صفحة 137 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 إنشاء أربعة مخططات دائرية

المفاهيم الأساسية

مكتبة مات بلوت ليب (Matplotlib): تحتوي على مجموعة كبيرة من الإعدادات لتصميم مخطط أو رسم بياني.

خريطة المفاهيم

```markmap

تصوير البيانات

الأنواع الشائعة

المخططات

#### المخطط الدائري (Pie Chart)

##### إنشاء مخططات متعددة في شكل واحد

###### خطوات إنشاء أربعة مخططات دائرية في جوبيتر

####### 1. إنشاء شبكة من المحاور الفرعية

######## plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 10), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

######## إنشاء شكل (Figure) يحتوي على 2 صف و 2 عمود من المحاور الفرعية (Axes)

####### 2. إنشاء مخطط دائري لكل محور فرعي

######## استخراج الشرائح (slices) من صفوف مختلفة في إطار البيانات (groupsP.iloc[0, :])

######## استخراج التسميات (labels) من أعمدة إطار البيانات (groupsP.columns[:])

######## ضبط عرض النص العربي باستخدام arabic_reshaper و get_display

######## رسم المخطط الدائري لكل محور

######### ax1.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'})

######## تعيين عنوان لكل مخطط من بيانات الصف الأول (groupsP.iloc[0, 0])

######### ax1.set_title(title1)

مكتبة مات بلوت ليب (Matplotlib)

تحتوي على مجموعة كبيرة من الإعدادات لتصميم المخططات

يمكن زيارة الموقع الإلكتروني http://matplotlib.org للاطلاع على التفاصيل

```

نقاط مهمة

• يتم إنشاء شكل واحد (Figure) يحتوي على أربعة مخططات دائرية مرتبة في شبكة 2×2 باستخدام `plt.subplots(2, 2)`.
• يتم استخراج البيانات لكل مخطط دائري من صف مختلف في إطار البيانات `groupsP`.
• يتم استخدام نفس أعمدة `groupsP` كتسميات (Labels) لجميع المخططات.
• يتم ضبط خصائص موحدة لجميع المخططات مثل: `shadow=False`, `startangle=45`, `autopct='%1.1f%%'`, وحواف سوداء `wedgeprops={'edgecolor': 'black'}`.
• يتم تعيين عنوان فريد لكل مخطط من العمود الأول في الصف المقابل من `groupsP`.

fig, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 10), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

# First pie chart slices = groupsP.iloc[0, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax1.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title1 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[0, 0])) ax1.set_title(title1)

# Second pie chart slices = groupsP.iloc[1, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax2.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title2 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[1, 0])) ax2.set_title(title2)

# Third pie chart slices = groupsP.iloc[2, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax3.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title3 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[2, 0])) ax3.set_title(title3)

# Fourth pie chart slices = groupsP.iloc[3, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax4.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title4 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[3, 0])) ax4.set_title(title4)

الشكل 3.53: إنشاء أربعة مخططات دائرية

تحتوي مكتبة مات بلوت ليب على مجموعة كبيرة من الإعدادات لتصميم مخطط أو رسم بياني. يمكنك زيارة موقع المكتبة الإلكتروني http://matplotlib.org للاطلاع على تفاصيل كافة إعداداتها.

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

fig, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 10), subplot_kw=dict(aspect="equal")) # First pie chart slices = groupsP.iloc[0, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax1.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title1 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[0, 0])) ax1.set_title(title1) # Second pie chart slices = groupsP.iloc[1, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax2.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title2 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[1, 0])) ax2.set_title(title2) # Third pie chart slices = groupsP.iloc[2, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax3.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title3 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[2, 0])) ax3.set_title(title3) # Fourth pie chart slices = groupsP.iloc[3, :].tolist() labels = groupsP.columns[:].tolist() labelsCor = [get_display(arabic_reshaper.reshape(element)) for element in labels] ax4.pie(slices, labels=labelsCor, shadow=False, startangle=45, autopct='%1.1f%%', wedgeprops={'edgecolor': 'black'}) title4 = get_display(arabic_reshaper.reshape(groupsP.iloc[3, 0])) ax4.set_title(title4) الشكل 3.53: إنشاء أربعة مخططات دائرية تحتوي مكتبة مات بلوت ليب على مجموعة كبيرة من الإعدادات لتصميم مخطط أو رسم بياني. يمكنك زيارة موقع المكتبة الإلكتروني http://matplotlib.org للاطلاع على تفاصيل كافة إعداداتها. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **CHART**: إنشاء أربعة مخططات دائرية Description: A 2x2 grid containing four distinct pie charts. Each pie chart appears to represent different data slices, indicated by varying colors and proportions. The code suggests each chart is generated independently using slices and labels derived from 'groupsP'. The 'edgecolor' is set to 'black' for all charts, meaning the borders between slices are black. X-axis: Not applicable Y-axis: Not applicable Data: Each pie chart is composed of multiple slices representing proportions of a whole. The exact data values (percentages or counts) are not directly visible on the chart itself but are generated by the Python code. Context: Demonstrates how to create multiple pie charts on a single figure using Python's Matplotlib library, with each chart potentially representing different datasets or categories.