📚 تحليل بيانات الرحلات السياحية
المفاهيم الأساسية
جدول المقارنة: أداة لمقارنة البيانات بين فترتين زمنيتين (مثال: 2019 و2023) لحساب الفروق وتحليل الاتجاهات.
خريطة المفاهيم
```markmap
4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع
التحسين (Optimization)
أداة إكسل سولفر (Excel Solver)
#### خطوة أولى: صياغة المشكلة
#### خطوة ثانية: تنشيط الأداة
#### خطوة عملية: حساب الإجمالي
#### خطوة عملية: نسخ ورقة العمل
#### خطوة عملية: استخدام Solver دون قيود
#### خطوة عملية: إعداد معلمات Solver
#### خطوة عملية: تفسير نتائج Solver
#### خطوة عملية: تقييم نتائج Solver
##### إنشاء جدول المقارنة
###### أعمدة الجدول
- الرقم التسلسلي
- الشهر
- الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019
- نتائج Solver لعام 2023
- الاختلاف
##### حساب الاختلاف
نسخ قيم الخلايا C1:C14 من ورقة "2019".
لصقها في العمود المناسب بورقة "Solver".
تغيير أسماء الأعمدة وحذف "2019" من أسماء الشهور.
إضافة عمود "الاختلاف".
كتابة الصيغة F = C2-D2 في الخلية E2.
تنفيذ الدالة في الخلايا من E2 إلى E14.
##### تطبيق الصيغة على البيانات
- يناير: 1653 - 1653 = 0
- فبراير: 1492 - 1492 = 0
- مارس: 1599 - 1599 = 0
- أبريل: 1650 - 1650 = 0
- مايو: 2079 - 2079 = 0
- يونيو: 4327 - 903 = 3424
- يوليو: 3109 - 750 = 2359
- أغسطس: 2675 - 2675 = 0
- سبتمبر: 2327 - 635 = 1692
- أكتوبر: 1119 - 1119 = 0
- نوفمبر: 1234 - 1234 = 0
- ديسمبر: 1735 - 1735 = 0
- الإجمالي: 25000 - 17526 = 7474
```
نقاط مهمة
- الصيغة الأساسية لحساب الفرق بين قيمتي عمودين هي:
F = C2-D2، حيث C تمثل نتائج 2023 وD تمثل بيانات 2019.
- الهدف من الجدول هو تحليل اتجاهات الرحلات السياحية الشهرية بين عامي 2019 و2023.
- بعض الأشهر (يونيو، يوليو، سبتمبر) شهدت زيادة كبيرة في عدد الرحلات لعام 2023 مقارنة بعام 2019.
- الإجمالي الكلي للرحلات في 2023 (25,000) أكبر منه في 2019 (17,526) بفارق 7,474 رحلة.