📚 معلومات الصفحة
الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1
الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم
نوع المحتوى: درس تعليمي
📝 ملخص الصفحة
📚 خطوات تحميل وإعداد البيانات للتوقع
المفاهيم الأساسية
لا توجد مصطلحات جديدة تحتاج تعريفًا في هذه الصفحة.
خريطة المفاهيم
```markmap
4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع
النمذجة التنبؤية
خطوات البدء بإنشاء نموذج تنبؤي
التطبيقات العملية في واقعنا اليومي
تطبيقات النمذجة التنبؤية
#### المبيعات والأرباح
##### تحديد مكانة الشركة المالية
##### الكشف عن الأقسام ذات الأداء المنخفض (مثل قسم المبيعات)
##### تحسين أداء الشركة وإدخال التحسينات
#### التسويق
##### استهداف فئات معينة من العملاء بالحملات الترويجية
##### توقع استجابات العملاء ومتطلباتهم
##### معرفة رغبات العملاء والتنبؤ بالمنتجات المستقبلية
#### وسائل التواصل الاجتماعي
##### مصدر للبيانات الضخمة غير المنظمة
##### تحليل البيانات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية
##### استكشاف اهتمامات العملاء لتطوير الخطط المستقبلية
#### تقييم المخاطر
##### تقييم المخاطر المتعلقة بتمويل الأفراد والأعمال
##### تقييم أهلية التمويل والكشف عن الاحتيال
##### تقييم مخاطر الاستثمار وتحديد العائد المستقبلي
#### تحسين الجودة
##### استخدام ملاحظات العملاء لتحسين جودة المنتج أو الخدمة
##### التنبؤ بالأثر المتوقع للتغييرات في المنتجات أو الخدمات
خصائص وتحديات النماذج التنبؤية
#### العلاقة بين الدقة والتعقيد
#### أسباب فشل النماذج
#### متطلبات نجاح النموذج
أنواع النماذج التنبؤية
#### نماذج القيم الشاذة
#### نماذج السلاسل الزمنية
التوقع (Forecasting)
الفرق بين التوقع والتنبؤ
#### التوقع: تقدير قيمة متغير في المستقبل بناءً على قيمه السابقة (مرتبط بالزمن).
#### التنبؤ: إنشاء نموذج لتخمين نتيجة بناءً على متغيرات حالية (قد لا يكون مرتبطاً بالزمن).
خطوات عملية التوقع
#### خطوة 1: تحديد البيانات المراد تحليلها والسعي للحصول عليها.
##### التطبيق: الحصول على البيانات
###### الهدف: توقع العدد الشهري للرحلات السياحية للعام 2023.
###### المصدر: منصة البيانات المفتوحة السعودية (https://open.data.gov.sa/).
###### البيانات المستخدمة: بيانات السياحة الشهرية للعام 2019 فقط.
###### السبب: استبعاد بيانات 2020 و2021 بسبب تأثيرات جائحة كورونا (COVID-19).
#### خطوة 2: استخدام أدوات برمجية لإعداد مجموعة البيانات.
##### الأداة: مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel).
###### خطوات إعداد البيانات في إكسل:
- تحميل ملف البيانات من المصدر عبر زر "تحميل" (Download) ثم فتحه (Open File).
- في ورقة العمل 11، نسخ محتويات الخلايا J59:J70 (أسماء الأشهر) ولصقها في الخلايا A2:A13 في ملف إكسل جديد.
- كتابة "الشهر" في الخلية A1 وإضافة "2019" إلى اسم كل شهر.
- في ورقة العمل 11 نفسها، نسخ محتويات الخلايا D59:D70 (عدد الرحلات) ولصقها في الخلايا B2:B13 في الملف الجديد.
- كتابة "الرحلات السياحية" في الخلية B1.
#### خطوة 4: إنشاء التوقعات.
#### خطوة 5: تمثيل البيانات رسومياً.
#### خطوة 6: تحليل النتائج.
تمارين تطبيقية
#### التنبؤ بحوادث المرور
##### تحديد البيانات المطلوبة من منصة البيانات المفتوحة
##### تحديد نوع البيانات وعدد السنوات
#### تصنيف الصور (وسائل المواصلات)
##### خطوات إنشاء النموذج من جمع البيانات حتى التدريب
#### المخاوف الأخلاقية والخصوصية
##### أمثلة على مخاوف الخصوصية في النمذجة التنبؤية
##### الجانب الأخلاقي لاستخدام النماذج في التوظيف والترقية بناءً على بيانات صحية
```
نقاط مهمة
- هذه الصفحة تشرح التطبيق العملي لخطوة إعداد البيانات باستخدام برنامج إكسل.
- البيانات المستهدفة هي عدد الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019.
- يتم تنظيم البيانات في عمودين: الأشهر (مع إضافة السنة) و عدد الرحلات السياحية.
- توجد صور توضيحية في الصفحة لزر التحميل (ثلاث نقاط وكلمة "تحميل") وزر فتح الملف (Open File).