📚 مراجعة عملية تحليل البيانات
المفاهيم الأساسية
مفكرة جوبيتر: أداة لتحليل البيانات.
مكتبة بانداس: لإنشاء الإحصاءات.
مكتبة مات بلوت ليب: لتمثيل البيانات بشكل رسومي.
التحليل الوصفي: Descriptive Analysis.
التحليل التشخيصي: Diagnostic Analysis.
التحليل التنبؤي: Predictive Analysis.
التحليل التوجيهي: Prescriptive Analysis.
التحليل الاستكشافي للبيانات: Exploratory Data Analysis.
إطار البيانات: Data Frame.
كائن المتسلسلة: Series Object.
تصوير البيانات: Data Visualization.
تنظيف البيانات: Data Cleaning.
خريطة المفاهيم
```markmap
المشروع: تحليل بيانات السياحة
الهدف
تحديد الطريقة المفضلة لوصول السياح
البيانات
ملف: tourist-indicators.xlsx
ورقة العمل: "17"
المتغيرات: عدد السياح (الجو، البر، البحر) لكل شهر
خطوات التحليل
1. فتح الملف
2. تحميل البيانات باستخدام Pandas
3. حساب الإجماليات الشهرية لكل وسيلة
4. مقارنة المتوسطات (يناير، فبراير، مارس)
#### استخدام تقنية التصوير المناسبة
5. حساب النسب المئوية
#### إنشاء عمود جديد: إجمالي الزوار شهرياً
#### تحديد الأشهر الثلاثة ذات أقل عدد زوار
#### حساب نسبة كل وسيلة وصول لتلك الأشهر
6. اختيار المخطط البياني المناسب
#### دعم الاختيار بأسباب منطقية
الأدوات والمكتبات
مفكرة جوبيتر
مكتبة بانداس
مكتبة مات بلوت ليب
أنواع التحليل
تحليل وصفي
تحليل تشخيصي
تحليل تنبؤي
تحليل توجيهي
تحليل استكشافي
مفاهيم تقنية
إطار البيانات (Data Frame)
كائن المتسلسلة (Series Object)
تصوير البيانات
تنظيف البيانات
تحليل رسومي
تحليل غير رسومي
أحادي المتغير
متعدد المتغيرات
```
نقاط مهمة
- خطوات عملية تحليل البيانات هي محور ما تم تعلمه.
- أهمية تصوير البيانات كجزء أساسي من العملية.
- يمكن إنشاء مخطط بياني شريطي ومخطط دائري في مفكرة جوبيتر.
- هناك تحليل رسومي وتحليل غير رسومي.
- التحليل يمكن أن يكون أحادي المتغير أو متعدد المتغيرات.