أنواع العينات في الإحصاء - كتاب الإحصاء - الصف 12 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

مثال: أراد باحث معرفة معدل درجات طلاب الصف الثالث الثانوي في مدينته، فاختار 10 مدارس في المدينة، وأخذ قائمة بالطلاب المتميزين من كل مدرسة في المدينة.

من أمثلة العينات غير العشوائية:

العينة المتاحة (Available sample): نوع من العينة يؤدي غالباً إلى دراسات متحيزة، حيث تتكون العينة فقط من الأعضاء المتاحين للباحث من المجتمع.

مثال: معرفة المادة المفضلة لدى طلاب مدرستك من خلال أخذ عينة متاحة مكونة من طلاب فصلك.

ثانياً / العينات العشوائية (Random samples)

يتم اختيار العينات عشوائياً، بحيث تمثل جميع عناصر المجتمع، وتكون لكل عنصر فرصة متساوية للظهور في العينة دون التأثير على عملية الاختيار.

أنواع العينات العشوائية:

1. العينة العشوائية البسيطة (Simple random sample): هي العينة التي يتمتع فيها كل فرد من المجتمع بفرصة متساوية مع الآخرين للظهور في العينة، يتم اختياره باستخدام أرقام عشوائية، بعد ترقيم كل فرد في المجتمع.

مثال: عند ترشيح 10 طلاب للمشاركة في مسابقة المدينة الثقافية، أعطي كل طالب من طلاب المدرسة وعددهم (100) رقماً من 1 إلى 100، وأجري سحباً لاختيار المرشحين من بينهم.

2. العينة العشوائية الطبقية (Stratified random sample): يقسم أفراد المجتمع إلى مجموعات لا تتقاطع مع بعضها، تسمى الطبقات، ثم تؤخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة للحصول على عينة عشوائية طبقية.

مثال: عند إجراء دراسة في أحد المجتمعات حول أثر التضخم على استهلاك الفرد؛ تم تقسيم المجتمع إلى ثلاث طبقات مكونة من محدودي الدخل ومتوسطي الدخل وأصحاب الدخل المرتفع، ثم تم اختيار أشخاص من كل طبقة عشوائياً، كما هو موضح في الشكل الآتي:

وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447

--- SECTION: مثال --- مثال: أراد باحث معرفة معدل درجات طلاب الصف الثالث الثانوي في مدينته، فاختار 10 مدارس في المدينة، وأخذ قائمة بالطلاب المتميزين من كل مدرسة في المدينة. --- SECTION: من أمثلة العينات غير العشوائية --- من أمثلة العينات غير العشوائية: --- SECTION: العينة المتاحة (Available sample) --- العينة المتاحة (Available sample): نوع من العينة يؤدي غالباً إلى دراسات متحيزة، حيث تتكون العينة فقط من الأعضاء المتاحين للباحث من المجتمع. --- SECTION: مثال --- مثال: معرفة المادة المفضلة لدى طلاب مدرستك من خلال أخذ عينة متاحة مكونة من طلاب فصلك. --- SECTION: ثانياً / العينات العشوائية (Random samples) --- ثانياً / العينات العشوائية (Random samples) يتم اختيار العينات عشوائياً، بحيث تمثل جميع عناصر المجتمع، وتكون لكل عنصر فرصة متساوية للظهور في العينة دون التأثير على عملية الاختيار. --- SECTION: أنواع العينات العشوائية --- أنواع العينات العشوائية: --- SECTION: 1. العينة العشوائية البسيطة (Simple random sample) --- 1. العينة العشوائية البسيطة (Simple random sample): هي العينة التي يتمتع فيها كل فرد من المجتمع بفرصة متساوية مع الآخرين للظهور في العينة، يتم اختياره باستخدام أرقام عشوائية، بعد ترقيم كل فرد في المجتمع. --- SECTION: مثال --- مثال: عند ترشيح 10 طلاب للمشاركة في مسابقة المدينة الثقافية، أعطي كل طالب من طلاب المدرسة وعددهم (100) رقماً من 1 إلى 100، وأجري سحباً لاختيار المرشحين من بينهم. --- SECTION: 2. العينة العشوائية الطبقية (Stratified random sample) --- 2. العينة العشوائية الطبقية (Stratified random sample): يقسم أفراد المجتمع إلى مجموعات لا تتقاطع مع بعضها، تسمى الطبقات، ثم تؤخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة للحصول على عينة عشوائية طبقية. --- SECTION: مثال --- مثال: عند إجراء دراسة في أحد المجتمعات حول أثر التضخم على استهلاك الفرد؛ تم تقسيم المجتمع إلى ثلاث طبقات مكونة من محدودي الدخل ومتوسطي الدخل وأصحاب الدخل المرتفع، ثم تم اختيار أشخاص من كل طبقة عشوائياً، كما هو موضح في الشكل الآتي: وزارة التعليم Ministry of Education 2023 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: العينة الطبقية Description: A diagram illustrating stratified random sampling. It shows three distinct groups of stylized houses, each representing a different income stratum. Each group contains houses of varying colors and designs, with some houses highlighted by a green circle, indicating selected samples from that stratum. Data: The diagram is divided into three labeled groups: 'Group 1: Low income', 'Group 2: Middle income', and 'Group 3: High income'. Each group consists of several small house icons. Some houses within each group are encircled in green, visually representing the selection of individuals from each stratum in a stratified random sample. Key Values: Group 1: Low income, Group 2: Middle income, Group 3: High income Context: This diagram visually explains the concept of stratified random sampling, where a population is divided into homogeneous subgroups (strata) based on a characteristic (like income), and then samples are drawn from each stratum. The green circles indicate the selected samples from each income group.