تحميل الصور ومعالجتها أولياً - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

Loading and Preprocessing Images أولياً

يستورد المقطع البرمجي التالي المكتبات التي ستُستخدم لتحميل الصور ومعالجتها أولياً:

%%capture import matplotlib.pyplot as plt from os import listdir !pip install scikit-image from skimage.io import imread from skimage.transform import resize from skimage import img_as_ubyte # a palette of 10 colors that will be used to visualize the clusters. color_palette = ['blue', 'green', 'red', 'yellow', 'gray', 'purple', 'orange', 'pink', 'black', 'brown']

تقرأ الدالة التالية صور مجموعة بيانات LHI-Animal-Faces (وجوه_الحيوانات) من input_folder (مجلد_المدخلات) الخاص بها، وتُعدّل حجم كل منها بحيث تكون لها أبعاد الطول والعرض نفسها، ثم تقوم بتحسين دالة resize_images() من الدرس السابق بالسماح للمستخدم بأن يحدّد قائمة فئات الحيوانات التي يجب أن تُؤخذ بالاعتبار. كما أنها تستخدم سطرًا واحدًا من المقطع البرمجي بلغة البايثون؛ لكي تقرأ كل صورة وتُعدّل حجمها وتُخزّنها:

def resize_images_v2(input_folder:str, width:int, height:int, labels_to_keep:list ): labels = [] # a list with the label for each image resized_images = [] # a list of resized images in np array format filenames = [] # a list of the original image file names for subfolder in listdir(input_folder): # print(subfolder) path = input_folder + '/' + subfolder for file in listdir(path): label=subfolder[:-4] # uses the subfolder name without the "Head" suffix if label not in labels_to_keep: continue labels.append(label) # appends the label #loads, resizes, preprocesses, and stores the image. resized_images.append(img_as_ubyte(resize(imread(path+'/'+file), (width, height)))) filenames.append(file) return resized_images,labels,filenames

222

وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447

--- SECTION: تحميل الصور ومعالجتها أولياً --- Loading and Preprocessing Images أولياًيستورد المقطع البرمجي التالي المكتبات التي ستُستخدم لتحميل الصور ومعالجتها أولياً:--- SECTION: Python Library Imports and Setup --- %%capture import matplotlib.pyplot as plt from os import listdir!pip install scikit-image from skimage.io import imread from skimage.transform import resize from skimage import img_as_ubyte# a palette of 10 colors that will be used to visualize the clusters. color_palette = ['blue', 'green', 'red', 'yellow', 'gray', 'purple', 'orange', 'pink', 'black', 'brown']تقرأ الدالة التالية صور مجموعة بيانات LHI-Animal-Faces (وجوه_الحيوانات) من input_folder (مجلد_المدخلات) الخاص بها، وتُعدّل حجم كل منها بحيث تكون لها أبعاد الطول والعرض نفسها، ثم تقوم بتحسين دالة resize_images() من الدرس السابق بالسماح للمستخدم بأن يحدّد قائمة فئات الحيوانات التي يجب أن تُؤخذ بالاعتبار. كما أنها تستخدم سطرًا واحدًا من المقطع البرمجي بلغة البايثون؛ لكي تقرأ كل صورة وتُعدّل حجمها وتُخزّنها:--- SECTION: Python Function: resize_images_v2 --- def resize_images_v2(input_folder:str, width:int, height:int, labels_to_keep:list ): labels = [] # a list with the label for each image resized_images = [] # a list of resized images in np array format filenames = [] # a list of the original image file names for subfolder in listdir(input_folder): # print(subfolder) path = input_folder + '/' + subfolder for file in listdir(path): label=subfolder[:-4] # uses the subfolder name without the "Head" suffix if label not in labels_to_keep: continue labels.append(label) # appends the label #loads, resizes, preprocesses, and stores the image. resized_images.append(img_as_ubyte(resize(imread(path+'/'+file), (width, height)))) filenames.append(file)return resized_images,labels,filenames2023 - 1447--- VISUAL CONTEXT ---Context: Indicates the publishing authority or educational institution for the content.