التحقق من صحة إدخال البيانات - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 التحقق من صحة إدخال البيانات

المفاهيم الأساسية

التحقق من صحة إدخال البيانات: أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة قيم معتمدة، وتتوافق مع القواعد المقبولة، وقد تتبعها عمليات تصحيحية. تهدف إلى ضمان الدقة والجودة.

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الأولى: علم البيانات

المفاهيم الأساسية

البيانات والمعلومات والمعرفة

• البيانات

- تعريف: حقائق أو أرقام أولية غير معالجة

- مثال: بيانات درجة الحرارة العظمى ومتوسط هطول الأمطار

• المعلومات

- تعريف: بيانات تمت معالجتها وأصبح لها معنى في سياق محدد ومفيد

- مثال: جدول أحوال الطقس

• المعرفة

- تعريف: استنتاج من المعلومات يساعد في اتخاذ القرارات

- مثال: معرفة أن طقس يناير و فبراير أكثر برودة من مارس وأبريل، مما يساعد في تخطيط موسم الرياض

- مثال تطبيقي: إبلاغ السائحين والمشاركين في حدث موسم الرياض للاستعداد للطقس

أنواع البيانات

• البيانات الرقمية

- مثال: 50، 6.25، -10، 0003756

- خاصية: يمكن ترتيبها تصاعدياً أو تنازلياً

• البيانات الأبجدية

- مثال: سعد، أحمر، رسالة قصيرة، KSA

• البيانات الأبجدية الرقمية

- مثال: #، $، %، الرياض، رقم 10-1، 6 - مارس - 2022

• البيانات الرسومية

- مثال: مخططات، رسوم بيانية، صور

• عرض البيانات

- بيانات مقاطع الفيديو: سلسلة من الصور المتحركة (مثل: إعلان تلفزيوني، مقطع فيديو عن موسم الرياض).

- البيانات الصوتية: الأصوات والتأثيرات الصوتية المختلفة (مثل: تسجيلات إرشادية للمتاحف والأماكن السياحية).

- البيانات الثابتة: لا تتغير بعد تسجيلها (مثال: مجلة مطبوعة).

- بيانات متغيرة (ديناميكية): قد تتغير بعد تسجيلها وتحتاج تحديثاً (مثال: موقع إلكتروني).

مثال عام: إجراءات علم البيانات

• المرحلة الأولى: جمع البيانات الأولية (قراءات المستشعرات)
• المرحلة الثانية: تحليل البيانات (إنشاء رسم بياني أو جدول للمعلومات)
• المرحلة الثالثة: توليد المعرفة (الاستنتاج واتخاذ القرار)

ترميز البيانات

• تعريف: تنظيم وترتيب البيانات الأولية باستخدام رموز.
• أمثلة من الحياة اليومية:

- رموز المطارات (IATA): رمز مكون من 3 حروف.

- DMM: مطار الملك فهد الدولي

- JED: مطار الملك عبد العزيز الدولي

- RUH: مطار الملك خالد الدولي

- رموز العملات: اختصارات متعارف عليها.

- SAR: الريال السعودي

- USD: الدولار الأمريكي

- EUR: اليورو

• مزايا ترميز البيانات:

- إدخال أسرع للبيانات (مثل: كتابة RUH بدلاً من مطار الملك خالد الدولي).

- تأخذ مساحة أقل (مثل: رموز تسجيل المركبات الدولية على وسائل النقل).

- تسريع عمليات البحث عن البيانات (مثل: الرمز البريدي لتسهيل توزيع البريد).

• عيوب ترميز البيانات:

- معنى غامض للبيانات (صعوبة التمييز بين الرموز المتشابهة).

- صعوبة فهم الترميز (صعوبة تفسير أو تذكر معنى الرمز).

- الرموز المستخدمة قد تستنفذ (عندما يكون عدد العناصر كبيراً جداً).

أمثلة على الرموز المرئية

#### الرموز الشريطية (Barcodes)

• الوصف: خطوط سوداء رفيعة مع أرقام تحتها.
• الغرض: تنظيم المعلومات وفهرستها أو وضع علامة على أسعار المنتجات.
• مكونات الأرقام:

- الأرقام الستة الأولى: تحدد الشركة المصنعة أو البائعة.

- الأرقام الستة التالية: تصف المنتج نفسه.

- الرقم الأخير: للتحقق من القراءة الصحيحة بواسطة الماسح الضوئي.

#### رموز الاستجابة السريعة (QR Codes)

• الوصف: أنماط مربعة أو نقطية سوداء متجاورة.
• الغرض: يحتوي على معلومات أكثر من الرمز الشريطي.
• ما يمكن أن يشير إليه: مواقع إلكترونية، مقاطع فيديو، ملفات رقمية.
• طريقة القراءة: باستخدام كاميرات الهواتف الذكية.

#### رقم الكتاب المعياري الدولي (ISBN)

• الوصف: رقم فريد مكون من خمس مجموعات أرقام.
• الغرض: تحديد عناوين الكتب وإصداراتها.
• مكونات الأرقام:

- الرقم البادئ: يتكون من ثلاثة أرقام (978 أو 979). للكتب السعودية: 978.

- رقم التسجيل: معرف للبلد. للكتب السعودية: 603 أو 9960.

- رقم المسجل: معرف للناشر.

- رقم النشر: قد يصل إلى ستة أرقام، يحدد إصدار محدد.

- رقم التحقق: رقم واحد في النهاية، للتحقق من صحة باقي الأرقام.

جودة المعلومات

• تعريف: مدى استخدام المعلومات في اتخاذ القرارات.
• أهميتها:

- تحديد الاحتياجات الفعلية للمشروعات.

- توجيه الخدمات.

- زيادة الكفاءة.

• مخاطر المعلومات غير الدقيقة:

- خلل في الأعمال.

- تقليل الكفاءة.

- إنجاز المشروعات بشكل غير صحيح.

• معايير الجودة (Quality standards):

- الدقة (Accuracy): التأكد من صحة المعلومات وخلوها من الأخطاء.

- الملاءمة (Appropriateness): مدى ارتباط المعلومات بالموضوع أو السؤال البحثي.

- التوقيت (Timeliness): مدى حداثة المعلومات ومناسبتها لموضوع البحث.

- عند استخدامه يجب مراعاة:

- التحقق من تاريخ المصادر المستخدمة.

- التحقق من تاريخ الكلمات المفتاحية الخاصة بالحقوق الفكرية.

- التحقق من تاريخ مراجعة أو تحرير المعلومات.

- التحقق من تاريخ النشر.

- مستوى التفاصيل (Level of Detail): تحديد جودة المعلومات من خلال كمية التفاصيل التي تقدمها.

- الكفاية (Completeness): شمولية المعلومات المقدمة لإعطاء صورة كاملة عن الواقع.

- مثال تطبيقي: موقع المركز الوطني للأرصاد

- الدقة: يمكن التحقق من دقة المعلومات (مثل: نسبة 53% في العنوان تشير لموقع حكومي).

- الملاءمة: المعلومات مرتبطة بموضوع البحث عن الطقس.

- التوقيت: يمكن رؤية تاريخ المعلومات المعروضة للتأكد من حداثتها.

- مستوى التفاصيل: يحتوي على معلومات كافية عن الطقس.

- الكفاية: يوفر بيانات شاملة (المدينة، التاريخ، الرطوبة، سرعة الرياح، درجة الحرارة) ولا يوجد نقص في المعلومات المطلوبة.

جمع البيانات والتحقق من صحتها

#### جمع البيانات (Data Collection)

• تعريف: عملية جمع الحقائق والأرقام والكلمات للمتغيرات المستهدفة وتحسينها.
• أهميتها: من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة.
• متطلباتها: فهم عميق للمعلومات، تخطيط، وعمل دؤوب للحصول على بيانات عالية الجودة.
• أجهزة الجمع: المستشعرات (مثل: مستشعرات درجة الحرارة، مستشعرات الرياح، مقاييس المطر، مقاييس الرطوبة) ومسجلات البيانات.
• مثال تطبيقي (الطقس): جمع قيم درجة الحرارة، سرعة الرياح، ومعدل هطول الأمطار.

#### مصادر البيانات

##### مصادر البيانات الرئيسية (Primary Data Sources)

• تعريف: تحتوي على بيانات لم تُجمع من قبل.
• أمثلة:

- مستشعر درجة الحرارة (يجمع بيانات درجة حرارة الهواء).

- مستشعر سرعة الرياح (يقيس سرعة الرياح).

- استبيان للعملاء حول الطقس المفضل للرحلات.

##### مصادر البيانات الثانوية (Secondary Data Sources)

• تعريف: بيانات تُنتج باستخدام مصادر البيانات الرئيسية.
• مثال: استخدام بيانات درجة الحرارة وسرعة الرياح (مصادر أولية) لحساب درجة حرارة الرياح الباردة باستخدام الصيغة (مصدر ثانوي).
• التصنيف:

- مصادر داخلية: البيانات التي تُجمع من مستشعر ينتمي إلى الجامعة أو المؤسسة نفسها.

- مصادر خارجية: البيانات التي تُجمع من مؤسسات أخرى أو أفراد خارجيين.

#### التحقق من صحة إدخال البيانات

• تعريف: أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة قيم معتمدة، وتتوافق مع القواعد المقبولة، وقد تتبعها عمليات تصحيحية.
• الهدف: ضمان الدقة والجودة.
• المبدأ: تنفيذ فحوصات لضمان الاتساق المنطقي. البيانات المتوافقة تُقبل، وغير المتوافقة تُرفض.
• مثال: نطاق درجة حرارة الهواء المسموح به من مستشعر: من -88°م إلى 58°م. قيمة مثل 1,000,000,000,000°م تُرفض لأنها تشير إلى خلل.

##### أنواع التحقق من صحة البيانات المدخلة

• التحقق من البحث (Lookup check): تقليل الأخطاء باستخدام قائمة محدودة من القيم المحددة مسبقًا.
• التحقق من التواجد (Presence check): جعل الإدخال إلزامياً في الخلية لضمان عدم تركها فارغة.
• التحقق من الطول (Length check): التأكد من إدخال الرموز والحروف بنطاق طول محدد.
• التحقق من النطاق (Range check): التأكد من وقوع الأرقام المدخلة ضمن نطاق معين (حد أقصى وحد أدنى).
• التحقق من الصيغة (Format check): التأكد من أن البيانات تأتي بصيغة محددة مسبقاً فقط.
• التحقق من النوع (Type check): ضمان إدخال نوع القيمة الصحيح في حقل محدد.

الأهداف التعليمية

المفاهيم

• أنواع البيانات وطرق ترميزها
• جودة المعلومات ومعاييرها
• ماهية التشفير

التطبيق العملي (مايكروسوفت إكسل)

• التحقق من صحة إدخال البيانات
• التنبؤ بالعائد المستقبلي
• استخدام التشفير لحماية البيانات

الأدوات المستخدمة

• مايكروسوفت إكسل

تدريبات التطبيق

تدريب 1: تحديد الجمل الصحيحة والخطأ

• الهدف: تقييم فهم المفاهيم السابقة.
• المفاهيم المختبرة:

- علاقة علم البيانات بالرياضيات والإحصاء.

- تعريف البيانات.

- تحول البيانات إلى معرفة.

- مصدر المعرفة.

- طرق عرض البيانات.

- أمثلة على ترميز البيانات.

- أهمية جودة المعلومات.

- معايير جودة المعلومات (الدقة، الملاءمة، التوقيت).

تدريب 2: تحويل البيانات إلى معلومات

• الهدف: التطبيق العملي لتحويل البيانات إلى معلومات.
• المطلوب:

- إنشاء قائمة من البيانات.

- تحويلها إلى معلومات مفيدة.

- توضيح كيف يحول الحاسب البيانات إلى معلومات.

تدريب 3: مقارنة البيانات الأولية والمعالجة

• الهدف: فهم الفرق بين البيانات الأولية والمعالجة.
• المطلوب:

- مقارنة بين مجموعة بيانات أولية وبيانات معالجة تصف درجات طالب وأداءه.

- تحديد الأفكار التي يمكن الحصول عليها من كل مجموعة.

تدريب 4: البحث عن مصادر المعلومات وتقييم جودتها

• الهدف: تطبيق معايير جودة المعلومات على مصادر حقيقية.
• المطلوب:

- البحث في الإنترنت عن مواقع تقدم معلومات عن الطقس.

- تحديد معايير الجودة الخمسة في أحد هذه المواقع.

```

نقاط مهمة

• الهدف من التحقق هو ضمان دقة وجودة البيانات المدخلة.
• يتم رفض أي بيانات لا تتوافق مع القواعد المحددة مسبقاً.
• هناك ستة أنواع رئيسية لفحوصات التحقق من الصحة، لكل منها وظيفة محددة.

التحقق من صحة إدخال البيانات

يشير مفهوم التحقق من صحة إدخال البيانات إلى أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة من القيم المعتمدة، وتتوافق مع القواعد المقبولة للبيانات، وقد تتبع تلك البيانات بعض العمليات والإجراءات التصحيحية، وتهدف عملية التحقق من صحة البيانات إلى ضمان الدقة والجودة، وتنفذ من خلال إنشاء عدة فحوصات لضمان الاتساق المنطقي للبيانات المدخلة والمخزنة؛ فإذا كانت البيانات متوافقة مع القواعد ستقبل، وإلا فسترفض. على سبيل المثال يمكن أن يتراوح النطاق المقبول لقيم درجة حرارة الهواء، المسجلة من مستشعر درجة الحرارة من سالب 88°مئوية (أدنى درجة حرارة) إلى 58°مئوية (أعلى درجة حرارة). ويجب ألا يسجل مستشعر درجة الحرارة قيم درجة حرارة الهواء مثل 1,000,000,000,000°مئوية، حيث يشير ظهور مثل هذا النوع من البيانات في نتائج المستشعر المسجلة إلى حدوث خلل فيه ويجب رفض القيمة.

أنواع التحقق من صحة إدخال البيانات

يوجد العديد من أنواع التحقق التي يمكنك استخدامها للتحقق من صحة البيانات المدخلة.

أنواع التحقق من صحة البيانات المدخلة: التحقق من البحث (Lookup check) يساعد على تقليل الأخطاء باستخدام قائمة محدودة من القيم المحددة مسبقًا. التحقق من التواجد (Presence check) يجعل عملية الإدخال إلزامية في الخلية مما يضمن عدم تركها فارغة. التحقق من الطول (Length check) يهدف إلى التأكد من أن الرموز والحروف تُدخل بنطاق طول محدد. التحقق من النطاق (Range check) يُستخدم للتأكد من أن الأرقام التي تُدخل تقع ضمن نطاق معين ويشمل حدين هما: الحد الأقصى (Maximum limit) والحد الأدنى (Minimum limit). التحقق من الصيغة (Format check) يُستخدم للتأكد من أن البيانات تأتي بصيغة محددة مسبقًا ولن يُسمح بأي صيغة أخرى يتم إدخالها في الخلية. التحقق من النوع (Type check) يضمن إدخال المستخدمين لنوع القيمة الصحيح في حقل محدد.

Ministry of Education 2025 - 1447

26

--- SECTION: التحقق من صحة إدخال البيانات --- التحقق من صحة إدخال البيانات يشير مفهوم التحقق من صحة إدخال البيانات إلى أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة من القيم المعتمدة، وتتوافق مع القواعد المقبولة للبيانات، وقد تتبع تلك البيانات بعض العمليات والإجراءات التصحيحية، وتهدف عملية التحقق من صحة البيانات إلى ضمان الدقة والجودة، وتنفذ من خلال إنشاء عدة فحوصات لضمان الاتساق المنطقي للبيانات المدخلة والمخزنة؛ فإذا كانت البيانات متوافقة مع القواعد ستقبل، وإلا فسترفض. على سبيل المثال يمكن أن يتراوح النطاق المقبول لقيم درجة حرارة الهواء، المسجلة من مستشعر درجة الحرارة من سالب 88°مئوية (أدنى درجة حرارة) إلى 58°مئوية (أعلى درجة حرارة). ويجب ألا يسجل مستشعر درجة الحرارة قيم درجة حرارة الهواء مثل 1,000,000,000,000°مئوية، حيث يشير ظهور مثل هذا النوع من البيانات في نتائج المستشعر المسجلة إلى حدوث خلل فيه ويجب رفض القيمة. --- SECTION: أنواع التحقق من صحة إدخال البيانات --- أنواع التحقق من صحة إدخال البيانات يوجد العديد من أنواع التحقق التي يمكنك استخدامها للتحقق من صحة البيانات المدخلة. --- SECTION: أنواع التحقق من صحة البيانات المدخلة --- أنواع التحقق من صحة البيانات المدخلة: التحقق من البحث (Lookup check) يساعد على تقليل الأخطاء باستخدام قائمة محدودة من القيم المحددة مسبقًا. التحقق من التواجد (Presence check) يجعل عملية الإدخال إلزامية في الخلية مما يضمن عدم تركها فارغة. التحقق من الطول (Length check) يهدف إلى التأكد من أن الرموز والحروف تُدخل بنطاق طول محدد. التحقق من النطاق (Range check) يُستخدم للتأكد من أن الأرقام التي تُدخل تقع ضمن نطاق معين ويشمل حدين هما: الحد الأقصى (Maximum limit) والحد الأدنى (Minimum limit). التحقق من الصيغة (Format check) يُستخدم للتأكد من أن البيانات تأتي بصيغة محددة مسبقًا ولن يُسمح بأي صيغة أخرى يتم إدخالها في الخلية. التحقق من النوع (Type check) يضمن إدخال المستخدمين لنوع القيمة الصحيح في حقل محدد. Ministry of Education 2025 - 1447 26 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: أنواع التحقق من صحة البيانات المدخلة Description: A table listing different types of data validation checks with their descriptions. Table Structure: Headers: نوع التحقق | الوصف Rows: Row 1: التحقق من البحث (Lookup check) | يساعد على تقليل الأخطاء باستخدام قائمة محدودة من القيم المحددة مسبقًا. Row 2: التحقق من التواجد (Presence check) | يجعل عملية الإدخال إلزامية في الخلية مما يضمن عدم تركها فارغة. Row 3: التحقق من الطول (Length check) | يهدف إلى التأكد من أن الرموز والحروف تُدخل بنطاق طول محدد. Row 4: التحقق من النطاق (Range check) | يُستخدم للتأكد من أن الأرقام التي تُدخل تقع ضمن نطاق معين ويشمل حدين هما: الحد الأقصى (Maximum limit) والحد الأدنى (Minimum limit). Row 5: التحقق من الصيغة (Format check) | يُستخدم للتأكد من أن البيانات تأتي بصيغة محددة مسبقًا ولن يُسمح بأي صيغة أخرى يتم إدخالها في الخلية. Row 6: التحقق من النوع (Type check) | يضمن إدخال المستخدمين لنوع القيمة الصحيح في حقل محدد. Calculation needed: N/A Context: This table provides definitions and explanations for various data validation techniques used in data entry.