الشكل 3:48: إنشاء المخطط الشريطي المجمع - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 المخطط الشريطي المجمع

المفاهيم الأساسية

المخطط الشريطي المجمع: مخطط يسمح برسم أكثر من مجموعة بيانات (مثل عدد الطلبة والمعلمين والإداريين) على نفس المخطط الشريطي، حيث توضع الشرائط المتجاورة بشكل صحيح اعتماداً على عرض الشريط للمقارنة بين الفئات عبر المحاور.

خريطة المفاهيم

```markmap

تصوير البيانات

التعريف

التمثيل البياني للمعلومات

يجعل البيانات أيسر فهماً وتحليلاً

الأدوات

مفكرة جوبيتر

#### يدعم تصوير البيانات باستخدام مكتبات البايثون

الأنواع الشائعة

المخططات

#### المخطط الخطي

##### رسم القيم بخطوط مستقيمة عبر الزمن

##### للمقارنة بين أكثر من متغير

#### المخطط الشريطي

##### تمثيل القيم بارتفاع الأعمدة

##### أنواعه: المجمعة، المكدسة، مع أشرطة الخطأ

###### خطوات إنشاء مخطط شريطي في جوبيتر

####### 1. استيراد المكتبات

######## matplotlib.pyplot

######## numpy

######## arabic_reshaper

######## bidi.algorithm

####### 2. إنشاء مجموعة البيانات

######## تجميع البيانات حسب المنطقة باستخدام دالة (mean)

######## الحصول على متوسط عدد الطلبة والمعلمين والإداريين

######## فرز إطار البيانات حسب عمود الطلبة (تنازلياً)

####### 3. اختيار البيانات للرسم

######## استخدام الصفوف الخمسة الأولى فقط لمخطط أوضح

######## استخراج القيم إلى قوائم منفصلة

####### 4. المقطع البرمجي لإنشاء المخطط

######## استخدام أسلوب جاهز في Matplotlib

######### plt.style.use('fivethirtyeight')

######## تحديد حجم الشكل

######### fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

######## رسم الأعمدة

######### rects1 = ax.bar(x, studentsH, width=0.5, label='مجموع الطلبة')

######## ضبط التسميات العربية

######### استخدام arabic_reshaper و get_display لعرض النص العربي بشكل صحيح

######### ضبط تسميات المحور السيني (المناطق) والصادي (العدد المتوسط) والعنوان

######## إظهار القيم على المخطط

######### ax.set_xticks(x, regCor): إظهار أسماء المناطق تحت الأعمدة

######### ax.bar_label(rects1, padding=3): إظهار قيمة كل عمود أعلى العمود

######### ax.legend(): إظهار وسيلة الإيضاح (Legend)

######### fig.tight_layout(): ضبط المخطط داخل مساحة الشكل

###### إنشاء المخطط الشريطي المجمع

####### رسم عدة مجموعات بيانات متجاورة

######## rects1 = ax.bar(x - width/3, studentsH, width, label=studentsLabel)

######## rects2 = ax.bar(x, teacherH, width, label=teachersLabel)

######## rects3 = ax.bar(x + width/3, adminsH, width, label=adminsLabel)

####### إضافة تسميات القيم لكل مجموعة

######## ax.bar_label(rects1, padding=3)

######## ax.bar_label(rects2, padding=3)

######## ax.bar_label(rects3, padding=3)

#### المخطط النقطي

##### تمثيل البيانات بنقاط مبعثرة

##### يوضح الارتباط بين متغيرين (إيجابي، سلبي، لاشيء)

#### المخطط الدائري (Pie Chart)

##### مخطط يشبه الفطائر مقسم إلى شرائح

##### يمثل القيم النسبية للمتغيرات في فئة معينة

##### أنواعه: المجوفة (Doughnut)، نصف المجوفة (Half-Doughnut)، متعددة الطبقات (Multilayered)

#### المخطط المدرج التكراري (Histogram)

##### مخطط يظهر تواتر البيانات العددية

##### الأعمدة متصلة ببعضها البعض

##### يختلف عن المخطط الشريطي الذي يقارن فئات البيانات

الرسوم البيانية

الجداول

الخرائط

مبدأ الاختيار

يتم تمثيل البيانات بشكل مختلف بكل نوع

اختر النوع حسب الهدف من التقرير

مكتبة مات بلوت ليب (Matplotlib)

مكتبة بايثون لإنشاء المخططات

تحتوي على أساليب جاهزة لجعل المخططات أكثر قابلية للفهم

دعم النص العربي

#### يتطلب استخدام مكتبتين إضافيتين:

##### arabic_reshaper

##### bidi.algorithm

#### يتم تثبيتهما بالأمر:

##### !pip install arabic-reshaper

##### !pip install python-bidi

```

نقاط مهمة

• يتم إنشاء المخطط الشريطي المجمع باستخدام `ax.bar()` مع تعديل موضع المحور السيني (`x - width/3`, `x`, `x + width/3`) لكل مجموعة بيانات لرسمها بشكل متجاور.
• مثال التطبيق: مقارنة أعداد (الطلبة، المعلمين، الإداريين) عبر أفضل 5 مناطق.
• البيانات من المثال: منطقة الشرقية لديها أعلى عدد طلبة (1582) وأعلى عدد معلمين (110)، بينما منطقة الرياض لديها أعلى عدد إداريين (27).

افتراض أنك تريد رسم عدد الطلبة والمعلمين والإداريين على نفس المخطط الشريطي، يسمي هذا المخطط الشريطي المجمع وتحتاج إلى وضع الشرائط بشكل صحيح اعتماداً على عرض الشريط.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

studentsLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع الطلبة')) teachersLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع المعلمين')) adminsLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع الإداريين'))

rects1 = ax.bar(x - width/3, studentsH, width, label=studentsLabel) rects2 = ax.bar(x, teacherH, width, label=teachersLabel) rects3 = ax.bar(x + width/3, adminsH, width, label=adminsLabel)

# Add some text for labels, title and custom x axis tick labels, etc.

regionsLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('المناطق')) meanLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('العدد المتوسط')) title = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع الطلبة والمعلمين والإداريين، أفضل 5 مناطق'))

ax.set_xlabel(regionsLabel) ax.set_ylabel(meanLabel) ax.set_title(title)

ax.set_xticks(x, regCor) ax.legend()

ax.bar_label(rects1, padding=3) ax.bar_label(rects2, padding=3) ax.bar_label(rects3, padding=3)

fig.tight_layout()

الشكل 3:48: إنشاء المخطط الشريطي المجمع

مجموع الطلبة والمعلمين والإداريين، أفضل 5 مناطق

الشكل 3:49: المخطط الشريطي المجمع

افتراض أنك تريد رسم عدد الطلبة والمعلمين والإداريين على نفس المخطط الشريطي، يسمي هذا المخطط الشريطي المجمع وتحتاج إلى وضع الشرائط بشكل صحيح اعتماداً على عرض الشريط. fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) studentsLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع الطلبة')) teachersLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع المعلمين')) adminsLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع الإداريين')) rects1 = ax.bar(x - width/3, studentsH, width, label=studentsLabel) rects2 = ax.bar(x, teacherH, width, label=teachersLabel) rects3 = ax.bar(x + width/3, adminsH, width, label=adminsLabel) # Add some text for labels, title and custom x axis tick labels, etc. regionsLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('المناطق')) meanLabel = get_display(arabic_reshaper.reshape('العدد المتوسط')) title = get_display(arabic_reshaper.reshape('مجموع الطلبة والمعلمين والإداريين، أفضل 5 مناطق')) ax.set_xlabel(regionsLabel) ax.set_ylabel(meanLabel) ax.set_title(title) ax.set_xticks(x, regCor) ax.legend() ax.bar_label(rects1, padding=3) ax.bar_label(rects2, padding=3) ax.bar_label(rects3, padding=3) fig.tight_layout() --- SECTION: الشكل 3:48: إنشاء المخطط الشريطي المجمع --- الشكل 3:48: إنشاء المخطط الشريطي المجمع --- SECTION: مجموع الطلبة والمعلمين والإداريين أفضل 5 مناطق --- مجموع الطلبة والمعلمين والإداريين، أفضل 5 مناطق --- SECTION: الشكل 3:49: المخطط الشريطي المجمع --- الشكل 3:49: المخطط الشريطي المجمع --- VISUAL CONTEXT --- **CHART**: مجموع الطلبة والمعلمين والإداريين، أفضل 5 مناطق Description: No description X-axis: المناطق Y-axis: العدد المتوسط Data: A grouped bar chart showing the number of students, teachers, and administrators in five different regions. Each region has three bars representing students (tallest, dark blue), teachers (medium, orange), and administrators (shortest, light green). The exact numbers are labeled above each bar. Key Values: Highest student count: 1582 (الشرقية), Lowest administrator count: 17 (المدينة المنورة), Highest teacher count: 110 (الشرقية) Context: This grouped bar chart visually compares the number of students, teachers, and administrators across five different regions, allowing for easy comparison of the workforce composition in each area.