التجزئة - كتاب التقنية الرقمية - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة

المفاهيم الأساسية

التجزئة: توقع احتياجات العملاء بواسطة الخوارزميات من خلال سيناريوهات التسوق المختلفة.

المدن الذكية: تقليل تكاليف الطاقة والمواصلات لتناسب احتياجات المواطنين.

النقل: استخدام المركبات أو القطارات ذاتية القيادة.

التصنيع: تحسين كفاءة الإنتاج والقدرة التصنيعية للآلات الذاتية والذكية.

الطب: تحسين التشخيص الطبي للمريض وتطوير الأدوية الشخصية.

الخدمات المصرفية: تحليل الدخل والإنفاق وتقديم توصيات للإدخار أو الاستثمارات.

خريطة المفاهيم

```markmap

الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة

التجزئة

• توقع احتياجات العملاء عبر الخوارزميات وسيناريوهات التسوق.

المدن الذكية

• تقليل تكاليف الطاقة والمواصلات.
• تلبية احتياجات المواطنين.

النقل

• استخدام المركبات والقطارات ذاتية القيادة.

التصنيع

• تحسين كفاءة الإنتاج.
• تعزيز قدرة الآلات الذاتية والذكية.

الطب

• تحسين التشخيص الطبي.
• تطوير الأدوية الشخصية.

الخدمات المصرفية

• تحليل الدخل والإنفاق.
• تقديم توصيات للإدخار والاستثمار.

التطورات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي

• المفهوم موجود منذ الخمسينيات.
• كل مجال تقريباً تأثر أو سيتأثر قريباً بالذكاء الاصطناعي.

مجال المعدات والمكونات التقنية

• استخدام وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات المعالجة العصبية (NPU) المخصصة للشبكات العصبية.

مجال الأنظمة المستقلة

• استخدام المركبات ذاتية القيادة والروبوتات المحلية.
• معالجة المعلومات التي تتطلب الكشف السريع.
• إنشاء نماذج تنبؤية (مثل الشبكات العصبية العميقة) أسرع من وحدات المعالجة المركزية التقليدية.

مجال الصحة والبيولوجيا

• استخدام الشبكات العصبية العميقة في:

- اكتشاف الأدوية.

- التنبؤ بانتشار الفيروس.

- حل مشاكل بيولوجية (كيفية عمل الدماغ، تفاعل الجينات، إنتاج البروتينات).

• تغييرات جذرية في الحياة اليومية والمجتمع في السنوات القادمة.

```

نقاط مهمة

• الذكاء الاصطناعي موجود منذ الخمسينيات وسيؤثر على جميع المجالات.
• التطورات المستقبلية تركز على المعدات التقنية المتخصصة، الأنظمة المستقلة، ومجال الصحة والبيولوجيا.
• الشبكات العصبية العميقة أسرع بكثير من وحدات المعالجة المركزية التقليدية في معالجة المعلومات وإنشاء النماذج التنبؤية.

يتوق احتياجات العملاء بواسطة الخوارزميات من خلال سيناريوهاتها للتسوق المختلفة.

يقلل من تكاليف الطاقة والمواصلات في المدن الذكية. ويناسب ذلك احتياجات المواطنين.

يبدأ استخدام المركبات أو القطارات ذاتية القيادة.

يحسن كفاءة الإنتاج والقدرة التصنيعية للآلات الذاتية والذكية.

يحسن التشخيص الطبي للمريض ويطور الأدوية الشخصية.

يحلل الدخل والإنفاق ويقدم توصيات للإدخار أو الاستثمارات.

مفهوم الذكاء الاصطناعي متواجد منذ الخمسميات من القرن الماضي، عندما تم بناء الآلات "الذكية" الأولى. منذ ذلك الحين، تغيرت أشياء كثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي المتنامي باستمرار. تقريباً كل مجال نعرفه اليوم قد تأثر أو سيتأثر قريباً بتطور الذكاء الاصطناعي. مثلاً:

بدلاً من استخدام وحدات المعالجة المركزية (Central Processing Units CPU) ووحدات المعالجة العصبية (Neural Processing Units NPU) التي تم إنشاؤها خصيصاً لإجراء حسابات للشبكات العصبية. يمكن أن تكون وحدات المعالجة المركزية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تستخدم المركبات ذاتية القيادة والمساعدات الإنتاج التعاوني والروبوتات المحلية لمعالجة المعلومات التي تتطلب الكشف السريع عن الأشياء. وكيف تنشئ نماذج تنبؤية مثل الشبكات العصبية التقليدية.

تستخدم المركبات ذاتية القيادة والمساعدات الإنتاج التعاوني والروبوتات المحلية لمعالجة المعلومات التي تتطلب الكشف السريع عن الأشياء. وكيف تنشئ نماذج تنبؤية مثل الشبكات العصبية العميقة التي تعتبر أسرع بكثير من وحدات المعالجة المركزية التقليدية.

تُستخدم الشبكات العصبية العميقة في مجال اكتشاف الأدوية، التنبؤ بانتشار الفيروس والمشاكل البيولوجية الأخرى مثل اكتشاف كيفية عمل أجزاء معينة من الدماغ، كيف تتفاعل الجينات مع بعضها البعض، وكيف تنتج البروتينات وأكثر.

سيتمكن كل جهاز تقريباً من استخدام عمليات الذكاء الاصطناعي التي ستحدث تغييرات جذرية في الحياة اليومية والمجتمع بشكل عام في السنوات القادمة.

Ministry of Education 2025 - 1447

--- SECTION: التجزئة --- يتوق احتياجات العملاء بواسطة الخوارزميات من خلال سيناريوهاتها للتسوق المختلفة. يقلل من تكاليف الطاقة والمواصلات في المدن الذكية. ويناسب ذلك احتياجات المواطنين. --- SECTION: النقل --- يبدأ استخدام المركبات أو القطارات ذاتية القيادة. --- SECTION: التصنيع --- يحسن كفاءة الإنتاج والقدرة التصنيعية للآلات الذاتية والذكية. --- SECTION: الطب --- يحسن التشخيص الطبي للمريض ويطور الأدوية الشخصية. --- SECTION: الخدمات المصرفية --- يحلل الدخل والإنفاق ويقدم توصيات للإدخار أو الاستثمارات. --- SECTION: التطورات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي --- مفهوم الذكاء الاصطناعي متواجد منذ الخمسميات من القرن الماضي، عندما تم بناء الآلات "الذكية" الأولى. منذ ذلك الحين، تغيرت أشياء كثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي المتنامي باستمرار. تقريباً كل مجال نعرفه اليوم قد تأثر أو سيتأثر قريباً بتطور الذكاء الاصطناعي. مثلاً: --- SECTION: < مجال المعدات والمكونات التقنية: --- بدلاً من استخدام وحدات المعالجة المركزية (Central Processing Units CPU) ووحدات المعالجة العصبية (Neural Processing Units NPU) التي تم إنشاؤها خصيصاً لإجراء حسابات للشبكات العصبية. يمكن أن تكون وحدات المعالجة المركزية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تستخدم المركبات ذاتية القيادة والمساعدات الإنتاج التعاوني والروبوتات المحلية لمعالجة المعلومات التي تتطلب الكشف السريع عن الأشياء. وكيف تنشئ نماذج تنبؤية مثل الشبكات العصبية التقليدية. --- SECTION: < مجال الأنظمة المستقلة: --- تستخدم المركبات ذاتية القيادة والمساعدات الإنتاج التعاوني والروبوتات المحلية لمعالجة المعلومات التي تتطلب الكشف السريع عن الأشياء. وكيف تنشئ نماذج تنبؤية مثل الشبكات العصبية العميقة التي تعتبر أسرع بكثير من وحدات المعالجة المركزية التقليدية. --- SECTION: < مجال الصحة والبيولوجيا: --- تُستخدم الشبكات العصبية العميقة في مجال اكتشاف الأدوية، التنبؤ بانتشار الفيروس والمشاكل البيولوجية الأخرى مثل اكتشاف كيفية عمل أجزاء معينة من الدماغ، كيف تتفاعل الجينات مع بعضها البعض، وكيف تنتج البروتينات وأكثر. سيتمكن كل جهاز تقريباً من استخدام عمليات الذكاء الاصطناعي التي ستحدث تغييرات جذرية في الحياة اليومية والمجتمع بشكل عام في السنوات القادمة. Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: Untitled Description: A central hexagonal shape with the letters 'AI' inside. Radiating from this central shape are six other hexagonal shapes, each containing an icon and a title representing a different application of AI: التجزئة (Retail), المدن (Cities), النقل (Transportation), التصنيع (Manufacturing), الطب (Medicine), and الخدمات المصرفية (Banking). Each application hexagon has a brief descriptive text associated with it. Context: Illustrates the diverse applications of Artificial Intelligence across various sectors of life.