الشكل 11-11 - كتاب صناعة القرار في الأعمال - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تفعيل أداة سولفر: تفاصيل تقنية

المفاهيم الأساسية

قيود المورد المشترك: قيود على إجمالي ساعات تشغيل الآلات المستخدمة في صنع منتجين (كرات السلة وكرات القدم)، ممثلة بـ `39000 <= B18 <= 40000`.

قيد التسويق: شرط أن يكون عدد كرات السلة المصنعة على الأقل مساوياً لعدد كرات القدم، ممثلاً بـ `B3 >= B4`.

قيد القيم الصحيحة: شرط يضاف لأداة سولفر لإجبارها على استخدام أعداد صحيحة (وليست كسوراً) لقيم الخلايا المتغيرة، مثل `B4 = Integer`.

خريطة المفاهيم

```markmap

الفصل 11: استخدام أداة سولفر في برنامج مايكروسوفت إكسل

1-2 إنشاء هيكل جدول البيانات

أقسام هيكل جدول البيانات

#### 3. قسم العمليات الحسابية

##### الهدف: حساب النتائج الوسيطة للاستخدام في الجدول

##### مثال: حساب إجمالي ساعات تشغيل الآلات

###### إجمالي ساعات كرات السلة: =B3*B9

###### إجمالي ساعات كرات القدم: =B4*B10

###### إجمالي ساعات تشغيل الآلات: =B16+B17

##### ممارسة جيدة: استخدام عناوين الخلايا للثوابت في الصيغ

#### 4. قسم قائمة الدخل

##### الهدف: حساب القيمة المستهدفة التي ستقوم أداة سولفر بتحسينها

##### التنسيق: تنسيق الخلايا كعملة برقمين عشريين

##### صيغ حساب قائمة الدخل (الشكل 11-8)

###### الإيرادات

####### إيرادات كرات السلة: =B3*B7

####### إيرادات كرات القدم: =B4*B8

####### إجمالي الإيرادات: =B21+B22

###### التكاليف

####### تكلفة مواد كرات السلة: =B3*B12

####### تكلفة مواد كرات القدم: =B4*B13

####### تكلفة تشغيل الآلة: =B18*B11

####### إجمالي تكلفة السلع المباعة: =SUM(B24:B26)

###### صافي الدخل: =B23-B27

#### 5. القيود

##### التعريف: قواعد تتقيد بها أداة سولفر عند حساب الإجابة المثلى

##### الموقع: تُضاف في نافذة Solver Parameters (الشكل 10-11)

##### المرجعية: يجب أن تشير إلى القيم المحسوبة في جدول البيانات

##### مثال: معادلات القيود لإنتاج سلة وكرات قدم (الجدول 1-11)

###### 1. إجمالي ساعات تشغيل الآلات بين 39000 و 40000

####### B18 >= 39000

####### B18 <= 40000

###### 2. عدد كرات السلة بين 30000 و 60000

####### B3 >= 30000

####### B3 <= 60000

###### 3. عدد كرات القدم بين 20000 و 40000

####### B4 >= 20000

####### B4 <= 40000

###### 4. عدد كرات السلة يساوي على الأقل عدد كرات القدم

####### B3 >= B4

###### 5. ضمان صافي دخل إيجابي

####### B28 >= 0

1-3 تفعيل أداة سولفر: تفاصيل تقنية

إعداد أداة سولفر

#### المعلومات المطلوبة للإدخال:

##### 1. عناوين الخلايا المتغيرة

##### 2. عنوان خلية المتغير "المستهدف" (الهدف المراد تحسينه)

##### 3. معادلات القيود

أنواع القيود المذكورة

#### قيود المورد المشترك

##### 39000 <= B18 <= 40000

#### قيد التسويق (الطلب)

##### B3 >= B4

#### قيد القيم الصحيحة

##### مثال: B4 = Integer

تشغيل أداة سولفر

#### تسجيل النتائج: في الخلايا المتغيرة وفي ورقة عمل منفصلة

```

نقاط مهمة

• لإعداد أداة سولفر، يجب تحديد ثلاث معلومات رئيسية: الخلايا المتغيرة، الخلية المستهدفة، ومعادلات القيود.
• من القيود العملية المطبقة: ضمان أن يكون عدد كرات السلة مساوياً على الأقل لعدد كرات القدم (`B3 >= B4`).
• يمكن إضافة قيد لأداة سولفر لإجبارها على استخدام قيم صحيحة فقط للخلايا المتغيرة، لمنع نتائج غير منطقية (مثل "نصف كرة").
• تظهر القيود المختلفة (مثل حدود ساعات التشغيل وحدود الإنتاج) في نافذة إعدادات أداة سولفر (Solver Parameters).

ستقسم ساعات تشغيل الآلات بين كرات السلة وكرات القدم. أما قيود المورد المشترك فهي 39000 >= B18 و 40000 >= B18 بحيث تظهر الخلية B18 إجمالي الساعات الضرورية لصنع كرات سلة وكرات قدم.

يريد قسم التسويق في الشركة أن يكون عدد كرات السلة المصنعة على الأقل مساوياً لكرات القدم. ويعكس القيد B3 >= 84 هذا المنطق.

ومن البديهي أن يبرز قيد آخر: لا يجب أن تقرر أداة سولفر صنع نصف كرة، فهي ستسمح لك بتحديد القيم الصحيحة الكاملة لعدد الكرات المصنوعة، كما يظهر في الشكل "11-11". يمكنك إضافة قيد لجعل أداة سولفر تستخدم القيم الصحيحة فقط.

الشكل 11-11

1-3 تفعيل أداة سولفر: تفاصيل تقنية

Running solver: mechanics

لإعداد أداة سولفر، عليك إدخال المعلومات التالية:

عناوين الخلايا المتغيرة. عنوان خلية المتغير "المستهدف" للهدف الذي تسعى إلى تحسينه. معادلات القيود.

ستسجل أداة سولفر الإجابات في الخلايا المتغيرة وفي ورقة عمل منفصلة.

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

الفصل 11

408

ستقسم ساعات تشغيل الآلات بين كرات السلة وكرات القدم. أما قيود المورد المشترك فهي 39000 >= B18 و 40000 >= B18 بحيث تظهر الخلية B18 إجمالي الساعات الضرورية لصنع كرات سلة وكرات قدم. يريد قسم التسويق في الشركة أن يكون عدد كرات السلة المصنعة على الأقل مساوياً لكرات القدم. ويعكس القيد B3 >= 84 هذا المنطق. ومن البديهي أن يبرز قيد آخر: لا يجب أن تقرر أداة سولفر صنع نصف كرة، فهي ستسمح لك بتحديد القيم الصحيحة الكاملة لعدد الكرات المصنوعة، كما يظهر في الشكل "11-11". يمكنك إضافة قيد لجعل أداة سولفر تستخدم القيم الصحيحة فقط. --- SECTION: الشكل 11-11 --- الشكل 11-11 --- SECTION: 1-3 تفعيل أداة سولفر: تفاصيل تقنية --- 1-3 تفعيل أداة سولفر: تفاصيل تقنية --- SECTION: Running solver: mechanics --- Running solver: mechanics لإعداد أداة سولفر، عليك إدخال المعلومات التالية: عناوين الخلايا المتغيرة. عنوان خلية المتغير "المستهدف" للهدف الذي تسعى إلى تحسينه. معادلات القيود. ستسجل أداة سولفر الإجابات في الخلايا المتغيرة وفي ورقة عمل منفصلة. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 الفصل 11 408 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: Solver Parameters Description: A screenshot of a software dialog box for setting up a solver. It includes fields for setting the objective, changing variable cells, subject to constraints, and selecting a solving method. Table Structure: Headers: Cell | Value | Type Rows: Row 1: B18 | <= 40000 | Changing Variable Cells Row 2: B18 | >= 39000 | Changing Variable Cells Row 3: B3 | >= 84 | Subject to the Constraints Row 4: B3 | <= 60000 | Subject to the Constraints Row 5: B3 | >= 30000 | Subject to the Constraints Row 6: B4 | <= 40000 | Subject to the Constraints Row 7: B4 | >= 20000 | Subject to the Constraints Row 8: B4 | = Integer | Subject to the Constraints Row 9: B4 | >= 20000 | Subject to the Constraints Data: The diagram shows a user interface for a solver tool, likely from a spreadsheet program like Excel. It lists constraints such as B18 <= 40000, B18 >= 39000, B3 >= 84, B3 <= 60000, B3 >= 30000, B4 <= 40000, B4 >= 20000, B4 = Integer, B4 >= 20000. Key Values: B18 <= 40000, B18 >= 39000, B3 >= 84, B3 <= 60000, B3 >= 30000, B4 <= 40000, B4 >= 20000, B4 = Integer, B4 >= 20000 Context: Illustrates the setup of a solver tool, showing how constraints and objectives are defined for optimization problems. It highlights the use of integer constraints for variables like B4.