الشكل 3.21 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 الفهرسة مع أسلوب Loc و Iloc

المفاهيم الأساسية

طريقة `loc`: تختار الصفوف والأعمدة باستخدام مُسميات محددة (أسماء الأعمدة).

طريقة `iloc`: تختار الصفوف والأعمدة باستخدام مواضع صحيحة (أرقام الصفوف والأعمدة).

خريطة المفاهيم

```markmap

استكشاف البيانات

تصفية البيانات (اختيار مجموعة جزئية)

تعريف: اختيار جزء أصغر من البيانات للعرض أو التحليل

طرق التصفية

#### الفهرسة المنطقية (Boolean Indexing)

##### الأسهل

##### تستخدم القيم الفعلية والمعاملات المنطقية

##### أمثلة على كائن المتسلسلة (Series)

###### s[s > 0]

###### s[(s<-1) | (s > 6)]

###### s[~(s<0)]

#### طرق loc و iloc

##### الأكثر قوة

##### طريقة loc

###### تختار الصفوف والأعمدة باستخدام مُسميات محددة (أسماء الأعمدة)

##### طريقة iloc

###### تختار الصفوف والأعمدة باستخدام مواضع صحيحة (أرقام الصفوف والأعمدة)

طباعة أسماء الأعمدة

الوصول إلى السمة `columns`

استخدام حلقة `for` للطباعة

الحصول على إحصائيات أساسية

استخدام `data.describe()`

الإحصائيات المعروضة

#### count (العدد)

#### mean (المتوسط)

#### std (الانحراف المعياري)

#### min (القيمة الدنيا)

#### 25%، 50%، 75% (الربيعيات)

#### max (القيمة القصوى)

```

نقاط مهمة

• `loc` و `iloc` من أكثر الطرق شيوعًا للفهرسة في مكتبة بانداس.
• مثال على استخدام `loc`: `data.loc[['الرياض', 'المنطقة الإدارية' ]]` لطباعة الصفوف الخمسة الأولى من عمودين محددين.
• مثال آخر: `data.loc[data['المنطقة الإدارية'].isin(['الرياض'])]` لطباعة الصفوف التي لها قيمة محددة في عمود محدد.

الفهرسة مع أسلوب Loc و Iloc

تُعد طريقتي loc و iloc ضمن الطرائق الأكثر شيوعًا للفهرسة في مكتبة بانداس.

< loc: يختار الصفوف والأعمدة مع مُسميات محددة (أسماء الأعمدة).

< iloc: يختار الصفوف والأعمدة في مواضع صحيحة (أرقام الصفوف والأعمدة).

وإليك أدناه بعض الأمثلة على استخدام أسلوب ()loc كإطار للبيانات بأسلوب ().

في هذا المثال، ستستخدم طريقة ()loc لطباعة الصفوف الخمسة الأولى من عمودين محددين.

# Print the rows of the dataframe that have a specific value in a specific column data.loc[['الرياض', 'المنطقة الإدارية' ].isin(['الرياض', 'المنطقة الإدارية' ])]

طباعة الصفوف الخمسة الأولى من عمودين محددين

في هذا المثال، ستقوم بطباعة صفوف إطار البيانات التي لها قيمة محددة في عمود محدد

# Print the rows of the dataframe that have a specific value in a specific column data.loc[data['المنطقة الإدارية'].isin(['الرياض', 'الرياض' ])]

طباعة صفوف إطار البيانات التي لها قيمة محددة في عمود محدد

1318 rows × 6 columns

الفهرسة مع أسلوب Loc و Iloc تُعد طريقتي loc و iloc ضمن الطرائق الأكثر شيوعًا للفهرسة في مكتبة بانداس. < loc: يختار الصفوف والأعمدة مع مُسميات محددة (أسماء الأعمدة). < iloc: يختار الصفوف والأعمدة في مواضع صحيحة (أرقام الصفوف والأعمدة). وإليك أدناه بعض الأمثلة على استخدام أسلوب ()loc كإطار للبيانات بأسلوب (). في هذا المثال، ستستخدم طريقة ()loc لطباعة الصفوف الخمسة الأولى من عمودين محددين. # Print the rows of the dataframe that have a specific value in a specific column data.loc[['الرياض', 'المنطقة الإدارية' ].isin(['الرياض', 'المنطقة الإدارية' ])] --- SECTION: الشكل 3.21 --- طباعة الصفوف الخمسة الأولى من عمودين محددين في هذا المثال، ستقوم بطباعة صفوف إطار البيانات التي لها قيمة محددة في عمود محدد # Print the rows of the dataframe that have a specific value in a specific column data.loc[data['المنطقة الإدارية'].isin(['الرياض', 'الرياض' ])] --- SECTION: الشكل 3.22 --- طباعة صفوف إطار البيانات التي لها قيمة محددة في عمود محدد 1318 rows × 6 columns --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: Untitled Description: A table showing the first 5 rows of data, with columns for 'المرحلة' and 'المنطقة الإدارية'. The 'المنطقة الإدارية' column shows 'الرياض' for all entries, and the 'المرحلة' column lists different educational stages. Table Structure: Headers: المنطقة الإدارية | المرحلة Rows: Row 1: الرياض | التعليم المستمر Row 2: الرياض | المرحلة الابتدائية Row 3: الرياض | المرحلة الابتدائية Row 4: الرياض | المرحلة الابتدائية Row 5: الرياض | المرحلة الثانوية Context: Illustrates printing the first five rows of specific columns using loc. **TABLE**: Untitled Description: A table displaying data related to schools, including administrative region, educational stage, school type, student count, teacher count, and other data. It shows various stages from 'التعليم المستمر' to 'رياض الأطفال' and different administrative regions. Table Structure: Headers: المنطقة الإدارية | المرحلة | نوع المدرسة | مجموع الطلبة | مجموع المعلمين | البيانات Rows: Row 1: 0 | التعليم المستمر | تحفيظ | 0 | 826 | 0 Row 2: 1 | المرحلة الابتدائية | تحفيظ | 41 | 72 | 1040 Row 3: 2 | المرحلة الابتدائية | تربية خاصة | 10 | 123 | 190 Row 4: 3 | المرحلة الابتدائية | نهاري | 1152 | 1843 | 34668 Row 5: 4 | المرحلة الثانوية | تحفيظ | 0 | 41 | 285 Row 6: 4807 | المرحلة الثانوية | نهاري | 3 | 54 | 391 Row 7: 4808 | المرحلة المتوسطة | تحفيظ | 0 | 10 | 17 Row 8: 4809 | المرحلة المتوسطة | تربية خاصة | 1 | 0 | 0 Row 9: 4810 | المرحلة المتوسطة | نهاري | 3 | 62 | 387 Row 10: 4811 | رياض الأطفال | نهاري | 10 | 18 | 220 Empty cells: Cell at row 5, column 6 is empty., Cell at row 7, column 4 is empty., Cell at row 7, column 6 is empty., Cell at row 8, column 5 is empty., Cell at row 8, column 6 is empty. Context: Illustrates printing rows of a dataframe that have a specific value in a specific column.