📚 تطبيقات إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية (الجزء 2)
المفاهيم الأساسية
علم الأمراض: الدراسة العلمية لأصول وتأثيرات المرض والإصابة.
مخطط كهربائية الدماغ (EEG): جهاز لتشخيص الأمراض عن طريق توصيل أقراص معدنية بالرأس لرصد إشارات الدماغ وإرسالها إلى الحاسب لتخزين النتائج.
تقنية اكتشاف الضوء والمدى (LiDAR): تقنية لقياس المسافات عن طريق توجيه الليزر إلى سطح وقياس الوقت اللازم لانعكاس الضوء إلى المرسل.
خريطة المفاهيم
```markmap
تطبيقات إنترنت الأشياء المتقدمة
أهداف التعلم
في مجال الرعاية الصحية (IoHT)
- يصف كيفية استخدام تقنيات إنترنت الأشياء
#### تطبيقات إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية
##### أجهزة قابلة للارتداء
- مستشعرات
- أجهزة مراقبة الصحة عن بعد
- تنبيهات الطوارئ
- أجهزة مراقبة المؤشرات الصحية
##### الفوائد
- تعزيز جودة حياة الإنسان
- توفير خدمات رعاية صحية فعالة لجميع الأعمار
- مراقبة الأطفال المرضى
- تشخيص ومراقبة الأمراض المزمنة لدى كبار السن
##### تطور الرعاية الصحية
- الانتقال من العلاج التقليدي في المستشفى إلى الرعاية المنزلية
- تمكين المرضى من التعامل مع الظروف الطارئة باستقلالية
- ضمان توافر الخدمات الطبية للجميع بغض النظر عن الموقع
- أنواع الأجهزة: أجهزة مراقبة اللياقة البدنية، أجهزة التتبع، تقنيات متطورة قابلة للارتداء
##### إنترنت أشياء الرعاية الصحية (IoHT)
- تعريف: حل IoT لربط الأشخاص بخدمات الرعاية الصحية
- المكونات:
- التصوير الطبي (أشعة سينية، رنين مغناطيسي، مقطعي محوسب)
- تقارير المختبرات الطبية
- أجهزة مراقبة الرعاية الصحية عن بعد
- خدمات الطوارئ الذكية (سيارات إسعاف، عيادات)
- الوظيفة: تمكين الأطباء من مراجعة السجلات والتشخيص عن بعد
##### الأجهزة القابلة للارتداء (Wearables)
- تعريف: أشياء ذكية توضع على الجسم لجمع وتحليل بيانات الصحة
- المستخدمون الأساسيون: المرضى ذوو الإعاقات، كبار السن، الأطفال
- آلية العمل: مستشعرات حيوية مدمجة تلتقط البيانات وتنتج مخرجات رقمية
- البيانات المجمعة:
- الإشارات الحيوية (ECG, EEG, EMG)
- درجة حرارة الجسم
- مستوى تشبع الأكسجين
- الحركة والموقع الجغرافي
- المؤشرات المراقبة: معدل ضربات القلب، نشاط العضلات، معدل التنفس، ضغط الدم، وضع الجسم
- معالجة البيانات: تتطلب الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات والحوسبة السحابية
##### شبكة مستشعرات الجسم (BSN)
- تعريف: شبكة مستشعرات لاسلكية (WSN) قابلة للارتداء لمراقبة جسم الإنسان
- المميزات: قدرات الاستشعار، الحوسبة، التخزين، الإرسال اللاسلكي
- آلية العمل (شكل 5.2): مستشعر → جهاز ذكي → إنترنت → مستشفى ذكي
- التطبيقات: المراقبة المستمرة عبر الجراحة للمؤشرات الحيوية
- البيانات المكتشفة: حركة الجسم، درجة الحرارة، معدل ضربات القلب، موصلية الجلد، وظائف العضلات
- الفائدة: تسهيل التعرف المبكر على المرض وتشخيصه
#### تطبيقات الرعاية الصحية الذكية
##### مراقبة ضغط الدم
- المشكلة: ارتفاع ضغط الدم مشكلة صحية عالمية تسبب قصور القلب وأمراض الكلى وتلف العصب البصري.
- الحل: استخدام الساعات الذكية كأجهزة إنترنت أشياء قابلة للارتداء لتتبع اللياقة وقياس معدل ضربات القلب ومراقبة ضغط الدم.
- آلية العمل: إرسال البيانات ومعالجتها عبر أجهزة إنترنت الأشياء القائمة على الحوسبة السحابية.
##### مراقبة الألم
- المشكلة: صعوبة التعرف على المشاعر والألم لدى صغار السن والمسنين ومرضى الأمراض العقلية.
- المؤشر: تعابير الفة تعد مؤشرًا سلوكيًا للألم.
- الحل: تطوير نظام آلي للتعرف على الألم باستخدام مدخلات فسيولوجية من مستشعرات إنترنت الأشياء وتحليل البيانات.
##### مراقبة النوم
- المشكلة: اضطرابات النوم مثل الأرق وانقطاع النفس الانسدادي النومي (OSA).
- الحل: استخدام أجهزة مخطط كهربية الدماغ (EEG) في الأذن القابلة للارتداء والمتصلة بشبكة إنترنت الأشياء.
- آلية العمل: مراقبة مستمرة وغير مزعجة لتقييم جودة النوم، مع استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمراحل النوم.
##### مراقبة مخطط كهربية القلب (ECG)
- المشكلة: صعوبة استخدام أجهزة تخطيط القلب التقليدية في المنزل.
- الحل: تطوير أشياء ذكية قابلة للارتداء لفحوصات تخطيط القلب عن بعد.
- آلية العمل: تلتقط المستشعرات على الجلد الإشارات الكهربائية للقلب، ويمكن للأطباء معاينة البيانات عن بعد.
- ميزات إضافية: بعض الأجهزة تحتوي على تطبيقات للتنبيه في حالات النوبات القلبية وتقديم توصيات لصحة القلب.
##### مراقبة علم الأمراض
- الجهاز المستخدم: مخطط كهربائية الدماغ (EEG).
- آلية العمل: توصيل أقراص معدنية بالرأس لرصد إشارات الدماغ وإرسالها للحاسب.
- الاضطرابات المشخصة: الصرع، السكتة الدماغية.
- دور إنترنت الأشياء: نظام مراقبة يوفر عناية فورية للمرضى، حيث أن أي تأخير قد يؤثر على حياتهم.
##### مراقبة الأشخاص ذوي الإعاقة
- التطبيق: الكراسي المتحركة الذكية (SMW).
- مكونات النظام:
- خدمة الخرائط للملاحة.
- الكرسي المتحرك للمستخدم.
- التقنية الأساسية: قياس المسافات ثلاثية الأبعاد (3D LiDAR).
- وظيفة LiDAR: رسم خرائط للمحيط الخارجي والحركة المستقلة دون الحاجة إلى GPS.
- آلية المراقبة:
- نظام مدمج لمراقبة المرضى ذوي الحالات الحرجة.
- مراقبة الخصائص الحيوية (مثل نبضات القلب وضغط الدم) لاكتشاف المواقف الخطرة.
- إصدار تحذير عبر شريط تنبيه عند الحاجة.
##### تقنية اكتشاف الضوء والمدى (LiDAR)
- تعريف: تقنية لقياس المسافات عن طريق توجيه الليزر إلى سطح وقياس وقت انعكاس الضوء.
في مجال الزراعة
- يصف مساهمة التقنيات في تحسين القطاع
- يحدد التطبيقات الذكية المختلفة
في الهيكليات والشبكات
- يصنف طبقات إنترنت الأشياء الأحادية (M2M)
- يشرح وظائف الطبقات العالية للهيكلية
- يحدد خصائص تقنيتي RFID و NFC
- يحدد تقنيات وبروتوكولات شبكات WPANS
في الأمان والخصوصية
- يميز التحديات الأمنية في شبكات الجيل الخامس
- يعرف مخاوف الخصوصية والحلول الممكنة
```
نقاط مهمة
- يستخدم جهاز EEG على نطاق واسع لتشخيص اضطرابات الدماغ مثل الصرع والسكتة الدماغية.
- نظام إنترنت الأشياء في مراقبة الأمراض يوفر عناية فورية، مما قد ينقذ حياة المرضى.
- الكراسي المتحركة الذكية تستخدم تقنية LiDAR ثلاثية الأبعاد للتنقل المستقل دون الاعتماد على GPS.
- تقوم الكراسي الذكية بمراقبة المؤشرات الحيوية للمستخدم وإصدار تحذيرات في المواقف الخطرة.
- مثال تطبيقي: مشروع العيادة الافتراضية في السعودية يستخدم أجهزة إنترنت الأشياء القابلة للارتداء لجمع بيانات المرضى وإرسالها للمستشفيات للمتابعة عن بُعد.