحساسة

تتطلب معالجة أكثر دقة (مثل: البيانات المالية والصحية).
عادة ما يتم تنظيم البيانات الصحية بشكل جيد من مرحلة الجمع حتى إعداد التقارير ونشر المعلومات.
تحديد إطار عمل حوكمة البيانات في المؤسسات الصحية (كالمستشفيات) أمر مهم للغاية بسبب المخاطر المتعلقة بالخصوصية والقيود التشريعية.

مكونات إطار عمل حوكمة البيانات

السياسات والضوابط التوجيهية.
العمليات.
الهياكل التنظيمية.
التقنيات المنفذة.
يحدد الإطار أيضًا: مهمة البرنامج، أهدافه، المسؤوليات المختلفة، كيفية قياس النجاح.
يجب إنشاء الإطار ونشره داخليًا وشرح آلية عمله لفهم جميع المشاركين.

```

نقاط مهمة

تساعد إدارة البيانات المؤسسات (خاصة، حكومية، غير ربحية) في التعامل مع عمليات إدارة البيانات بجودة عالية خلال دورة حياة البيانات.
تؤدي السياسات والإجراءات الفعالة إلى تحسين الأعمال والنتائج.
إدارة البيانات ضرورية لاستخدام البيانات بنجاح وإدارة المخاطر وخفض التكاليف.
من غير الممكن تصحيح التناقضات في بيانات الأنظمة المختلفة داخل المؤسسة دون إدارة مناسبة للبيانات.

📄 النص الكامل للصفحة

تحدد الضوابط والهياكل التنظيمية للشركات والمؤسسات المسؤوليات وطرائق اتخاذ القرارات المتعلقة
بإدارة البيانات، والتي تتضمن تطوير السياسات والإجراءات الداخلية التي تتحكم بإدارة البيانات.
تساعد إدارة البيانات المؤسسات الخاصة أو المؤسسات الحكومية وغير الربحية في التعامل مع
عمليات إدارة البيانات بجودة عالية خلال جميع مراحل دورة حياة البيانات، وتؤدي هذه السياسات
والإجراءات الفعّالة إلى تحسين الأعمال والنتائج، حيث تقوم الشركات والمؤسسات بجمع كميات هائلة
من البيانات الداخلية والخارجية، وتعدّ إدارة البيانات ضرورية لاستخدام تلك البيانات بنجاح وإدارة
المخاطر وخفض التكاليف المختلفة.

--- SECTION: تضمن حوكمة البيانات
أن البيانات ---
آمنة.
موثوقة.
موثقة.
مدارة.
مدققة.

--- SECTION: أهمية حوكمة البيانات ---
من غير الممكن تصحيح التناقضات الموجودة في بيانات الأنظمة المختلفة داخل المؤسسة دون
إدارة مناسبة للبيانات. فعلى سبيل المثال، قد يتم تخزين أسماء العملاء في أنظمة المبيعات
وأنظمة خدمة العملاء بطرائق مختلفة.
قد يصعب هذا الأمر من تكامل البيانات ويؤثر على دقة ذكاء الأعمال وعلى إعداد التقارير.
كذلك فقد لا يتم اكتشاف أخطاء البيانات الموجودة وبالتالي لا يتم تصحيحها في الوقت
المناسب، مما يعرض سلامة البيانات للخطر.
أصبح واجبًا على المؤسسات أن تمتثل للتشريعات الجديدة الخاصة بخصوصية
البيانات وحمايتها مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي (GDPR)
وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، وذلك لأن حوكمة البيانات
بصورة سيئة تجر المؤسسات إلى صعوبات وتجعلها تحت طائلة مواجهة العقوبات.
يُنظم قانون حماية البيانات الشخصية (PDPL) الجديد في المملكة العربية السعودية
موضوع معالجة البيانات الشخصية، ويُعد بمثابة التشريع الأول الخاص بخصوصية البيانات
الحكومية في المملكة العربية السعودية. يشمل هذا التشريع جميع الصناعات وأنواع المؤسسات
ويشرف مكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) على اللوائح الجديدة ويفرضها، وينطبق
هذا القانون أيضًا على المؤسسات الأجنبية العاملة في المملكة العربية السعودية التي تتعامل
مع البيانات الشخصية للمواطنين والمقيمين في المملكة، وبشكل خاص تلك البيانات الصحية
والائتمانية والمالية.

تتطلب بعض أنواع البيانات
كالبيانات المالية والصحية معالجة
بشكل أكثر دقة من البيانات الأخرى
فعادة ما يتم تنظيم البيانات الصحية
بشكل جيد بدءًا من مرحلة جمع
تلك البيانات حتى إعداد التقارير
ونشر المعلومات. يتفهم جميع من
يهمهم الأمر تماما المخاطر المتعلقة
بالخصوصية وتلك القيود التي
تفرضها التشريعات، وبالتالي فإن
تحديد إطار عمل حوكمة البيانات
في المؤسسات الصحية كالمستشفيات
يُعد أمرا مهما للغاية.

--- SECTION: مكونات إطار عمل حوكمة البيانات ---
تشكل السياسات والضوابط التوجيهية والعمليات والهياكل التنظيمية والتقنيات المنفذة
كجزء من برنامج الحوكمة إطار عمل لحوكمة البيانات، ويحدد إطار العمل أيضًا مهمة
البرنامج وأهدافه والمسؤوليات المختلفة وكيفية قياس النجاح في المهام التي سيتم تضمينها
في البرنامج.
يجب إنشاء إطار الحوكمة في أي مؤسسة ونشره داخليًا وشرح آلية عمله بحيث يكون لدى
كل مشارك فهم واضح منذ البداية.

26

وزارة التعليم
Ministry of Education
2025 - 1447

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة

ما هو الهدف الأساسي من حوكمة البيانات في المؤسسات؟

أ) زيادة كمية البيانات التي تجمعها المؤسسة.
ب) ضمان أن تكون البيانات آمنة، موثوقة، موثقة، مدارة، ومدققة.
ج) تخفيض تكاليف تخزين البيانات فقط.
د) استبدال البيانات القديمة ببيانات جديدة باستمرار.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: ضمان أن تكون البيانات آمنة، موثوقة، موثقة، مدارة، ومدققة.

الشرح: تضمن حوكمة البيانات خمس صفات أساسية للبيانات: 1) الأمان من الوصول غير المصرح به. 2) الموثوقية والدقة. 3) التوثيق والتنظيم. 4) الإدارة الفعالة خلال دورة حياتها. 5) التدقيق والتحقق من صحتها.

تلميح: فكر في الصفات الخمس التي تضمن جودة وسلامة البيانات.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

ما أحد المخاطر الرئيسية الناتجة عن عدم وجود إدارة مناسبة للبيانات داخل المؤسسة؟

أ) زيادة سرعة معالجة البيانات بشكل كبير.
ب) تحسين جودة البيانات تلقائياً دون تدخل بشري.
ج) صعوبة تكامل البيانات وتأثير ذلك على دقة ذكاء الأعمال وإعداد التقارير.
د) تقليل الحاجة إلى مساحة تخزين للبيانات.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: صعوبة تكامل البيانات وتأثير ذلك على دقة ذكاء الأعمال وإعداد التقارير.

الشرح: بدون إدارة مناسبة للبيانات، قد يتم تخزين البيانات نفسها (مثل أسماء العملاء) بطرق مختلفة في أنظمة متعددة (المبيعات، خدمة العملاء). هذا التناقض يؤدي إلى: 1) صعوبة دمج البيانات من مصادر مختلفة. 2) تأثير سلبي على دقة تحليلات الأعمال (ذكاء الأعمال). 3) تقارير غير دقيقة.

تلميح: فكر في المشكلة التي تحدث عندما يتم تخزين نفس البيانات بطرق مختلفة في أنظمة متعددة.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

ما الدور الرئيسي لمكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) في المملكة العربية السعودية فيما يتعلق بقانون حماية البيانات الشخصية (PDPL)؟

أ) جمع البيانات الشخصية من جميع المواطنين مباشرة.
ب) تطوير برامج تقنية جديدة لإدارة البيانات.
ج) الإشراف على لوائح قانون حماية البيانات الشخصية وفرضها.
د) منح التراخيص للمؤسسات الأجنبية فقط.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: الإشراف على لوائح قانون حماية البيانات الشخصية وفرضها.

الشرح: ينظم قانون حماية البيانات الشخصية (PDPL) معالجة البيانات الشخصية في السعودية. الدور الرئيسي لمكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO) هو: 1) الإشراف على اللوائح التنفيذية للقانون. 2) فرض تطبيق هذه اللوائح على المؤسسات.

تلميح: فكر في الجهة المسؤولة عن التنفيذ والمراقبة للتشريع الجديد.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

ما المكونات الأساسية التي تشكل إطار عمل حوكمة البيانات؟

أ) الموظفون، الميزانية، البرمجيات، الأجهزة، والمباني.
ب) البيانات، التحليلات، التقارير، القرارات، والنتائج.
ج) السياسات، الضوابط التوجيهية، العمليات، الهياكل التنظيمية، والتقنيات المنفذة.
د) الجمع، التخزين، المعالجة، التحليل، والنشر.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: السياسات، الضوابط التوجيهية، العمليات، الهياكل التنظيمية، والتقنيات المنفذة.

الشرح: يتكون إطار عمل حوكمة البيانات من خمسة مكونات أساسية تشكل معاً برنامج الحوكمة: 1) السياسات (القواعد). 2) الضوابط التوجيهية (الإرشادات). 3) العمليات (الإجراءات). 4) الهياكل التنظيمية (المسؤوليات). 5) التقنيات المنفذة (الأدوات).

تلميح: فكر في العناصر الخمسة التي تشكل البرنامج الشامل لإدارة البيانات.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

لماذا تُعد حوكمة البيانات أمراً بالغ الأهمية بشكل خاص في المؤسسات الصحية مثل المستشفيات؟

أ) لأنها المؤسسات الوحيدة التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
ب) بسبب المخاطر العالية المتعلقة بالخصوصية والقيود التشريعية الصارمة المفروضة على البيانات الصحية.
ج) لأن تكاليف تخزين البيانات الصحية هي الأعلى بين جميع أنواع البيانات.
د) لأن العاملين في المجال الصحي لا يمتلكون الخبرة الكافية في إدارة البيانات.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: بسبب المخاطر العالية المتعلقة بالخصوصية والقيود التشريعية الصارمة المفروضة على البيانات الصحية.

الشرح: تتطلب البيانات الصحية (مقارنة بغيرها) معالجة أكثر دقة وتنظيماً صارماً بسبب: 1) المخاطر العالية جداً لانتهاك الخصوصية. 2) القيود والتشريعات الصارمة التي تحكم جمع ومعالجة البيانات الصحية. 3) فهم جميع المعنيين لهذه المخاطر والقيود.

تلميح: فكر في طبيعة البيانات التي تتعامل معها المستشفيات والقوانين التي تحكمها.

التصنيف: تفكير ناقد | المستوى: صعب