التحقق من صحة البيانات في مايكروسوفت إكسل - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 التحقق من صحة البيانات في مايكروسوفت إكسل

المفاهيم الأساسية

التحقق من صحة البيانات: أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة قيم معتمدة، وتتوافق مع القواعد المقبولة.

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الأولى: علم البيانات

المفاهيم الأساسية

البيانات والمعلومات والمعرفة

• البيانات

- تعريف: حقائق أو أرقام أولية غير معالجة

- مثال: بيانات درجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار

• المعلومات

- تعريف: بيانات تمت معالجتها وأصبح لها معنى في سياق محدد ومفيد

- مثال: جدول أحوال الطقس

• المعرفة

- تعريف: استنتاج من المعلومات يساعد في اتخاذ القرارات

- مثال: معرفة أن طقس يناير و فبراير أكثر برودة من مارس وأبريل، مما يساعد في تخطيط موسم الرياض

- مثال تطبيقي: إبلاغ السائحين والمشاركين في حدث موسم الرياض للاستعداد للطقس

أنواع البيانات

• البيانات الرقمية

- مثال: 50، 6.25، -10، 0003756

- خاصية: يمكن ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً

• البيانات الأبجدية

- مثال: سعد، أحمر، رسالة قصيرة، KSA

• البيانات الأبجدية الرقمية

- مثال: #، $، %، الرياض، رقم 10-1، 6 - مارس - 2022

• البيانات الرسومية

- مثال: مخططات، رسوم بيانية، صور

• عرض البيانات

- بيانات مقاطع الفيديو: سلسلة من الصور المتحركة (مثل: إعلان تلفزيوني، مقطع فيديو عن موسم الرياض).

- البيانات الصوتية: الأصوات والتأثيرات الصوتية المختلفة (مثل: تسجيلات إرشادية للمتاحف والأماكن السياحية).

- البيانات الثابتة: لا تتغير بعد تسجيلها (مثال: مجلة مطبوعة).

- بيانات متغيرة (ديناميكية): قد تتغير بعد تسجيلها وتحتاج تحديثاً (مثال: موقع إلكتروني).

مثال عام: إجراءات علم البيانات

• المرحلة الأولى: جمع البيانات الأولية (قراءات المستشعرات)
• المرحلة الثانية: تحليل البيانات (إنشاء رسم بياني أو جدول للمعلومات)
• المرحلة الثالثة: توليد المعرفة (الاستنتاج واتخاذ القرار)

ترميز البيانات

• تعريف: تنظيم وترتيب البيانات الأولية باستخدام رموز.
• أمثلة من الحياة اليومية:

- رموز المطارات (IATA): رمز مكون من 3 حروف.

- DMM: مطار الملك فهد الدولي

- JED: مطار الملك عبد العزيز الدولي

- RUH: مطار الملك خالد الدولي

- رموز العملات: اختصارات متعارف عليها.

- SAR: الريال السعودي

- USD: الدولار الأمريكي

- EUR: اليورو

• مزايا ترميز البيانات:

- إدخال أسرع للبيانات (مثل: كتابة RUH بدلاً من مطار الملك خالد الدولي).

- تأخذ مساحة أقل (مثل: رموز تسجيل المركبات الدولية على وسائل النقل).

- تسريع عمليات البحث عن البيانات (مثل: الرمز البريدي لتسهيل توزيع البريد).

• عيوب ترميز البيانات:

- معنى غامض للبيانات (صعوبة التمييز بين الرموز المتشابهة).

- صعوبة فهم الترميز (صعوبة تفسير أو تذكر معنى الرمز).

- الرموز المستخدمة قد تستنفذ (عندما يكون عدد العناصر كبيراً جداً).

أمثلة على الرموز المرئية

#### الرموز الشريطية (Barcodes)

• الوصف: خطوط سوداء رفيعة مع أرقام تحتها.
• الغرض: تنظيم المعلومات وفهرستها أو وضع علامة على أسعار المنتجات.
• مكونات الأرقام:

- الأرقام الستة الأولى: تحدد الشركة المصنعة أو البائعة.

- الأرقام الستة التالية: تصف المنتج نفسه.

- الرقم الأخير: للتحقق من القراءة الصحيحة بواسطة الماسح الضوئي.

#### رموز الاستجابة السريعة (QR Codes)

• الوصف: أنماط مربعة أو نقطية سوداء متجاورة.
• الغرض: يحتوي على معلومات أكثر من الرمز الشريطي.
• ما يمكن أن يشير إليه: مواقع إلكترونية، مقاطع فيديو، ملفات رقمية.
• طريقة القراءة: باستخدام كاميرات الهواتف الذكية.

#### رقم الكتاب المعياري الدولي (ISBN)

• الوصف: رقم فريد مكون من خمس مجموعات أرقام.
• الغرض: تحديد عناوين الكتب وإصداراتها.
• مكونات الأرقام:

- الرقم البادئ: يتكون من ثلاثة أرقام (978 أو 979). للكتب السعودية: 978.

- رقم التسجيل: معرف للبلد. للكتب السعودية: 603 أو 9960.

- رقم المسجل: معرف للناشر.

- رقم النشر: قد يصل إلى ستة أرقام، يحدد إصدار محدد.

- رقم التحقق: رقم واحد في النهاية، للتحقق من صحة باقي الأرقام.

جودة المعلومات

• تعريف: مدى استخدام المعلومات في اتخاذ القرارات.
• أهميتها:

- تحديد الاحتياجات الفعلية للمشروعات.

- توجيه الخدمات.

- زيادة الكفاءة.

• مخاطر المعلومات غير الدقيقة:

- خلل في الأعمال.

- تقليل الكفاءة.

- إنجاز المشروعات بشكل غير صحيح.

• معايير الجودة (Quality standards):

- الدقة (Accuracy): التأكد من صحة المعلومات وخلوها من الأخطاء.

- الملاءمة (Appropriateness): مدى ارتباط المعلومات بالموضوع أو السؤال البحثي.

- التوقيت (Timeliness): مدى حداثة المعلومات ومناسبتها لموضوع البحث.

- عند استخدامه يجب مراعاة:

- التحقق من تاريخ المصادر المستخدمة.

- التحقق من تاريخ الكلمات المفتاحية الخاصة بالحقوق الفكرية.

- التحقق من تاريخ مراجعة أو تحرير المعلومات.

- التحقق من تاريخ النشر.

- مستوى التفاصيل (Level of Detail): تحديد جودة المعلومات من خلال كمية التفاصيل التي تقدمها.

- الكفاية (Completeness): شمولية المعلومات المقدمة لإعطاء صورة كاملة عن الواقع.

- مثال تطبيقي: موقع المركز الوطني للأرصاد

- الدقة: يمكن التحقق من دقة المعلومات (مثل: نسبة 53% في العنوان تشير لموقع حكومي).

- الملاءمة: المعلومات مرتبطة بموضوع البحث عن الطقس.

- التوقيت: يمكن رؤية تاريخ المعلومات المعروضة للتأكد من حداثتها.

- مستوى التفاصيل: يحتوي على معلومات كافية عن الطقس.

- الكفاية: يوفر بيانات شاملة (المدينة، التاريخ، الرطوبة، سرعة الرياح، درجة الحرارة) ولا يوجد نقص في المعلومات المطلوبة.

جمع البيانات والتحقق من صحتها

#### جمع البيانات (Data Collection)

• تعريف: عملية جمع الحقائق والأرقام والكلمات للمتغيرات المستهدفة وتحسينها.
• أهميتها: من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة.
• متطلباتها: فهم عميق للمعلومات، تخطيط، وعمل دؤوب للحصول على بيانات عالية الجودة.
• أجهزة الجمع: المستشعرات (مثل: مستشعرات درجة الحرارة، مستشعرات الرياح، مقاييس المطر، مقاييس الرطوبة) ومسجلات البيانات.
• مثال تطبيقي (الطقس): جمع قيم درجة الحرارة، سرعة الرياح، ومعدل هطول الأمطار.

#### مصادر البيانات

##### مصادر البيانات الرئيسية (Primary Data Sources)

• تعريف: تحتوي على بيانات لم تُجمع من قبل.
• أمثلة:

- مستشعر درجة الحرارة (يجمع بيانات درجة حرارة الهواء).

- مستشعر سرعة الرياح (يقيس سرعة الرياح).

- استبيان للعملاء حول الطقس المفضل للرحلات.

##### مصادر البيانات الثانوية (Secondary Data Sources)

• تعريف: بيانات تُنتج باستخدام مصادر البيانات الرئيسية.
• مثال: استخدام بيانات درجة الحرارة وسرعة الرياح (مصادر أولية) لحساب درجة حرارة الرياح الباردة باستخدام الصيغة (مصدر ثانوي).
• التصنيف:

- مصادر داخلية: البيانات التي تُجمع من مستشعر ينتمي إلى الجامعة أو المؤسسة نفسها.

- مصادر خارجية: البيانات التي تُجمع من مؤسسات أخرى أو أفراد خارجيين.

#### التحقق من صحة إدخال البيانات

• تعريف: أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة قيم معتمدة، وتتوافق مع القواعد المقبولة، وقد تتبعها عمليات تصحيحية.
• الهدف: ضمان الدقة والجودة.
• المبدأ: تنفيذ فحوصات لضمان الاتساق المنطقي. البيانات المتوافقة تُقبل، وغير المتوافقة تُرفض.
• مثال: نطاق درجة حرارة الهواء المسموح به من مستشعر: من -88°م إلى 58°م. قيمة مثل 1,000,000,000,000°م تُرفض لأنها تشير إلى خلل.

##### أنواع التحقق من صحة البيانات المدخلة

• التحقق من البحث (Lookup check): تقليل الأخطاء باستخدام قائمة محدودة من القيم المحددة مسبقًا.
• التحقق من التواجد (Presence check): جعل الإدخال إلزامياً في الخلية لضمان عدم تركها فارغة.
• التحقق من الطول (Length check): التأكد من إدخال الرموز والحروف بنطاق طول محدد.
• التحقق من النطاق (Range check): التأكد من وقوع الأرقام المدخلة ضمن نطاق معين (حد أقصى وحد أدنى).
• التحقق من الصيغة (Format check): التأكد من أن البيانات تأتي بصيغة محددة مسبقاً فقط.
• التحقق من النوع (Type check): ضمان إدخال نوع القيمة الصحيح في حقل محدد.

الأهداف التعليمية

المفاهيم

• أنواع البيانات وطرق ترميزها
• جودة المعلومات ومعاييرها
• ماهية التشفير

التطبيق العملي (مايكروسوفت إكسل)

• التحقق من صحة إدخال البيانات
• التنبؤ بالعائد المستقبلي
• استخدام التشفير لحماية البيانات

الأدوات المستخدمة

• مايكروسوفت إكسل

تدريبات التطبيق

تدريب 1: تحديد الجمل الصحيحة والخطأ

• الهدف: تقييم فهم المفاهيم السابقة.
• المفاهيم المختبرة:

- علاقة علم البيانات بالرياضيات والإحصاء.

- تعريف البيانات.

- تحول البيانات إلى معرفة.

- مصدر المعرفة.

- طرق عرض البيانات.

- أمثلة على ترميز البيانات.

- أهمية جودة المعلومات.

- معايير جودة المعلومات (الدقة، الملاءمة، التوقيت).

تدريب 2: تحويل البيانات إلى معلومات

• الهدف: التطبيق العملي لتحويل البيانات إلى معلومات.
• المطلوب:

- إنشاء قائمة من البيانات.

- تحويلها إلى معلومات مفيدة.

- توضيح كيف يحول الحاسب البيانات إلى معلومات.

تدريب 3: مقارنة البيانات الأولية والمعالجة

• الهدف: فهم الفرق بين البيانات الأولية والمعالجة.
• المطلوب:

- مقارنة بين مجموعة بيانات أولية وبيانات معالجة تصف درجات طالب وأداءه.

- تحديد الأفكار التي يمكن الحصول عليها من كل مجموعة.

تدريب 4: البحث عن مصادر المعلومات وتقييم جودتها

• الهدف: تطبيق معايير جودة المعلومات على مصادر حقيقية.
• المطلوب:

- البحث في الإنترنت عن مواقع تقدم معلومات عن الطقس.

- تحديد معايير الجودة الخمسة في أحد هذه المواقع.

التطبيق العملي: التحقق من صحة البيانات في إكسل

• السيناريو: وكيل سياحي يخطط لحملة سياحية في الرياض وجدة.
• الهدف العملي: إنشاء ورقة بيانات في مايكروسوفت إكسل لتطبيق التحقق من صحة البيانات.
• المصدر: بيانات الطقس من المركز الوطني للأرصاد (ncm.gov.sa).
• المهمة: إنشاء ورقة إكسل بعنوان "الطقس والأحداث في المملكة العربية السعودية".

- إجراء فحوصات محددة للتحقق من صحة البيانات في الخلايا.

- إدخال بيانات الطقس (درجات الحرارة وهطول الأمطار) لمدينتي جدة والرياض.

```

نقاط مهمة

• الصفحة تقدم تطبيقاً عملياً للتحقق من صحة البيانات باستخدام مايكروسوفت إكسل.
• التطبيق العملي مبني على سيناريو واقعي لوكيل سياحي يخطط لحملة في الرياض وجدة.
• البيانات المستخدمة في التطبيق هي بيانات طقس حقيقية (درجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار) مأخوذة من المركز الوطني للأرصاد.
• المطلوب من الطالب إنشاء ورقة إكسل وإدخال البيانات الواردة في الجدول المرفق بعد تطبيق فحوصات التحقق من الصحة.

يوجد العديد من التطبيقات التي يمكن استخدامها للتحقق من صحة البيانات المدخلة، مثل برنامج مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel)، في الجزء العملي من هذا الدرس ستنشئ ورقة بيانات في برنامج مايكروسوفت إكسل من أجل تطبيق التحقق من صحة البيانات التي تعلمتها في الجزء النظري.

افترض أنك تعمل كوكيل سياحي، وتريد عمل حملة سياحية لمدينتي الرياض وجدة حيث ستقام أحداث مهمة طوال العام، من العوامل المهمة في تنظيم الحملة السياحية أن تكون على دراية بأحوال الطقس في كل مدينة؛ من أجل إعلام السياح للاستعداد لهذه الظروف والاستمتاع بالحدث بشكل أفضل.

بصفتك وكيل سياحي زرت موقع المركز الوطني للأرصاد (https://ncm.gov.sa) وحصلت بيانات درجات الحرارة وهطول الأمطار لمدينتي جدة والرياض. افتح برنامج مايكروسوفت إكسل وأنشئ ورقة تسمى "الطقس والأحداث في المملكة العربية السعودية" لإدخال هذه البيانات. في البداية عليك إجراء فحوصات محددة للتحقق من صحة البيانات في الخلايا، وبعد ذلك سيتعين عليك إدخال البيانات التي حصلت عليها من موقع المركز الوطني للأرصاد كما في الجدول التالي:

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

--- SECTION: التحقق من صحة البيانات في مايكروسوفت إكسل --- يوجد العديد من التطبيقات التي يمكن استخدامها للتحقق من صحة البيانات المدخلة، مثل برنامج مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel)، في الجزء العملي من هذا الدرس ستنشئ ورقة بيانات في برنامج مايكروسوفت إكسل من أجل تطبيق التحقق من صحة البيانات التي تعلمتها في الجزء النظري. افترض أنك تعمل كوكيل سياحي، وتريد عمل حملة سياحية لمدينتي الرياض وجدة حيث ستقام أحداث مهمة طوال العام، من العوامل المهمة في تنظيم الحملة السياحية أن تكون على دراية بأحوال الطقس في كل مدينة؛ من أجل إعلام السياح للاستعداد لهذه الظروف والاستمتاع بالحدث بشكل أفضل. بصفتك وكيل سياحي زرت موقع المركز الوطني للأرصاد (https://ncm.gov.sa) وحصلت بيانات درجات الحرارة وهطول الأمطار لمدينتي جدة والرياض. افتح برنامج مايكروسوفت إكسل وأنشئ ورقة تسمى "الطقس والأحداث في المملكة العربية السعودية" لإدخال هذه البيانات. في البداية عليك إجراء فحوصات محددة للتحقق من صحة البيانات في الخلايا، وبعد ذلك سيتعين عليك إدخال البيانات التي حصلت عليها من موقع المركز الوطني للأرصاد كما في الجدول التالي: --- SECTION: الطقس والأحداث في المملكة العربية السعودية --- وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: الطقس والأحداث في المملكة العربية السعودية Description: A table displaying weather and event data for cities in Saudi Arabia, including month, city, average rainfall (mm), and average temperature (°C). Table Structure: Headers: الشهر | المدينة | متوسط هطول الأمطار (المليمتر) | درجة الحرارة العظمى (درجة مئوية) Rows: Row 1: يناير | جدة | 2 | 28.8 Row 2: يناير | الرياض | 5 | 20.7 Row 3: فبراير | جدة | 1 | 29.8 Row 4: فبراير | الرياض | 8 | 23.7 Row 5: مارس | جدة | 1 | 25.5 Row 6: مارس | الرياض | 7 | 19.90 Row 7: أبريل | الرياض | 1 | 33.6 Row 8: مايو | جدة | 1 | 30.7 Row 9: مايو | الرياض | 1 | 39.5 Row 10: يونيو | جدة | 1 | 38.2 Row 11: يونيو | الرياض | 2 | 39.4 Row 12: سبتمبر | الرياض | 4 | 32.8 Row 13: أكتوبر | الرياض | 4 | 27.5 Row 14: نوفمبر | جدة | 1 | 27.6 Row 15: نوفمبر | الرياض | 5 | 20.4 Data: The table contains data for different months, cities (Jeddah and Riyadh), average rainfall, and average temperature. Key Values: يناير: جدة, 2 هطول أمطار, 28.8 درجة حرارة, يناير: الرياض, 5 هطول أمطار, 20.7 درجة حرارة, فبراير: جدة, 1 هطول أمطار, 29.8 درجة حرارة, فبراير: الرياض, 8 هطول أمطار, 23.7 درجة حرارة, مارس: جدة, 1 هطول أمطار, 25.5 درجة حرارة, مارس: الرياض, 7 هطول أمطار, 19.90 درجة حرارة, أبريل: الرياض, 1 هطول أمطار, 33.6 درجة حرارة, مايو: جدة, 1 هطول أمطار, 30.7 درجة حرارة, مايو: الرياض, 1 هطول أمطار, 39.5 درجة حرارة, يونيو: جدة, 1 هطول أمطار, 38.2 درجة حرارة, يونيو: الرياض, 2 هطول أمطار, 39.4 درجة حرارة, سبتمبر: الرياض, 4 هطول أمطار, 32.8 درجة حرارة, أكتوبر: الرياض, 4 هطول أمطار, 27.5 درجة حرارة, نوفمبر: جدة, 1 هطول أمطار, 27.6 درجة حرارة, نوفمبر: الرياض, 5 هطول أمطار, 20.4 درجة حرارة Context: This table provides data on weather conditions (rainfall and temperature) for two major Saudi Arabian cities, Jeddah and Riyadh, across different months. This data is intended to be used in Microsoft Excel for data validation exercises.