توليد الصور والموارد الحاسوبية - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

توليد الصور والموارد الحاسوبية Image Generation and Computational Resources

إنشاء الصور مهمة مكلفة من الناحية الحاسوبية؛ لأنها تتضمن استخدام خوارزميات معقدة تتطلب قدرات عالية من قوة المعالجة، وعادة تتضمن هذه الخوارزميات معالجة كميات كبيرة من البيانات مثل: نماذج ثلاثية الأبعاد، والنقوش، ومعلومات الإضاءة، مما يمكن أن يؤدي أيضًا إلى زيادة المتطلبات الحاسوبية المهمة جدًا. يُعد استخدام وحدات معالجة الرسوميات (Graphics Processing Units - GPUs) أحد التقنيات الرئيسة التي تُستخدم لتسريع توليد الصور. وعلى عكس وحدة المعالجة المركزية (Central Processing Unit - CPU) التقليدية المصممة للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، تم تحسين وحدة معالجة الرسوميات حتى تتناسب مع أنواع العمليات الحسابية المطلوبة لمعالجة الصور والمهام الأخرى المتعلقة بالرسومات، مما يجعلها أكثر كفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وإجراء عمليات حسابية معقدة، ويُعد هذا سببًا في استخدامها عادة في توليد الصور والمهام الأخرى المكلفة حاسوبيًا. يوضح هذا الدرس كيف يمكنك استخدام منصة قوقل كولاب (Google Colab) الشهيرة للوصول إلى بنية تحتية قوية قائمة على وحدة معالجة الرسوميات دون أي تكلفة، وذلك باستخدام حساب عادي على قوقل، وقوقل كولاب هو منصة مجانية تعتمد على التقنية السحابية، وتتيح للمستخدمين كتابة المقاطع البرمجية، وتنفيذها، وإجراء التجارب، وتدريب النماذج في بيئة مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook).

وحدة معالجة الرسوميات (Graphics Processing Unit - GPU) : هي نوع خاص من أنواع المعالجات مصمم للتعامل مع كميات كبيرة من العمليات الحسابية المطلوبة لمعالجة الصور والفيديوهات.

للوصول إلى منصة قوقل كولاب

١. اذهب إلى: https://colab.research.google.com ٢. سجل الدخول بحساب Google (قوقل) الخاص بك. ٣. اضغط على Edit (تحرير)، ثم Notebook settings (إعدادات المفكرة). ٤. اختر GPU (وحدة معالجة الرسوميات)، ٥. ثم اضغط على Save (حفظ).

شكل ٤.٢٦: الوصول إلى منصة قوقل كولاب

وزارة التعليم 237 2025 - 1447

توليد الصور والموارد الحاسوبية Image Generation and Computational Resourcesإنشاء الصور مهمة مكلفة من الناحية الحاسوبية؛ لأنها تتضمن استخدام خوارزميات معقدة تتطلب قدرات عالية من قوة المعالجة، وعادة تتضمن هذه الخوارزميات معالجة كميات كبيرة من البيانات مثل: نماذج ثلاثية الأبعاد، والنقوش، ومعلومات الإضاءة، مما يمكن أن يؤدي أيضًا إلى زيادة المتطلبات الحاسوبية المهمة جدًا. يُعد استخدام وحدات معالجة الرسوميات (Graphics Processing Units - GPUs) أحد التقنيات الرئيسة التي تُستخدم لتسريع توليد الصور. وعلى عكس وحدة المعالجة المركزية (Central Processing Unit - CPU) التقليدية المصممة للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، تم تحسين وحدة معالجة الرسوميات حتى تتناسب مع أنواع العمليات الحسابية المطلوبة لمعالجة الصور والمهام الأخرى المتعلقة بالرسومات، مما يجعلها أكثر كفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وإجراء عمليات حسابية معقدة، ويُعد هذا سببًا في استخدامها عادة في توليد الصور والمهام الأخرى المكلفة حاسوبيًا. يوضح هذا الدرس كيف يمكنك استخدام منصة قوقل كولاب (Google Colab) الشهيرة للوصول إلى بنية تحتية قوية قائمة على وحدة معالجة الرسوميات دون أي تكلفة، وذلك باستخدام حساب عادي على قوقل، وقوقل كولاب هو منصة مجانية تعتمد على التقنية السحابية، وتتيح للمستخدمين كتابة المقاطع البرمجية، وتنفيذها، وإجراء التجارب، وتدريب النماذج في بيئة مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook).--- SECTION: وحدة معالجة الرسوميات (Graphics Processing Unit - GPU) --- وحدة معالجة الرسوميات (Graphics Processing Unit - GPU) : هي نوع خاص من أنواع المعالجات مصمم للتعامل مع كميات كبيرة من العمليات الحسابية المطلوبة لمعالجة الصور والفيديوهات.--- SECTION: للوصول إلى منصة قوقل كولاب --- للوصول إلى منصة قوقل كولاب1. اذهب إلى: https://colab.research.google.com 2. سجل الدخول بحساب Google (قوقل) الخاص بك. 3. اضغط على Edit (تحرير)، ثم Notebook settings (إعدادات المفكرة). 4. اختر GPU (وحدة معالجة الرسوميات)، 5. ثم اضغط على Save (حفظ).--- SECTION: شكل 4.26: الوصول إلى منصة قوقل كولاب --- شكل 4.26: الوصول إلى منصة قوقل كولاب2025 - 1447--- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: شكل 4.26: الوصول إلى منصة قوقل كولاب Description: A screenshot of the Google Colaboratory web interface, illustrating the steps to access and configure GPU acceleration. The image shows the browser window with the URL 'https://colab.research.google.com' (1), a 'Sign In' button (2), the 'Edit' menu open with 'Notebook settings' highlighted (3), and a 'Notebook settings' dialog box. Inside the dialog, 'Hardware accelerator' is shown with options 'None', 'GPU', and 'TPU', where 'GPU' is selected (4). A 'Save' button is also visible (5). The main content area of Colab displays 'Welcome To Colaboratory', 'What is Colab?', and a video thumbnail. Key Values: https://colab.research.google.com, Sign In, Edit menu, Notebook settings, Hardware accelerator: GPU, Save button Context: This figure visually guides the user through the process of setting up Google Colab to utilize a Graphics Processing Unit (GPU) for computational tasks, corresponding to the numbered instructions in the text.