استخدام مفكرة البايثون وتقنيات توليد الصور - كتاب الذكاء الإصطناعي - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

اضغط على File (ملف)، ثم على New notebook (مفكرة جديدة). اضغط على Files (ملفات)، وفي المنطقة المجاورة التي ستظهر لك اسحب وأفلت images (الصور) التي ستستخدمها في الدرس. يمكنك الآن كتابة مقطعك البرمجي بلغة البايثون داخل خلية المقطع البرمجي، ثم شغله من خلال الضغط على الزر الموجود بجانب خلية المقطع البرمجي.

تعمل بيئة قوقل كولاب بشكل مشابه لعمل مفكرة جوبيتر، وفيما يلي تجد مثال Hello World (مرحباً بالعالم) التقليدي:

التي وصفناها في هذا الفصل مصممة بطريقة تجعلها إبداعية وبالتالي فهي ليست ثابتة، مما يعني أنه من غير المضمون أن تقوم دائماً بتوليد الصورة نفسها للمدخلات نفسها. وعليه، فإن الصور المولّدة المدرجة في هذا الفصل مجرد أمثلة على الصور التي يمكن توليدها باستخدام المقطع البرمجي.

شكل 4.27: استخدام مفكرة البايثون

Diffusion Models and Generative Adversarial Networks

في السنوات الأخيرة شهد مجال توليد الصور تقدماً كبيراً مع تطوير أساليب ونماذج مختلفة يمكنها توليد صور واقعية وعالية الجودة من مصادر مختلفة للمعلومات. وهناك تقنيتان من أكثر التقنيات شيوعاً واستخداماً على نطاق واسع لتوليد الصور هما: الشبكة التوليدية التنافسية (GANs)، ونموذج الانتشار المستقر (Stable Diffusion). ستتعرف في هذا القسم على المفاهيم والأساليب الرئيسة الخاصة بالشبكة التوليدية التنافسية ونموذج الانتشار المستقر، كما سيتم تقديم نظرة عامة على تطبيقاتهما في توليد الصور، وسيتم مناقشة أوجه التشابه والاختلاف بينهما، ومزايا كل تقنية وعيوبها.

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 238

--- SECTION: لاستخدام مفكرة البايثون --- اضغط على File (ملف)، ثم على New notebook (مفكرة جديدة). اضغط على Files (ملفات)، وفي المنطقة المجاورة التي ستظهر لك اسحب وأفلت images (الصور) التي ستستخدمها في الدرس. يمكنك الآن كتابة مقطعك البرمجي بلغة البايثون داخل خلية المقطع البرمجي، ثم شغله من خلال الضغط على الزر الموجود بجانب خلية المقطع البرمجي.تعمل بيئة قوقل كولاب بشكل مشابه لعمل مفكرة جوبيتر، وفيما يلي تجد مثال Hello World (مرحباً بالعالم) التقليدي:--- SECTION: خوارزميات توليد الصور (Image Generation) --- التي وصفناها في هذا الفصل مصممة بطريقة تجعلها إبداعية وبالتالي فهي ليست ثابتة، مما يعني أنه من غير المضمون أن تقوم دائماً بتوليد الصورة نفسها للمدخلات نفسها. وعليه، فإن الصور المولّدة المدرجة في هذا الفصل مجرد أمثلة على الصور التي يمكن توليدها باستخدام المقطع البرمجي.شكل 4.27: استخدام مفكرة البايثون--- SECTION: نماذج الانتشار والشبكة التوليدية التنافسية --- Diffusion Models and Generative Adversarial Networksفي السنوات الأخيرة شهد مجال توليد الصور تقدماً كبيراً مع تطوير أساليب ونماذج مختلفة يمكنها توليد صور واقعية وعالية الجودة من مصادر مختلفة للمعلومات. وهناك تقنيتان من أكثر التقنيات شيوعاً واستخداماً على نطاق واسع لتوليد الصور هما: الشبكة التوليدية التنافسية (GANs)، ونموذج الانتشار المستقر (Stable Diffusion). ستتعرف في هذا القسم على المفاهيم والأساليب الرئيسة الخاصة بالشبكة التوليدية التنافسية ونموذج الانتشار المستقر، كما سيتم تقديم نظرة عامة على تطبيقاتهما في توليد الصور، وسيتم مناقشة أوجه التشابه والاختلاف بينهما، ومزايا كل تقنية وعيوبها.2025 - 1447--- VISUAL CONTEXT --- **SCREENSHOT**: Welcome To Colaboratory Description: A screenshot of the Google Colaboratory web interface. The 'File' menu is open, showing options like 'New notebook', 'Open notebook', 'Upload notebook', 'Save', 'Download', 'Print'. A file explorer panel is visible on the left, showing 'Files' and a folder named 'sample_data'. The main content area shows a blank notebook with '+ Code' and '+ Text' buttons. Numbered circles (1, 2, 3, 4, 5) are overlaid on the screenshot, pointing to 'New notebook', 'Files' panel, 'sample_data' folder, '+ Code' button, and the 'Run cell' button respectively, illustrating steps for using a Python notebook. Key Values: File menu, New notebook, Files panel, sample_data folder, + Code button, Run cell button Context: Illustrates the initial steps for setting up and interacting with a Python notebook in Google Colaboratory, as described in the 'لاستخدام مفكرة البايثون' section.**SCREENSHOT**: Untitled1.ipynb Description: A screenshot of a Google Colaboratory notebook. It displays a code cell containing the Python command `print("hello world")` and the output of this command, which is `hello world`, shown directly below the code cell. A play button is visible next to the code cell, indicating that the cell has been executed. Key Values: print("hello world"), hello world Context: Provides a concrete example of executing a basic Python 'Hello World' program within the Colaboratory environment, demonstrating the output of a code cell.