المجالات الرئيسية لإنترنت الأشياء - كتاب إنترنت الأشياء - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 المجالات والتطبيقات المحسنة لإنترنت الأشياء

المفاهيم الأساسية

المجالات الرئيسية لإنترنت الأشياء: تصنيف تطبيقات إنترنت الأشياء إلى أربعة مجالات رئيسة: استهلاكية، تجارية، صناعية، وبنية تحتية.

خريطة المفاهيم

```markmap

أسس إنترنت الأشياء

محتوى الوحدة

المجالات الرئيسية لتطبيقات إنترنت الأشياء

#### المجال الاستهلاكي

##### الأجهزة القابلة للارتداء

##### المنزل الذكي

#### المجال التجاري

##### المدارس

##### المكاتب

##### محلات البيع بالتجزئة

#### المجال الصناعي

##### المصانع

##### المزارع

##### شبكات النقل

#### مجال البنية التحتية

##### إدارة الطاقة

##### إدارة المياه

التطبيقات المحسنة من خلال إنترنت الأشياء

#### الأتمتة (Automation)

##### المنازل الذكية

##### المباني الذكية

##### المصانع الذكية

##### المنتجات الذكية (أدوات التحكم في الإضاءة، مكبرات الصوت الذكية، أنظمة الأمان، الروبوتات)

#### الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)

##### التعرف على الوجوه ومعالجة الصور بالفيديو

##### مساعدة الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة على تجنب الاصطدامات

##### تحسين نماذج التعلم الآلي للتطبيقات الطبية (العلاج الكيميائي)

##### زيادة معدل اكتشاف الأخطاء في العمليات الصناعية

#### معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

##### واجهات صوتية (أليكسا، سيري، مساعد جوجل)

##### روبوتات المحادثة وخدمات الويب الآلية

##### أنظمة للتعرف على العواطف والمشاعر

دور إنترنت الأشياء في التقنيات الناشئة

#### دعم الحلول التقنية الحديثة

#### التكامل مع تقنيات أخرى (الذكاء الاصطناعي، علم الروبوت)

#### توظيف التقنيات الحالية والشائعة لحل المشكلات

```

نقاط مهمة

• تُصنف تطبيقات إنترنت الأشياء في أربعة مجالات رئيسية: استهلاكية، تجارية، صناعية، وبنية تحتية.
• أصبح إنترنت الأشياء جزءاً لا يتجزأ من الحلول التقنية الحديثة ويدعمه تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
• تعمل تقنيات إنترنت الأشياء على تحسين تطبيقات تقنيات ناشئة مثل الأتمتة والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية.

تُصنّف تطبيقات إنترنت الأشياء إلى أربعة مجالات رئيسة: استهلاكية، وتجارية، وصناعية، وبنية تحتية. تُصنّف الأجهزة القابلة للارتداء والمنزل الذكية في مجال إنترنت الأشياء الاستهلاكية، أما إنترنت الأشياء التجارية فيوجد في المدارس والمكاتب ومحلات البيع بالتجزئة، وتستخدم تطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية على نطاق واسع في المصانع والمزارع وشبكات النقل، أما إدارة الطاقة والمياه فتُصنّف في مجال إنترنت الأشياء في البنية التحتية.

لقد أصبح إنترنت الأشياء جزءاً لا يتجزأ من الحلول التقنية الحديثة، وبات يُدعم بصورة متزايدة مع التقنيات الأخرى مثل الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوت، والتي توظف لتحسين تطبيقات إنترنت الأشياء، أو دعمها بالكائنات الإضافية. هذا الأمر تطبيق لمجموعة من التقنيات الحالية والشائعة لحل المشكلات الحالية والجديدة بأكثر الطرائق فعالية. يوضح الجدول 1.1 تطبيقات التقنيات الناشئة المحسنة بواسطة تقنيات إنترنت الأشياء.

الوصف التطبيق يمكن العثور على الآليات والتقنيات التي ساهمت في الأتمتة على مدى العصور. غالبًا ما تؤدي الأنشطة المنتظمة إلى زيادة السرعة والكفاءة والسلامة وتقليل التكلفة. تشمل عمليات الأتمتة في الوقت الحاضر المنازل الذكية، والمباني الذكية، والمصانع الذكية، والتي تشمل على المنتجات الذكية المختلفة مثل: أدوات التحكم في الإضاءة، ومكبرات الصوت الذكية، وأنظمة الأمان، والروبوتات. الأتمتة (Automation) يمكن للمستشعرات المقترنة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي أجهزة الحاسب من فهم الوجوه ومعالجة الصور بالفيديو بالطريقة نفسها التي يقوم بها الإنسان. ولكن بقدرات فائقة. إن تقنيات التعرف على الوجوه ومعالجة الصور تساعد الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة على تجنب الاصطدامات. تقوم هذه التقنيات أيضاً بتحسين نماذج التعلم الآلي وذلك لتطبيقها على العلاج الكيميائي والعلاجات الأخرى من خلال تحليل الصور والمسح الضوئي، ويمكن جمعها وتطبيقها تقنية حديثة. يمكن لهذا الجانب من التطبيقات الصناعية زيادة معدل اكتشاف الأخطاء بنسبة 90 بالمائة أو أكثر في العمليات المختلفة. الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) يستخدم هذا المجال اللغويات والحوسبة والذكاء الاصطناعي لفهم ومحاكاة اللغة البشرية. تُعدّ أليكسـا (Alexa) وسيري (Siri) ومساعد جوجل (Google Assistant) واجهات معالجة اللغات الطبيعية الحاسوبية القياسية، وقد انتشرت هذه الواجهات الصوتية بوتيرة سريعة في الأجهزة والمعدات المختلفة. تطبق هذه التقنية أيضاً على روبوتات المحادثة وخدمات الويب الآلية التي تتطلب الكتابة أو التحدث، كما يقوم الباحثون أيضاً بتطوير أنظمة للتعرف على العواطف والمشاعر. معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

--- SECTION: المجالات الرئيسية لإنترنت الأشياء --- تُصنّف تطبيقات إنترنت الأشياء إلى أربعة مجالات رئيسة: استهلاكية، وتجارية، وصناعية، وبنية تحتية. تُصنّف الأجهزة القابلة للارتداء والمنزل الذكية في مجال إنترنت الأشياء الاستهلاكية، أما إنترنت الأشياء التجارية فيوجد في المدارس والمكاتب ومحلات البيع بالتجزئة، وتستخدم تطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية على نطاق واسع في المصانع والمزارع وشبكات النقل، أما إدارة الطاقة والمياه فتُصنّف في مجال إنترنت الأشياء في البنية التحتية. لقد أصبح إنترنت الأشياء جزءاً لا يتجزأ من الحلول التقنية الحديثة، وبات يُدعم بصورة متزايدة مع التقنيات الأخرى مثل الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوت، والتي توظف لتحسين تطبيقات إنترنت الأشياء، أو دعمها بالكائنات الإضافية. هذا الأمر تطبيق لمجموعة من التقنيات الحالية والشائعة لحل المشكلات الحالية والجديدة بأكثر الطرائق فعالية. يوضح الجدول 1.1 تطبيقات التقنيات الناشئة المحسنة بواسطة تقنيات إنترنت الأشياء. --- SECTION: الجدول 1.1: التطبيقات المحسنة من خلال إنترنت الأشياء --- الوصف التطبيق يمكن العثور على الآليات والتقنيات التي ساهمت في الأتمتة على مدى العصور. غالبًا ما تؤدي الأنشطة المنتظمة إلى زيادة السرعة والكفاءة والسلامة وتقليل التكلفة. تشمل عمليات الأتمتة في الوقت الحاضر المنازل الذكية، والمباني الذكية، والمصانع الذكية، والتي تشمل على المنتجات الذكية المختلفة مثل: أدوات التحكم في الإضاءة، ومكبرات الصوت الذكية، وأنظمة الأمان، والروبوتات. الأتمتة (Automation) يمكن للمستشعرات المقترنة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي أجهزة الحاسب من فهم الوجوه ومعالجة الصور بالفيديو بالطريقة نفسها التي يقوم بها الإنسان. ولكن بقدرات فائقة. إن تقنيات التعرف على الوجوه ومعالجة الصور تساعد الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة على تجنب الاصطدامات. تقوم هذه التقنيات أيضاً بتحسين نماذج التعلم الآلي وذلك لتطبيقها على العلاج الكيميائي والعلاجات الأخرى من خلال تحليل الصور والمسح الضوئي، ويمكن جمعها وتطبيقها تقنية حديثة. يمكن لهذا الجانب من التطبيقات الصناعية زيادة معدل اكتشاف الأخطاء بنسبة 90 بالمائة أو أكثر في العمليات المختلفة. الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) يستخدم هذا المجال اللغويات والحوسبة والذكاء الاصطناعي لفهم ومحاكاة اللغة البشرية. تُعدّ أليكسـا (Alexa) وسيري (Siri) ومساعد جوجل (Google Assistant) واجهات معالجة اللغات الطبيعية الحاسوبية القياسية، وقد انتشرت هذه الواجهات الصوتية بوتيرة سريعة في الأجهزة والمعدات المختلفة. تطبق هذه التقنية أيضاً على روبوتات المحادثة وخدمات الويب الآلية التي تتطلب الكتابة أو التحدث، كما يقوم الباحثون أيضاً بتطوير أنظمة للتعرف على العواطف والمشاعر. معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **IMAGE**: الشكل 1.6: المجالات الأساسية لتطبيقات إنترنت الأشياء Description: Three images depicting different applications of IoT. The left image shows a greenhouse with plastic sheeting, labeled 'بنية تحتية' (Infrastructure). The middle image shows a greenhouse with plants, labeled 'صناعية' (Industrial). The right image shows a person wearing a smartwatch and holding a shopping cart, labeled 'تجارية' (Commercial) and 'استهلاكية' (Consumer). Context: Illustrates the four main areas of IoT applications: consumer, commercial, industrial, and infrastructure.