شكل 1.12 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 مجتمعات علم البيانات عبر الإنترنت

المفاهيم الأساسية

مجتمعات علم البيانات عبر الإنترنت: منتديات ومجموعات عبر الإنترنت تمكن علماء البيانات من الاتصال مع أقرانهم، وتعلم أفكار وطرائق جديدة، والمشاركة في تطوير المجال.

خريطة المفاهيم

```markmap

مهن علم البيانات

عالم بيانات

• المهمة: إيجاد ومعالجة وتحليل البيانات
• الهدف: استخراج رؤى وأنماط لاتخاذ القرارات

مهندس تعلم آلة

• المهمة: تنفيذ حلول وأنظمة تعلم الآلة
• المهارات: هندسة البرمجيات والإحصاء

متخصص تعلم آلة

• المهمة: إيجاد الخوارزميات الرياضية المحددة
• العلاقة: يوفر الخوارزميات للمهندسين

معماري تطبيقات

• المهمة: تصميم نظم المعلومات

معماري أنظمة المؤسسات الكبيرة

• المهمة: ترجمة احتياجات بيانات الأعمال إلى حلول تقنية
• الدور: حلقة وصل بين الأعمال والإدارات الفنية

مهندس بيانات

• المهمة: تخزين ودعم المعلومات
• الدور: تطوير طرائق نقل البيانات للإدخال والتحليل

مهندس البنية التحتية

• المهمة: إدارة البنية التحتية للتخزين والمعالجة
• الاعتبارات: الخصوصية، الحماية، الأداء

محلل بيانات

• المهمة: إنشاء التقارير والتصورات من الرؤى المستخرجة
• الهدف: تحقيق الأهداف الرئيسة للحل المهني

مجتمعات علم البيانات عبر الإنترنت

Kaggle

• أكبر مجتمع لعلم البيانات (تابع لجوجل)
• يوفر: مجموعات بيانات عامة، موارد تعليمية، بيئة عمل تعاونية

مجتمع بيانات IBM

• منتدى عبر الإنترنت به مدونات مخصصة لعلم البيانات
• يستضيف: أوراق بحثية، عروض تقديمية، بحث عبر الإنترنت

مجتمعات أخرى متنوعة

• مدعومة من حكومات أو متطوعين
• تركيز متنوع: اجتماعي وجهًا لوجه أو أكواد برمجية

```

نقاط مهمة

• سبب وجود المجتمعات: منهجيات وتقنيات علم البيانات دائمة التغير، مما يتطلب البقاء على اتصال مع الأقران.
• Kaggle هو أكبر مجتمع، ويضم ملايين الأعضاء النشطين وموارد واسعة.
• توجد مجتمعات أخرى متنوعة التركيز (اجتماعي أو تقني) ومتنوعة المصادر (حكومية أو تطوعية).
• تذكير مهم: يجب التحقق من دقة البيانات والأكواد والأدوات عبر الإنترنت قبل استخدامها، والتحقق من التصاريح القانونية، وتنزيل الأدوات من مصادرها الرسمية.

روابط مجتمعات رئيسية (من الجدول)

| URL | اسم المجتمع |

| :--- | :--- |

| https://www.kaggle.com | Kaggle |

| https://community.ibm.com/community/user/home | مجتمع بيانات IBM |

| https://www.datasciencecentral.com/ | مركز علم البيانات |

| https://datascience.stackexchange.com/ | تبادل المكدس (Stack Exchange) |

| https://www.reddit.com/r/datascience/ | مجتمع ردیت (Reddit Society) |

مجتمعات علم البيانات عبر الإنترنت Data Science Online Communities

يرغب علماء البيانات، في البقاء على اتصال مع أقرانهم في هذا المجال أو في المهن المماثلة لتعلم أفكار وطرائق جديدة لأن منهجيات وتقنيات علم البيانات دائمة التغير. وتوفر الموارد عبر الإنترنت لعلماء البيانات الفرصة فقط للبقاء على وتيرة معينة، وهنا برزت الحاجة إلى وجود مجتمع متنوعة من المنتديات والمجموعات عبر الإنترنت والتي تمكنهم من الاتصال معا وتطوير هذا المجال ككل من خلال المشاركة في مجتمعاته عبر الإنترنت. تشاهد هنا أبرز المجتمعات رغم أنه يُعد مجالاً مفتوحًا لظهور مجتمعات جديدة أخرى قد تكون ناجحة أيضًا.

Kaggle

كافل شركة تابعة لجوجل، وهي أكبر مجتمع لعلم البيانات يضم ملايين الأعضاء النشطين ومجموعة واسعة من الموارد. ويمكن لعلماء البيانات العثور على مجموعات البيانات العامة والموارد التعليمية وبيئة العمل المستندة إلى مجموعة النظراء لدعم عمل تحليل البيانات الخاص بهم.

https://www.kaggle.com

مجتمع بيانات IBM Data Community

مجتمع بيانات IBM عبارة عن منتدى عبر الإنترنت به مدونات مخصصة لعلم البيانات. يستضيف الأوراق البحثية والبحث عبر الإنترنت والعروض التقديمية التي يتم تحديثها مع تطور هذا المجال.

https://community.ibm.com/community/user/home

توجد المزيد من المجتمعات على الإنترنت المدعوم بعضها من قبل الحكومات، ويدير بعضها الآخر متطوعون. يركز بعضهم بشكل أكبر على الجانب الاجتماعي من خلال الاجتماعات وجهًا لوجه، بينما يركز بعضهم الآخر على الأكواد البرمجية المطلوبة لمشروعات علم البيانات.

شكل 1.12: الصفحة الرئيسة لموقع Kaggle.com

تذكر دائمًا أن تتحقق من دقة البيانات أو الأكواد أو الأدوات عبر الإنترنت قبل استخدامها، تحقق أيضًا من تصاريح الاستخدام القانونية لكل مجموعة بيانات وحاول تنزيل أدوات البرنامج مباشرة من ملفات مطوريها.

جدول 1.11: المجتمعات عبر الإنترنت

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

38

مجتمعات علم البيانات عبر الإنترنت Data Science Online Communities يرغب علماء البيانات، في البقاء على اتصال مع أقرانهم في هذا المجال أو في المهن المماثلة لتعلم أفكار وطرائق جديدة لأن منهجيات وتقنيات علم البيانات دائمة التغير. وتوفر الموارد عبر الإنترنت لعلماء البيانات الفرصة فقط للبقاء على وتيرة معينة، وهنا برزت الحاجة إلى وجود مجتمع متنوعة من المنتديات والمجموعات عبر الإنترنت والتي تمكنهم من الاتصال معا وتطوير هذا المجال ككل من خلال المشاركة في مجتمعاته عبر الإنترنت. تشاهد هنا أبرز المجتمعات رغم أنه يُعد مجالاً مفتوحًا لظهور مجتمعات جديدة أخرى قد تكون ناجحة أيضًا. Kaggle كافل شركة تابعة لجوجل، وهي أكبر مجتمع لعلم البيانات يضم ملايين الأعضاء النشطين ومجموعة واسعة من الموارد. ويمكن لعلماء البيانات العثور على مجموعات البيانات العامة والموارد التعليمية وبيئة العمل المستندة إلى مجموعة النظراء لدعم عمل تحليل البيانات الخاص بهم. https://www.kaggle.com مجتمع بيانات IBM Data Community مجتمع بيانات IBM عبارة عن منتدى عبر الإنترنت به مدونات مخصصة لعلم البيانات. يستضيف الأوراق البحثية والبحث عبر الإنترنت والعروض التقديمية التي يتم تحديثها مع تطور هذا المجال. https://community.ibm.com/community/user/home توجد المزيد من المجتمعات على الإنترنت المدعوم بعضها من قبل الحكومات، ويدير بعضها الآخر متطوعون. يركز بعضهم بشكل أكبر على الجانب الاجتماعي من خلال الاجتماعات وجهًا لوجه، بينما يركز بعضهم الآخر على الأكواد البرمجية المطلوبة لمشروعات علم البيانات. --- SECTION: شكل 1.12 --- شكل 1.12: الصفحة الرئيسة لموقع Kaggle.com تذكر دائمًا أن تتحقق من دقة البيانات أو الأكواد أو الأدوات عبر الإنترنت قبل استخدامها، تحقق أيضًا من تصاريح الاستخدام القانونية لكل مجموعة بيانات وحاول تنزيل أدوات البرنامج مباشرة من ملفات مطوريها. --- SECTION: جدول 1.11 --- جدول 1.11: المجتمعات عبر الإنترنت وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 38 --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: الصفحة الرئيسة لموقع Kaggle.com Description: A screenshot of the Kaggle.com website interface. It shows a navigation bar on the left with icons for home, code, datasets, models, competitions, and discussions. The main content area displays 'Code' as a header, with a description 'Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks. Find help in the Documentation.' Below this, there's a button '+ New Notebook'. Further down, there are filters for 'All notebooks', 'Recently Viewed', 'Python', 'R', 'Beginner', 'NLP'. The 'Trending' section displays cards for various public notebooks like 'Fork of Fork of xgbm classifier', 'Bellabeat Biz Insight with', and 'TPS Mar 22-Neural Network by'. Context: Illustrates an online data science community platform, specifically the Kaggle website. **TABLE**: المجتمعات عبر الإنترنت Description: No description Table Structure: Headers: URL | اسم المجتمع (الاسم الإنجليزي) Rows: Row 1: https://www.datasciencecentral.com/ | مركز علم البيانات (Data Science Central) Row 2: https://datascience.stackexchange.com/ | تبادل المكدس (Stack Exchange) Row 3: https://dssberkeley.com/ | مجتمع علم البيانات (Data Science Society) Row 4: https://www.drivendata.org/ | بيانات مدفوعة (Driven Data) Row 5: https://www.datacommunitydc.org/ | مجتمع البيانات DC (Data Community DC) Row 6: https://www.reddit.com/r/datascience/ | مجتمع ردیت (Reddit Society) Calculation needed: This table provides a list of online data science communities with their URLs and names in both Arabic and English. Context: Provides a reference list of online communities relevant to data science.