مثال 3.23 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 إنشاء إطار بيانات جديد واستخدام iloc

المفاهيم الأساسية

طريقة iloc: تختار الصفوف والأعمدة باستخدام مواضع صحيحة (أرقام الصفوف والأعمدة).

خريطة المفاهيم

```markmap

استكشاف البيانات

تصفية البيانات (اختيار مجموعة جزئية)

تعريف: اختيار جزء أصغر من البيانات للعرض أو التحليل

طرق التصفية

#### الفهرسة المنطقية (Boolean Indexing)

##### الأسهل

##### تستخدم القيم الفعلية والمعاملات المنطقية

##### أمثلة على كائن المتسلسلة (Series)

###### s[s > 0]

###### s[(s<-1) | (s > 6)]

###### s[~(s<0)]

#### طرق loc و iloc

##### الأكثر قوة

##### طريقة loc

###### تختار الصفوف والأعمدة باستخدام مُسميات محددة (أسماء الأعمدة)

##### طريقة iloc

###### تختار الصفوف والأعمدة باستخدام مواضع صحيحة (أرقام الصفوف والأعمدة)

###### مثال: data.iloc[0] (تحديد جميع عناصر الصف الأول)

طباعة أسماء الأعمدة

الوصول إلى السمة `columns`

استخدام حلقة `for` للطباعة

الحصول على إحصائيات أساسية

استخدام `data.describe()`

الإحصائيات المعروضة

#### count (العدد)

#### mean (المتوسط)

#### std (الانحراف المعياري)

#### min (القيمة الدنيا)

#### 25%، 50%، 75% (الربيعيات)

#### max (القيمة القصوى)

إنشاء إطار بيانات جديد

اختيار أعمدة محددة من إطار بيانات موجود

مثال: studentsReg = data.loc[:, ['المنطقة الإدارية', 'مجموع الطلبة']]

```

نقاط مهمة

• يمكن إنشاء إطار بيانات جديد باختيار أعمدة محددة من إطار بيانات موجود باستخدام `data.loc[:, ['اسم_العمود1', 'اسم_العمود2']]`.
• الفهرسة في بايثون تبدأ من الصفر، لذا `iloc[0]` تشير إلى الصف الأول.
• تُستخدم `iloc[0]` لطباعة جميع عناصر الصف الأول من إطار البيانات.

في هذا المثال، ستنشئ إطار بيانات جديداً يسمى studentsReg. وسيجتوي إطار البيانات هذا على عمودين: عمود واحد للمنطقة وآخر لعدد الطلبة.

# Create a dataframe called studentsReg with two columns Region and Number of Students studentsReg = data.loc[:, ['المنطقة الإدارية', 'مجموع الطلبة']]

5597 rows × 2 columns

والآن، ستستخدم طريقة (iloc) لتحديد جميع عناصر الصف الأول من إطار البيانات.

تذكر الفهرسة في بايثون تبدأ من 0.

# Print all the elements from the [row] of the table data.iloc[0]

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

في هذا المثال، ستنشئ إطار بيانات جديداً يسمى studentsReg. وسيجتوي إطار البيانات هذا على عمودين: عمود واحد للمنطقة وآخر لعدد الطلبة. --- SECTION: مثال 3.23 --- # Create a dataframe called studentsReg with two columns Region and Number of Students studentsReg = data.loc[:, ['المنطقة الإدارية', 'مجموع الطلبة']] 5597 rows × 2 columns والآن، ستستخدم طريقة (iloc) لتحديد جميع عناصر الصف الأول من إطار البيانات. تذكر الفهرسة في بايثون تبدأ من 0. --- SECTION: الشكل 3.24 --- # Print all the elements from the [row] of the table data.iloc[0] وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: المنطقة الإدارية | مجموع الطلبة Rows: Row 1: الرياض | 826 Row 2: الرياض | 1040 Row 3: الرياض | 190 Row 4: الرياض | 34668 Row 5: الرياض | 285 Row 6: ... | ... Row 7: نجران | 215 Row 8: نجران | 154 Row 9: نجران | 86 Row 10: نجران | 15 Row 11: نجران | 19 Calculation needed: Data table showing administrative regions and number of students. Context: Illustrates the structure of the studentsReg dataframe with two columns: 'Region' and 'Number of Students'. **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: المنطقة الإدارية | التعليم المستمر Rows: Row 1: الرياض | تعليم الكبار Row 2: 826 | 0 Row 3: 0 | Name: 0, dtype: object Empty cells: The cell under 'التعليم المستمر' for the row starting with 'الرياض' is empty., The cell under 'المنطقة الإدارية' for the row starting with '826' is empty., The cell under 'التعليم المستمر' for the row starting with '826' is empty. Calculation needed: Represents the first row (index 0) of the studentsReg dataframe, showing its elements. Context: Demonstrates how to access and print the elements of the first row of the dataframe using iloc[0].