📚 نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع
المفاهيم الأساسية
(يتم التركيز هنا على المصطلحات التي تم ذكرها صراحة في الصفحة كأهداف للتعريف)
* النمذجة التنبؤية: (مفهوم سيتعرف عليه الطالب)
* التوقع: (مفهوم سيتعرف عليه الطالب)
* نموذج التحسين: (مفهوم سيتعرف عليه الطالب)
* نطاق الثقة: (مفهوم سيتعرف عليه الطالب)
خريطة المفاهيم
```markmap
المشروع: تحليل بيانات السياحة
الهدف
تحديد الطريقة المفضلة لوصول السياح
البيانات
ملف: tourist-indicators.xlsx
ورقة العمل: "17"
المتغيرات: عدد السياح (الجو، البر، البحر) لكل شهر
خطوات التحليل
1. فتح الملف
2. تحميل البيانات باستخدام Pandas
3. حساب الإجماليات الشهرية لكل وسيلة
4. مقارنة المتوسطات (يناير، فبراير، مارس)
#### استخدام تقنية التصوير المناسبة
5. حساب النسب المئوية
#### إنشاء عمود جديد: إجمالي الزوار شهرياً
#### تحديد الأشهر الثلاثة ذات أقل عدد زوار
#### حساب نسبة كل وسيلة وصول لتلك الأشهر
6. اختيار المخطط البياني المناسب
#### دعم الاختيار بأسباب منطقية
الأدوات والمكتبات
مفكرة جوبيتر
مكتبة بانداس
مكتبة مات بلوت ليب
أنواع التحليل
تحليل وصفي
تحليل تشخيصي
تحليل تنبؤي
تحليل توجيهي
تحليل استكشافي
مفاهيم تقنية
إطار البيانات (Data Frame)
كائن المتسلسلة (Series Object)
تصوير البيانات
تنظيف البيانات
تحليل رسومي
تحليل غير رسومي
أحادي المتغير
متعدد المتغيرات
4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع
النمذجة التنبؤية
#### تعريف المصطلح
#### فئاتها وأنماطها
#### خطوات عملية النمذجة
#### ميزاتها وعيوبها
التوقع
#### تعريف المصطلح
#### خطوات عمليات التنبؤ
#### التنفيذ في Microsoft Excel
#### مفهوم نطاق الثقة
تحسين الحلول
#### مفهوم نموذج التحسين
#### التطبيق باستخدام أداة Excel Solver
#### تقييم النتائج وتحديد التوصيات المستقبلية
الأدوات المستخدمة
برنامج مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel)
برنامج آلة قابلة للتعليم (Teachable Machine)
```
نقاط مهمة
* تركز الوحدة على تعلم النمذجة التنبؤية و التوقع و تحسين الحلول.
* الهدف النهائي هو الوصول إلى أفضل النتائج والتوصيات للإجراءات المستقبلية.
* سيتم التطبيق العملي باستخدام برنامج Microsoft Excel وأداة Solver الخاصة به.
* من المهارات المستهدفة: التصنيف، التحديد، التطبيق، والتقييم.