السؤال الرابع

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: التقنية الرقمية | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 أنواع التعلم الآلي (السؤال الرابع)

المفاهيم الأساسية

بناءً على محتوى الصفحة، يتم تعريف ثلاثة أنواع رئيسية للتعلم الآلي:

التعلم غير الموجه: يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.

التعلم التعزيزي: يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة ويحتاج إلى الوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات الصغيرة أو العقوبات.

التعلم الموجه: تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة لبيانات الاختبار.

خريطة المفاهيم

```markmap

مهارات ختام الوحدة (التقنية الرقمية)

المهارات المطلوب تقييمها

1. استخدام وسوم HTML

لتنسيق النص
لعرض الصور
لعرض ملفات الفيديو

2. استخدام أنماط التنسيق (CSS)

النمط المضمن
صفحات الأنماط الداخلية (Internal Style Sheets)
صفحات الأنماط الخارجية (External Style Sheets)

3. إنشاء موقع إلكتروني (Website)

باستخدام ملف CSS
صفحة إلكترونية مستجيبة (Responsive Webpage)
موقع تفاعلي باستخدام جافا سكربت (JavaScript) و HTML

4. إنشاء رسالة إخبارية رقمية (Digital Newsletter)

5. فهم عمليات إدارة المعلومات وتحليل البيانات

جمع البيانات والتحقق من صحتها (إجراءان منفصلان)
الحصول على البيانات والمعلومات والمعرفة (يتطلب ترتيباً معيناً)
تقييم جودة المعلومات (سمات الجودة)
استخدام التشفير وتمثيل البيانات (رموز، باركود، QR)
أدوات التوقع والتنبؤ (في إكسل، فاصل الثقة)
أنواع التشفير (متماثل، غير متماثل، المفاتيح)

6. التحقق من البيانات (Data Validation)

التحقق من النطاق (Range Check)
التحقق من الطول (Length Check)
التحقق من التنسيق (Format Check)
التحقق من وجود القيمة (Presence Check)
التحقق من القائمة (List Check)
التحقق من نوع البيانات (Type Check)
التحقق من الأخطاء الإملائية (Spell Check)

7. تقييم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

محركات التوصيات (مثل: يوتيوب)
روبوتات الدردشة (Chatbots)
معالجة اللغات الطبيعية
الفرق بين تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي
أخلاقيات البيانات
التطبيقات المستقبلية (المركبات ذاتية القيادة، المدن الذكية)
مخاطر الاعتماد الأعمى على نماذج الذكاء الاصطناعي
مبادئ تدريب نماذج تعلّم الآلة

#### أنواع التعلم الآلي

##### التعلم الموجه

تُغذى الخوارزمية ببيانات تدريبية تاريخية
تحاول التنبؤ بقيم جديدة لبيانات الاختبار

##### التعلم غير الموجه

يبحث عن أنماط في البيانات غير المهيكلة
يعتمد على المراقبة والتجميع

##### التعلم التعزيزي

يتفاعل برنامج الحاسب مع البيئة
يحدد بيانات الإدخال المناسبة
يصل للهدف عبر حلقات صغيرة أو عقوبات

مصطلحات إضافية مرتبطة

استعلام الوسائط (Media Query)
تحسين محركات البحث (Search Engine Optimization)
جدول (Table)
إطار العرض (Viewport)
الخلفية (Background)
خلية (Cell)
أدوات المطور (Developer Tools)
محاكاة الجهاز (Device Emulator)
توقعات الطقس (كمصدر بيانات)
جودة المعلومات
تشفير البيانات
رقم الإيداع الدولي (ISBN)
الرموز الشريطية (Barcodes)
رموز QR
الانحدار الخطي
فاصل الثقة
التشفير المتماثل وغير المتماثل
المفتاح العام والخاص
سيري (روبوت دردشة)

درجة الإتقان

أتقن
لم يتقن

```

نقاط مهمة

الصفحة تحتوي على سؤال تطبيقي (السؤال الرابع) يطلب مطابقة أنواع التعلم الآلي مع تعريفاتها.
التعريفات المقدمة في الصفحة هي التعريفات الرسمية المطلوبة للإجابة على السؤال.
يجب التركيز على الفروق الأساسية بين الأنواع الثلاثة كما وردت في النص.

📋 المحتوى المنظم

📖 محتوى تعليمي مفصّل

نوع: محتوى تعليمي

صل الكلمات في العمود الأول بما يناسبها من العمود الثاني.

1

نوع: QUESTION_HOMEWORK

التعلم الموجه

2

نوع: QUESTION_HOMEWORK

التعلم غير الموجه

3

نوع: QUESTION_HOMEWORK

التعلم التعزيزي

نوع: محتوى تعليمي

يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.

نوع: محتوى تعليمي

يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة ويحتاج إلى الوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات الصغيرة أو العقوبات.

نوع: محتوى تعليمي

تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة لبيانات الاختبار.

📄 النص الكامل للصفحة

--- SECTION: السؤال الرابع ---
صل الكلمات في العمود الأول بما يناسبها من العمود الثاني.

--- SECTION: 1 ---
التعلم الموجه

--- SECTION: 2 ---
التعلم غير الموجه

--- SECTION: 3 ---
التعلم التعزيزي

يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.

يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة ويحتاج إلى الوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات الصغيرة أو العقوبات.

تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة لبيانات الاختبار.

✅ حلول أسئلة الكتاب الرسمية

عدد الأسئلة: 1

سؤال السؤال الرابع: صل الكلمات في العمود الأول بما يناسبها من العمود الثاني. 1. التعلم الموجه 2. التعلم غير الموجه 3. التعلم التعزيزي - يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع. - يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الادخال المناسبة ويحتاج للوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات المستمرة للحصول على المكافآت الصغيرة أو العقوبات. - تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة ببيانات الاختبار.

الإجابة: س4: 2. التعلم غير الموجه س4: 3. التعلم التعزيزي س4: 1. التعلم الموجه

خطوات الحل:

**الشرح:** لنفهم هذا السؤال. أمامنا ثلاثة أنواع من التعلم الآلي في العمود الأول: التعلم الموجه، والتعلم غير الموجه، والتعلم التعزيزي. وفي العمود الثاني، لدينا ثلاث عبارات تصف خصائص أو تعريفات لهذه الأنواع. مهمتنا هي ربط كل نوع بالوصف المناسب له. لنبدأ بتحليل كل وصف: 1. الوصف الأول يقول: "يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع." هذا الوصف يتحدث عن التعلم الذي يعمل على بيانات غير مصنفة مسبقاً (غير مهيكلة) ويبحث فيها عن أنماط أو مجموعات متشابهة دون توجيه. هذا هو التعريف الأساسي للتعلم **غير الموجه**. 2. الوصف الثاني يقول: "يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الادخال المناسبة ويحتاج للوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات المستمرة للحصول على المكافآت الصغيرة أو العقوبات." هنا نلاحظ كلمات رئيسية مثل "التفاعل مع البيئة" و"المكافآت" و"العقوبات" و"الحلقات المستمرة". هذه كلها مصطلحات ترتبط بنظام يتعلم من خلال التجربة والخطأ بناءً على ردود الفعل (المكافأة/العقاب). هذا هو التعريف الأساسي للتعلم **التعزيزي**. 3. الوصف الثالث يقول: "تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة ببيانات الاختبار." هذا الوصف يتحدث عن خوارزمية تتلقى بيانات مُصنفة مسبقاً (بيانات تدريبية) لتعلم العلاقة بين المدخلات والمخرجات، ثم تستخدم هذه المعرفة للتنبؤ بمخرجات جديدة. هذا هو التعريف الأساسي للتعلم **الموجه**. إذن، بعد مطابقة كل وصف مع النوع الذي يناسبه: - التعلم **غير الموجه** يناسب الوصف الأول. - التعلم **التعزيزي** يناسب الوصف الثاني. - التعلم **الموجه** يناسب الوصف الثالث. لذلك الإجابة هي: **2. التعلم غير الموجه** مع الوصف الأول، و **3. التعلم التعزيزي** مع الوصف الثاني، و **1. التعلم الموجه** مع الوصف الثالث.

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 4 بطاقة لهذه الصفحة

أي مما يلي يمثل التعريف الصحيح للتعلم الموجه في الذكاء الاصطناعي؟

أ) يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة ويحتاج إلى الوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات الصغيرة أو العقوبات.
ب) يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.
ج) تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة لبيانات الاختبار.
د) هو نظام يتعلم من خلال محاكاة الشبكات العصبية البيولوجية في الدماغ.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة لبيانات الاختبار.

الشرح: 1. التعلم الموجه هو أحد أنواع التعلم الآلي. 2. يعتمد على تغذية الخوارزمية ببيانات تدريبية (تاريخية) مصنفة. 3. الهدف هو تعلم العلاقة بين المدخلات والمخرجات. 4. بعد التدريب، تُستخدم الخوارزمية للتنبؤ بمخرجات بيانات جديدة (بيانات الاختبار).

تلميح: هذا النوع يعتمد على بيانات مصنفة مسبقاً لتعلم العلاقة بين المدخلات والمخرجات.

التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط

أي مما يلي يمثل التعريف الصحيح للتعلم غير الموجه في الذكاء الاصطناعي؟

أ) يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة ويحتاج إلى الوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات الصغيرة أو العقوبات.
ب) يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.
ج) تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة لبيانات الاختبار.
د) هو نظام يتعلم من خلال تصحيح الأخطاء بناءً على الفرق بين الناتج المتوقع والناتج الفعلي.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.

الشرح: 1. التعلم غير الموجه هو نوع من التعلم الآلي. 2. يعمل على بيانات غير مهيكلة (غير مصنفة). 3. لا توجد مخرجات صحيحة محددة مسبقاً للبيانات. 4. الهدف هو اكتشاف الأنماط المخفية أو تجميع البيانات المتشابهة دون توجيه خارجي.

تلميح: هذا النوع يعمل على بيانات غير مصنفة مسبقاً ولا يوجد فيه مخرجات محددة مسبقاً للتعلم منها.

التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط

أي مما يلي يمثل التعريف الصحيح للتعلم التعزيزي في الذكاء الاصطناعي؟

أ) تُغذى فيه الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة لبيانات الاختبار.
ب) يمكنك فيه العثور على أنماط في البيانات غير المهيكلة من خلال المراقبة والتجميع.
ج) يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة ويحتاج إلى الوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات الصغيرة أو العقوبات.
د) هو نظام يتعلم عن طريق نسخ ومعالجة البيانات النصية أو الصوتية.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: يتفاعل فيه الوسيط (برنامج جهاز الحاسب) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة ويحتاج إلى الوصول إلى الحالة النهائية من خلال إجراء عملية من الحلقات الصغيرة أو العقوبات.

الشرح: 1. التعلم التعزيزي هو نوع من التعلم الآلي. 2. يتفاعل فيه الوكيل (البرنامج) مع بيئة ما. 3. يتعلم من خلال التجربة والخطأ. 4. يحصل على مكافآت (تعزيز إيجابي) أو عقوبات (تعزيز سلبي) بناءً على أفعاله. 5. هدفه هو تعلم سياسة عمل تزيد من إجمالي المكافآت على المدى الطويل.

تلميح: هذا النوع يتعلم من خلال التجربة والخطأ بناءً على نظام المكافآت والعقوبات.

التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط

ما الفرق الرئيسي بين التعلم الموجه والتعلم غير الموجه؟

أ) التعلم الموجه أسرع من التعلم غير الموجه.
ب) التعلم الموجه يستخدم بيانات مصنفة مسبقاً للتنبؤ، بينما التعلم غير الموجه يكتشف أنماطاً في بيانات غير مصنفة.
ج) التعلم الموجه لا يحتاج إلى حاسب آلي، بينما التعلم غير الموجه يحتاجه.
د) التعلم الموجه يستخدم للصور فقط، بينما التعلم غير الموجه للنصوص فقط.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: التعلم الموجه يستخدم بيانات مصنفة مسبقاً للتنبؤ، بينما التعلم غير الموجه يكتشف أنماطاً في بيانات غير مصنفة.

الشرح: 1. **البيانات**: التعلم الموجه يستخدم بيانات تدريبية مصنفة (معرفة المخرجات الصحيحة). التعلم غير الموجه يستخدم بيانات غير مصنفة. 2. **الهدف**: هدف التعلم الموجه هو التنبؤ أو التصنيف. هدف التعلم غير الموجه هو اكتشاف البنية أو التجمعات في البيانات. 3. **التطبيق**: التعلم الموجه للتنبؤ بالمبيعات أو تصنيف البريد. التعلم غير الموجه لتجزئة العملاء أو اكتشاف الشذوذ.

تلميح: فكر في نوع البيانات المستخدمة والهدف من كل نموذج.

التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: صعب