تدريب 5 - كتاب المهارات الرقمية - الصف 10 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب المهارات الرقمية - الصف 10 - الفصل 1 | المادة: المهارات الرقمية | المرحلة: الصف 10 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

الدرس: تدريب 5

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب المهارات الرقمية - الصف 10 - الفصل 1 | المادة: المهارات الرقمية | المرحلة: الصف 10 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

📝 ملخص الصفحة

ملخص المحتوى التعليمي:

تتضمن هذه الصفحة جزأين رئيسيين:

  • تطبيقات تعلم الآلة: تم ذكر مثالين لتطبيقات تعلم الآلة:
  • * التعرف على الصور.

    * المساعدات الشخصية الافتراضية.

  • نشاط بحثي: يتضمن النشاط المطلوب من الطالب القيام بما يلي:
  • * إنشاء قائمة تضم بعض الأمثلة لأشهر الروبوتات في العالم.

    * استخدام متصفح مايكروسوفت إيدج للبحث على الإنترنت.

    * جمع معلومات عن كل روبوت تشمل: اسمه، تاريخ إطلاقه، المطورين المسؤولين عنه، والمهام المحددة التي يؤديها.

    📋 المحتوى المنظم

    📖 محتوى تعليمي مفصّل

    نوع: محتوى تعليمي

    تطبيقات تعلم الآلة

    نوع: محتوى تعليمي

    الميزات

    نوع: محتوى تعليمي

    الأمثلة

    نوع: محتوى تعليمي

    التعرف على الصور

    نوع: محتوى تعليمي

    المساعدات الشخصية الافتراضية

    تدريب 5

    نوع: QUESTION_HOMEWORK

    أنشئ قائمة ببعض الأمثلة عن أشهر الروبوتات في العالم. باستخدام مايكروسوفت إيدج، ابحث في الإنترنت واعثر على بعض المعلومات المتعلقة بالروبوتات: اسمها، وتاريخ إطلاقها، ومطوروها ومهامها المحددة.

    نوع: NON_EDUCATIONAL

    وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

    🔍 عناصر مرئية

    Applications of Machine Learning

    A table with columns for features and examples related to machine learning applications.

    📄 النص الكامل للصفحة

    تطبيقات تعلم الآلة الميزات الأمثلة التعرف على الصور المساعدات الشخصية الافتراضية --- SECTION: تدريب 5 --- أنشئ قائمة ببعض الأمثلة عن أشهر الروبوتات في العالم. باستخدام مايكروسوفت إيدج، ابحث في الإنترنت واعثر على بعض المعلومات المتعلقة بالروبوتات: اسمها، وتاريخ إطلاقها، ومطوروها ومهامها المحددة. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: Applications of Machine Learning Description: A table with columns for features and examples related to machine learning applications. Table Structure: Headers: الميزات | الأمثلة Rows: Row 1: التعرف على الصور | EMPTY Row 2: المساعدات الشخصية الافتراضية | EMPTY Empty cells: The cells under the 'الأمثلة' column need to be filled with examples. Calculation needed: Examples of machine learning applications for each feature. Data: Table showing features and examples of machine learning applications. Context: This table helps students understand the applications of machine learning by providing features and asking for examples.

    ✅ حلول أسئلة الكتاب الرسمية

    عدد الأسئلة: 5

    سؤال س: التعرف على الصور (الميزات): تطبيقات تعلم الآلة - التعرف على الصور - الميزات

    الإجابة: س: التعرف على الصور (الميزات) 1) تحديد الكائنات والوجوه 2) تصنيف وتسمية الصور تلقائياً 3) تحسن الدقة مع التدريب 4) العمل بسرعة عالية

    خطوات الحل:

    1. **الشرح:** لنفهم هذا السؤال، نحتاج أولاً إلى معرفة ما هو التعرف على الصور في تعلم الآلة. التعرف على الصور هو قدرة الحاسوب على تحليل الصور الرقمية وتحديد ما تحتويه من أشياء أو أنماط. الفكرة هنا هي أن هذه الأنظمة تستخدم خوارزميات تتعلم من أمثلة كثيرة (تدريب) لاستخراج ميزات من الصور، مثل الحواف، الألوان، الأشكال، ثم تستخدم هذه الميزات للتعرف على المحتوى. بناءً على ذلك، الميزات الرئيسية تشمل قدرتها على تحديد الأشياء والأشخاص في الصور، وتصنيف الصور تلقائياً (مثل تصنيفها كصورة لقطة أو سيارة)، وأن دقتها تتحسن كلما زادت بيانات التدريب، وأنها تعمل بسرعة كبيرة لتحليل الصور. إذن الإجابة هي: **تحديد الكائنات والوجوه، تصنيف وتسمية الصور تلقائياً، تحسن الدقة مع التدريب، العمل بسرعة عالية**

    سؤال س: التعرف على الصور (الأمثلة): تطبيقات تعلم الآلة - التعرف على الصور - الأمثلة

    الإجابة: س: التعرف على الصور (الأمثلة) 1) فتح قفل الهاتف (Face ID) 2) تصنيف الصور (Google Photos) 3) اكتشاف إشارات المرور 4) التشخيص الطبي

    خطوات الحل:

    1. **الشرح:** لنرى كيف يُطبق التعرف على الصور في حياتنا اليومية والتقنيات الحديثة. الفكرة هنا هي أن هذه التقنية أصبحت جزءاً من العديد من التطبيقات العملية. على سبيل المثال، يستخدم نظام Face ID في الهواتف الذكية التعرف على الصور للتعرف على وجه المستخدم لفتح القفل. كما تستخدم تطبيقات مثل Google Photos هذه التقنية لتصنيف الصور تلقائياً بناءً على محتواها (مثل تجميع صور العائلة أو الحيوانات). من التطبيقات المهمة أيضاً استخدامها في السيارات الذكية لاكتشاف إشارات المرور والعلامات على الطرق، وفي المجال الطبي للمساعدة في تشخيص الأمراض من خلال تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية. إذن الإجابة هي: **فتح قفل الهاتف (Face ID)، تصنيف الصور (Google Photos)، اكتشاف إشارات المرور، التشخيص الطبي**

    سؤال س: المساعدات الشخصية (الميزات): تطبيقات تعلم الآلة - المساعدات الشخصية الافتراضية - الميزات

    الإجابة: س: المساعدات الشخصية (الميزات) 1) فهم الأوامر الصوتية 2) تنفيذ المهام (منبه/موسيقى) 3) التفاعل باللغة الطبيعية 4) التعلم من التفضيلات

    خطوات الحل:

    1. **الشرح:** المساعدات الشخصية الافتراضية هي تطبيقات تعمل بتقنيات تعلم الآلة لفهم وتنفيذ أوامر المستخدم. لنفهم ميزاتها، الفكرة الأساسية هي قدرتها على معالجة اللغة الطبيعية. هذه المساعدات تتميز بقدرتها على فهم الأوامر الصوتية من المستخدم وتحويلها إلى نصوص، ثم تنفيذ مهام محددة بناءً على ذلك، مثل ضبط المنبه أو تشغيل الموسيقى. كما أنها تتفاعل بلغة طبيعية تشبه المحادثة البشرية، وتتعلم من تفضيلات المستخدم وتاريخ استخدامه لتقديم اقتراحات أفضل مع الوقت. إذن الإجابة هي: **فهم الأوامر الصوتية، تنفيذ المهام (منبه/موسيقى)، التفاعل باللغة الطبيعية، التعلم من التفضيلات**

    سؤال س: المساعدات الشخصية (الأمثلة): تطبيقات تعلم الآلة - المساعدات الشخصية الافتراضية - الأمثلة

    الإجابة: س: المساعدات الشخصية (الأمثلة) 1) Siri (آبل) 2) Google Assistant 3) Alexa (أمازون) 4) Cortana (مايكروسوفت) 5) Bixby (سامسونج)

    خطوات الحل:

    1. **الشرح:** لنطبق مفهوم المساعدات الشخصية على أمثلة واقعية معروفة. الفكرة هنا هي رؤية كيف تقدم شركات التقنية الكبرى مساعدات ذكية تعتمد على تعلم الآلة. من أشهر الأمثلة: Siri من شركة آبل، وهو المساعد المدمج في أجهزة iPhone وiPad. وGoogle Assistant من جوجل، المتوفر على أجهزة أندرويد ومكبرات الصوت الذكية. وAlexa من أمازون، المعروف باستخدامه في أجهزة Echo. وكذلك Cortana من مايكروسوفت، وBixby من سامسونج. هذه المساعدات تساعد المستخدمين في مهام يومية مثل البحث على الإنترنت، إرسال الرسائل، التحكم في الأجهزة الذكية في المنزل، وغيرها. إذن الإجابة هي: **Siri (آبل)، Google Assistant، Alexa (أمازون)، Cortana (مايكروسوفت)، Bixby (سامسونج)**

    سؤال تدريب 5: أنشئ قائمة ببعض الأمثلة عن أشهر الروبوتات في العالم. باستخدام مايكروسوفت إيدج، ابحث في الإنترنت واعثر على بعض المعلومات المتعلقة بالروبوتات: اسمها، وتاريخ إطلاقها، ومطوروها ومهامها المحددة.

    الإجابة: س: أنشئ قائمة بأشهر الروبوتات 1) ASIMO (Honda): بشري للأبحاث 2) Pepper (SoftBank): اجتماعي 3) Atlas (Boston Dynamics): إنقاذ 4) Roomba (iRobot): تنظيف 5) Curiosity (NASA): مريخ 6) Spot: تفتيش 7) Sophia: محادثة 8) Robonaut 2: فضاء

    خطوات الحل:

    1. **الخطوة 1 (المفهوم):** الروبوتات هي آلات مبرمجة يمكنها تنفيذ مهام معينة تلقائياً أو بتحكم بشري. تختلف في أشكالها ووظائفها، من الروبوتات الصناعية إلى الاجتماعية والاستكشافية.
    2. **الخطوة 2 (البحث والتطبيق):** عند البحث عن أمثلة مشهورة، نجد روبوتات مصممة لأغراض متنوعة. على سبيل المثال، ASIMO من هوندا هو روبوت بشري الشكل للأبحاث والتجارب، وPepper من سوفت بنك هو روبوت اجتماعي للتفاعل مع البشر. روبوتات أخرى مثل Atlas من Boston Dynamics مصممة لمهام الإنقاذ في البيئات الصعبة، وRoomba من iRobot للتنظيف المنزلي التلقائي. في مجال الاستكشاف، هناك Curiosity من ناسا لاستكشاف سطح المريخ. أيضاً، Spot للفحص والتفتيش في المناطق الصناعية، وSophia للدردشة والمحادثة، وRobonaut 2 للعمل في محطة الفضاء الدولية.
    3. **الخطوة 3 (النتيجة):** إذن قائمة بأشهر الروبوتات تشمل: **ASIMO (Honda): بشري للأبحاث، Pepper (SoftBank): اجتماعي، Atlas (Boston Dynamics): إنقاذ، Roomba (iRobot): تنظيف، Curiosity (NASA): مريخ، Spot: تفتيش، Sophia: محادثة، Robonaut 2: فضاء**

    🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

    عدد البطاقات: 4 بطاقة لهذه الصفحة

    أي مما يلي يُعد من الميزات الرئيسية لتطبيق 'التعرف على الصور' في تعلم الآلة؟

    • أ) عدم الحاجة إلى بيانات تدريب
    • ب) تحسن الدقة مع التدريب
    • ج) العمل بسرعة منخفضة
    • د) عدم القدرة على تصنيف الصور

    الإجابة الصحيحة: b

    الإجابة: تحسن الدقة مع التدريب

    الشرح: 1. التعرف على الصور هو قدرة الحاسوب على تحليل الصور وتحديد محتواها. 2. من أهم ميزاته قدرته على التعلم من البيانات. 3. كلما زادت أمثلة التدريب (الصور) التي يتعلم منها النظام، كلما تحسنت دقته في التعرف. 4. هذه الخاصية أساسية في معظم تطبيقات تعلم الآلة.

    تلميح: فكر في خاصية تتحسن مع زيادة البيانات التي يتعلم منها النظام.

    التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

    أي من التطبيقات التالية يمثل مثالاً واقعياً لاستخدام 'التعرف على الصور' في تعلم الآلة؟

    • أ) تعديل نص في معالج الكلمات
    • ب) فتح قفل الهاتف باستخدام Face ID
    • ج) تشغيل مكيف الهواء عن بعد
    • د) تخزين الملفات في السحابة

    الإجابة الصحيحة: b

    الإجابة: فتح قفل الهاتف باستخدام Face ID

    الشرح: 1. التعرف على الصور يستخدم في العديد من التطبيقات العملية. 2. Face ID هو نظام أمني في الهواتف الذكية. 3. يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة لتحليل ملامح وجه المستخدم من الصورة. 4. بمجرد التعرف على الوجه المطابق، يفتح قفل الهاتف تلقائياً.

    تلميح: فكر في تطبيق يستخدم كاميرا الهاتف للتعرف على ميزات وجه المستخدم.

    التصنيف: سؤال اختبار | المستوى: سهل

    أي مما يلي يُعد من الميزات الرئيسية للمساعدات الشخصية الافتراضية التي تعمل بتقنيات تعلم الآلة؟

    • أ) التفاعل باللغة الطبيعية
    • ب) الحاجة إلى كتابة أوامر برمجية
    • ج) عدم القدرة على التعلم من التفضيلات
    • د) العمل دون اتصال بالإنترنت فقط

    الإجابة الصحيحة: a

    الإجابة: التفاعل باللغة الطبيعية

    الشرح: 1. المساعدات الشخصية الافتراضية مثل Siri وGoogle Assistant تعتمد على تعلم الآلة. 2. إحدى ميزاتها الأساسية هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP). 3. تتيح هذه الميزة للمساعد فهم الأوامر الصوتية أو النصية بلغة المستخدم اليومية. 4. كما تمكنه من الرد بطريقة محادثة طبيعية، وليس فقط بتنفيذ أوامر محددة مسبقاً.

    تلميح: فكر في خاصية تسمح للمساعد بفهم الأوامر والتحدث بطريقة تشبه المحادثة البشرية.

    التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

    أي من الروبوتات التالية صُمم خصيصاً لمهام الاستكشاف على سطح كوكب المريخ؟

    • أ) ASIMO (هوندا)
    • ب) Pepper (سوفت بنك)
    • ج) Curiosity (ناسا)
    • د) Roomba (iRobot)

    الإجابة الصحيحة: c

    الإجابة: Curiosity (ناسا)

    الشرح: 1. Curiosity هو اسم مركبة روفر (روبوت متجول) أطلقته وكالة ناسا. 2. هبط على سطح المريخ في عام 2012. 3. مهمته الأساسية هي استكشاف سطح المريخ وجمع البيانات العلمية عن جيولوجيا الكوكب ومناخه. 4. تم تصميمه للتحرك على التضاريس الصعبة وأخذ عينات من الصخور والتربة لتحليلها.

    تلميح: فكر في وكالة فضاء مشهورة وأحد مشاريعها لاستكشاف الكواكب.

    التصنيف: سؤال اختبار | المستوى: صعب