البيانات - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 البيانات والمعلومات والمعرفة

المفاهيم الأساسية

علم البيانات: علم يجمع بين عدة مجالات (علوم الحاسب، الإحصاء، الرياضيات) لتحليل البيانات واستخراج معلومات تؤدي إلى معرفة محددة.

البيانات (البيانات الأولية): مجموعة من الحقائق أو الأرقام أو الوصف لأشياء لم يتم تحليلها أو معالجتها بأي شكل. ليس لها معنى سياقي أو ضمني.

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الأولى: علم البيانات

المفاهيم الأساسية

البيانات والمعلومات والمعرفة

• البيانات

- تعريف: حقائق أو أرقام أولية غير معالجة

- مثال: بيانات درجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار

• علم البيانات

- تعريف: علم يجمع بين علوم الحاسب والإحصاء والرياضيات

- هدف: تحليل البيانات لاستخراج معلومات ومعرفة

- مثال تطبيقي: دراسة مرض السكري والتنبؤ به

معالجة البيانات

• جمع البيانات
• ترميز البيانات
• التحقق من صحة البيانات
• التنبؤ بالبيانات المستقبلية

الأهداف التعليمية

المفاهيم

• أنواع البيانات وطرق ترميزها
• جودة المعلومات ومعاييرها
• ماهية التشفير

التطبيق العملي (مايكروسوفت إكسل)

• التحقق من صحة إدخال البيانات
• التنبؤ بالعائد المستقبلي
• استخدام التشفير لحماية البيانات

الأدوات المستخدمة

• مايكروسوفت إكسل

```

نقاط مهمة

• مثال على البيانات الأولية: جدول يوضح درجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار في مدينة الرياض خلال أشهر يناير، فبراير، مارس، وأبريل.
• مثال تطبيقي لعلم البيانات: دراسة مشكلة مرض السكري في بلد ما، حيث تُدخل بيانات المرضى وتُستخدم معادلات رياضية لإنشاء مخططات التنبؤ واتخاذ القرارات.

الدرس الأول:

البيانات والمعلومات والمعرفة

علم البيانات: هو علم يجمع بين عدة مجالات (على سبيل المثال: علوم الحاسب، الإحصاء والرياضيات) ويعمل على تحليل البيانات لاستخراج معلومات ذات مغزى تؤدي إلى معرفة محددة من الأمثلة النموذجية على الجمع بين عدة مجالات عندما تُقدم مشكلة مرض السكري في بلدك، حيث يمكنك التعرف على المشكلة ودراستها وإجراء التنبؤات واتخاذ القرارات الأخرى للتعامل مع هذا المرض، حيث تُدخل البيانات عن مرض السكري وعدد المرضى إلى جهاز الحاسب (علوم الحاسب) وتُستخدم معادلات محددة (علم الرياضيات) وذلك لإنشاء مخططات التنبؤ.

من أجل التعرف على مفهوم علم البيانات سنتعلم أولاً معنى البيانات والمعلومات والمعرفة من خلال فهم مصطلحاتها.

البيانات

البيانات: هي مجموعة من الحقائق أو الأرقام أو حتى وصف لأشياء لم يتم تحليلها أو معالجتها بأي شكل من الأشكال، وتسمى أيضاً البيانات الأولية، حيث تعني كلمة أولية أنها غير معالجة.

على سبيل المثال، يحتوي الجدول التالي على مجموعة من مستعمرات درجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار التي تحصل عليها من مستعمرات درجات الحرارة العظمى ومستعمرات هطول الأمطار الكبرى الموجودة في مدينة الرياض خلال الأشهر يناير، فبراير، ومارس، وأبريل. هذه البيانات الأولية لدرجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار عبارة عن قائمة من السجلات المنظمة عشوائياً أو ضمنياً.

تُعد قيم درجة الحرارة العظمى وهطول الأمطار العظمى؛ لأنه ليس لها معنى سياقي أو ضمني.

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa

الدرس الأول: البيانات والمعلومات والمعرفة علم البيانات: هو علم يجمع بين عدة مجالات (على سبيل المثال: علوم الحاسب، الإحصاء والرياضيات) ويعمل على تحليل البيانات لاستخراج معلومات ذات مغزى تؤدي إلى معرفة محددة من الأمثلة النموذجية على الجمع بين عدة مجالات عندما تُقدم مشكلة مرض السكري في بلدك، حيث يمكنك التعرف على المشكلة ودراستها وإجراء التنبؤات واتخاذ القرارات الأخرى للتعامل مع هذا المرض، حيث تُدخل البيانات عن مرض السكري وعدد المرضى إلى جهاز الحاسب (علوم الحاسب) وتُستخدم معادلات محددة (علم الرياضيات) وذلك لإنشاء مخططات التنبؤ. من أجل التعرف على مفهوم علم البيانات سنتعلم أولاً معنى البيانات والمعلومات والمعرفة من خلال فهم مصطلحاتها. --- SECTION: البيانات --- البيانات البيانات: هي مجموعة من الحقائق أو الأرقام أو حتى وصف لأشياء لم يتم تحليلها أو معالجتها بأي شكل من الأشكال، وتسمى أيضاً البيانات الأولية، حيث تعني كلمة أولية أنها غير معالجة. على سبيل المثال، يحتوي الجدول التالي على مجموعة من مستعمرات درجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار التي تحصل عليها من مستعمرات درجات الحرارة العظمى ومستعمرات هطول الأمطار الكبرى الموجودة في مدينة الرياض خلال الأشهر يناير، فبراير، ومارس، وأبريل. هذه البيانات الأولية لدرجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار عبارة عن قائمة من السجلات المنظمة عشوائياً أو ضمنياً. تُعد قيم درجة الحرارة العظمى وهطول الأمطار العظمى؛ لأنه ليس لها معنى سياقي أو ضمني. رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: المدينة | الشهر | درجة الحرارة العظمى (درجة مئوية) | متوسط هطول الأمطار (المليمتر) Rows: Row 1: الرياض | يناير | 20.70 | 14.80 Row 2: الرياض | فبراير | 23.70 | 8.30 Row 3: الرياض | مارس | 28.00 | 19.90 Row 4: الرياض | أبريل | 36.60 | 23.70 Calculation needed: This table presents raw data on maximum temperature and average rainfall for the city of Riyadh over four months. Context: This table serves as an example of raw data (بيانات أولية) that can be collected and analyzed in data science.