سؤال 2: اذكر ثلاثة أمثلة على استخدام البيانات الضخمة للمساعدة في الأعمال التجارية.
الإجابة: س 2: 1) تحليل سلوك العملاء لتخصيص التسويق وبناء أنظمة التوصية (اقتراح منتجات مناسبة). س 2: 2) كشف الاحتيال وإدارة المخاطر في المعاملات المالية (بطاقات/تحويلات). س 2: 3) التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون وسلاسل الإمداد لتقليل الهدر ورفع الكفاءة.
خطوات الحل:
- **الشرح:** لفهم هذا السؤال، نحتاج أولاً إلى معرفة ما هي البيانات الضخمة. البيانات الضخمة هي كميات هائلة من البيانات التي تُجمع من مصادر مختلفة مثل مواقع التواصل الاجتماعي، أو أجهزة الاستشعار، أو المعاملات عبر الإنترنت. الفكرة هنا هي كيف يمكن للشركات الاستفادة من تحليل هذه البيانات لتحسين أعمالها. لنأخذ أمثلة عملية: 1) عندما تزور موقعاً للتسوق عبر الإنترنت، قد يقترح عليك منتجات مشابهة لما تبحث عنه. هذا يسمى نظام التوصية، وهو يعتمد على تحليل بياناتك وبيانات المستخدمين الآخرين لفهم سلوك الشراء وتقديم اقتراحات مناسبة. 2) في البنوك، عند إجراء معاملة مالية، يتم تحليل البيانات بسرعة للكشف عن أي نشاط غير عادي قد يشير إلى الاحتيال، مثل استخدام بطاقة ائتمان في مكان غير معتاد. 3) في مجال التصنيع أو البيع بالتجزئة، يمكن تحليل بيانات المبيعات السابقة والاتجاهات الحالية للتنبؤ بكمية المنتجات المطلوبة في المستقبل، مما يساعد في إدارة المخزون وتقليل الهدر. إذن الإجابة هي: **تحليل سلوك العملاء لتخصيص التسويق، كشف الاحتيال في المعاملات المالية، والتنبؤ بالطلب لإدارة المخزون**