صفحة 118 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تصفية البيانات (الفهرسة المنطقية)

المفاهيم الأساسية

تصفية البيانات (Data Filtering): عملية اختيار جزء أصغر من مجموعة البيانات واستخدام تلك المجموعة الجزئية للعرض أو التحليل.

الفهرسة المنطقية (Boolean Indexing): نوع من الفهرسة التي تستخدم القيم الفعلية لمجموعة البيانات، وتحتاج إلى استخدام المعاملات المنطقية.

خريطة المفاهيم

```markmap

استكشاف البيانات

تصفية البيانات (اختيار مجموعة جزئية)

تعريف: اختيار جزء أصغر من البيانات للعرض أو التحليل

طرق التصفية

#### الفهرسة المنطقية (Boolean Indexing)

##### الأسهل

##### تستخدم القيم الفعلية والمعاملات المنطقية

##### أمثلة على كائن المتسلسلة (Series)

###### s[s > 0]

###### s[(s<-1) | (s > 6)]

###### s[~(s<0)]

#### طرق loc و iloc

##### الأكثر قوة

طباعة أسماء الأعمدة

الوصول إلى السمة `columns`

استخدام حلقة `for` للطباعة

الحصول على إحصائيات أساسية

استخدام `data.describe()`

الإحصائيات المعروضة

#### count (العدد)

#### mean (المتوسط)

#### std (الانحراف المعياري)

#### min (القيمة الدنيا)

#### 25%، 50%، 75% (الربيعيات)

#### max (القيمة القصوى)

```

نقاط مهمة

• أحياناً لا تحتاج إلى مجموعة البيانات بأكملها، بل تحتاج إلى عزل بيانات محددة.
• المعاملات المنطقية تكتب بشكل مختلف في مفكرة جوبيتر مقارنة ببايثون.
• الجدول 3.9 يوضح الفرق بين المعاملات المنطقية في جوبيتر وبايثون:

- جوبيتر `&` يقابل بايثون `and`

- جوبيتر `|` يقابل بايثون `or`

- جوبيتر `~` يقابل بايثون `not`

Filtering Data or Subset Selection --- SECTION: تصفية البيانات --- (Data filtering) تصفية البيانات هو عملية اختيار جزء أصغر من مجموعة البيانات الخاصة بك واستخدام تلك المجموعة الجزئية للعرض أو التحليل. في بعض الأحيان لا تحتاج إلى مجموعة البيانات بأكملها . تحتاج إلى عزل بعض البيانات المحددة. للقيام بذلك، تحتاج إلى إضافة بعض المرشحات. هناك العديد من الأساليب لاختيار مجموعة جزئية من إطار البيانات أو متسلسة. الأسلوب الأسهل هو استخدام الفهرسة المنطقية (Boolean Indexing)، ولكن الأسلوب الأكثر قوة هو باستخدام طريقتي loc و iloc أولا ستتعلم الفهرسة المنطقية ثم iloc و loc أسلوب --- SECTION: الفهرسة المنطقية --- Boolean Indexing هي نوع من الفهرسة التي تستخدم القيم الفعلية لمجموعة البيانات، وفيها تحتاج إلى استخدام المعاملات المنطقية (Boolean Operator) ، وتكتب المعاملات المنطقية بشكل مختلف في مفكرة جوبيتر عن بايثون. --- SECTION: الجدول :3.9 المعاملات المنطقية في مفكرة جوبيتر --- لتشاهد بعض الأمثلة على كائن المتسلسلة. # Return the elements of the series that satisfy the expression s>0 s[s > 0] 4 1 5 2 6 3 7 4 8 5 9 5 10 5 11 6 12 7 13 8 Name: Numbers, dtype: int64 s[(s<-1) | (s > 6)] 0 -3 1 -2 12 7 13 8 Name: Numbers, dtype: int64 # Printing not (s<0) => (s>=0) s[~(s0)] 3 0 4 1 5 2 6 3 7 4 8 5 9 5 10 5 11 6 12 7 13 8 الشكل 3.20 تصفية البيانات في الكائنات المتسلسلة وزارة التعليم Ministry of Education 2025-1447 118 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: الجدول :3.9 المعاملات المنطقية في مفكرة جوبيتر Description: Table showing logical operators in Jupyter notebook Table Structure: Headers: جوبيتر | بايثون Rows: Row 1: & | and Row 2: | | or Row 3: ~ | not Context: Shows the different logical operators in Jupyter notebook compared to Python