خطوة 4: إنشاء التوقع Create the Forecast - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 خطوة 4: إنشاء التوقع (Forecast)

المفاهيم الأساسية

التوقع (Forecast): هو التنبؤ (يستخدم مايكروسوفت المصطلحين بنفس المعنى).

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

النمذجة التنبؤية

خطوات البدء بإنشاء نموذج تنبؤي

التطبيقات العملية في واقعنا اليومي

تطبيقات النمذجة التنبؤية

#### المبيعات والأرباح

##### تحديد مكانة الشركة المالية

##### الكشف عن الأقسام ذات الأداء المنخفض (مثل قسم المبيعات)

##### تحسين أداء الشركة وإدخال التحسينات

#### التسويق

##### استهداف فئات معينة من العملاء بالحملات الترويجية

##### توقع استجابات العملاء ومتطلباتهم

##### معرفة رغبات العملاء والتنبؤ بالمنتجات المستقبلية

#### وسائل التواصل الاجتماعي

##### مصدر للبيانات الضخمة غير المنظمة

##### تحليل البيانات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية

##### استكشاف اهتمامات العملاء لتطوير الخطط المستقبلية

#### تقييم المخاطر

##### تقييم المخاطر المتعلقة بتمويل الأفراد والأعمال

##### تقييم أهلية التمويل والكشف عن الاحتيال

##### تقييم مخاطر الاستثمار وتحديد العائد المستقبلي

#### تحسين الجودة

##### استخدام ملاحظات العملاء لتحسين جودة المنتج أو الخدمة

##### التنبؤ بالأثر المتوقع للتغييرات في المنتجات أو الخدمات

خصائص وتحديات النماذج التنبؤية

#### العلاقة بين الدقة والتعقيد

#### أسباب فشل النماذج

#### متطلبات نجاح النموذج

أنواع النماذج التنبؤية

#### نماذج القيم الشاذة

#### نماذج السلاسل الزمنية

التوقع (Forecasting)

الفرق بين التوقع والتنبؤ

#### التوقع: تقدير قيمة متغير في المستقبل بناءً على قيمه السابقة (مرتبط بالزمن).

#### التنبؤ: إنشاء نموذج لتخمين نتيجة بناءً على متغيرات حالية (قد لا يكون مرتبطاً بالزمن).

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 1: تحديد البيانات المراد تحليلها والسعي للحصول عليها.

##### التطبيق: الحصول على البيانات

###### الهدف: توقع العدد الشهري للرحلات السياحية للعام 2023.

###### المصدر: منصة البيانات المفتوحة السعودية (https://open.data.gov.sa/).

###### البيانات المستخدمة: بيانات السياحة الشهرية للعام 2019 فقط.

###### السبب: استبعاد بيانات 2020 و2021 بسبب تأثيرات جائحة كورونا (COVID-19).

#### خطوة 2: استخدام أدوات برمجية لإعداد مجموعة البيانات.

##### الأداة: مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel).

###### خطوات إعداد البيانات في إكسل:

• تحميل ملف البيانات من المصدر عبر زر "تحميل" (Download) ثم فتحه (Open File).
• في ورقة العمل 11، نسخ محتويات الخلايا J59:J70 (أسماء الأشهر) ولصقها في الخلايا A2:A13 في ملف إكسل جديد.
• كتابة "الشهر" في الخلية A1 وإضافة "2019" إلى اسم كل شهر.
• في ورقة العمل 11 نفسها، نسخ محتويات الخلايا D59:D70 (عدد الرحلات) ولصقها في الخلايا B2:B13 في الملف الجديد.
• كتابة "الرحلات السياحية" في الخلية B1.

#### خطوة 3: ضبط السلسلة الزمنية المناسبة للتوقع.

##### استخدام أداة التوقع

###### تصدير البيانات إلى أداة برمجية (مايكروسوفت إكسل).

###### هيكلة البيانات في عمودين: أسماء الأشهر، وبيانات أعداد الرحلات.

##### ضبط السلاسل الزمنية

###### المشكلة: أسماء الشهور نصية ولا يمكن استخدامها كسلسلة زمنية.

###### الحل: إنشاء عمود جديد يحتوي على أرقام تسلسلية (من 1 إلى 12) لتمثيل الشهور.

###### السبب: تتطلب السلسلة الزمنية فترات زمنية متسقة ممثلة بشكل رقمي أو تاريخي.

#### خطوة 4: إنشاء التوقعات.

##### خطوات التنفيذ في إكسل:

• تحديد الخلية A1.
• الذهاب إلى علامة تبويب بيانات (Data)، ثم مجموعة تنبؤ (Forecast)، ثم الضغط على ورقة التنبؤ (Forecast sheet).
• ستظهر نافذة إنشاء ورقة عمل التنبؤ (Create Forecast Worksheet).
• ضبط قيمة نهاية التنبؤ (Forecast end) على 24.
• الضغط على خيارات (Options) لتعديل الإعدادات الإضافية.
• الضغط على إنشاء (Create).
• ستظهر ورقة عمل جديدة تحتوي على قيم التوقع.

##### ملاحظات:

• يمكن عرض التوقع باستخدام مخطط خطي أو مخطط عمودي.
• تم اختيار الرقم 24 كنهاية للتنبؤ لأن البيانات المتوفرة لمدة 12 شهرًا، والمطلوب التنبؤ للأشهر الـ 12 القادمة: 12 + 12 = 24.

#### خطوة 5: تمثيل البيانات رسومياً.

#### خطوة 6: تحليل النتائج.

تمارين تطبيقية

#### التنبؤ بحوادث المرور

##### تحديد البيانات المطلوبة من منصة البيانات المفتوحة

##### تحديد نوع البيانات وعدد السنوات

#### تصنيف الصور (وسائل المواصلات)

##### خطوات إنشاء النموذج من جمع البيانات حتى التدريب

#### المخاوف الأخلاقية والخصوصية

##### أمثلة على مخاوف الخصوصية في النمذجة التنبؤية

##### الجانب الأخلاقي لاستخدام النماذج في التوظيف والترقية بناءً على بيانات صحية

```

نقاط مهمة

• يتم إنشاء التوقع في إكسل باستخدام أداة ورقة التنبؤ (Forecast sheet) من علامة تبويب بيانات (Data).
• يجب تحديد نهاية التنبؤ (Forecast end) بناءً على طول البيانات التاريخية وفترة التنبؤ المطلوبة.
• يمكن تعديل إعدادات التوقع من خلال خيارات (Options).
• النتيجة النهائية هي ورقة عمل جديدة تحتوي على قيم التوقع.

استنادًا إلى بيانات أعداد الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019، ستستخدم خيار ورقة ورقة التنبؤ (Forecast sheet) في مايكروسوفت إكسل من أجل إنشاء التوقع.

اضغط على الخلية A1. اضغط على علامة تبويب بيانات (Data)، ومن مجموعة تنبؤ (Forecast)، اضغط على ورقة التنبؤ (Forecast sheet). ستظهر نافذة إنشاء ورقة عمل التنبؤ (Create Forecast Worksheet) (line chart). اضغط قيمة نهاية التنبؤ (Forecast end) على 24. اضغط على خيارات (Options). أعمل التغييرات في إعدادات التوقع الإضافية. اضغط على إنشاء (Create). ستجد ورقة العمل الجديدة التي تحتوي على قيم التوقع إلى يمين الورقة حيث أُدخلت سلسلة البيانات.

يستخدم مايكروسوفت مختلف المصطلحات التوقع (Forecast) وهو التنبؤ.

يمكن عرض التوقع باستخدام مخطط خطي أو مخطط عمودي.

تم تحديد الرقم 24 كنهاية للتنبؤ كون البيانات المتوفرة لمدة 12 شهرًا، وتريد توقفا للأشهر 12 القادمة، وعليه نتجت القيمة من : 12 + 12 = 24.

وزارة التعليم

Ministry of Education

2025 - 1447

--- SECTION: خطوة 4: إنشاء التوقع Create the Forecast --- استنادًا إلى بيانات أعداد الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019، ستستخدم خيار ورقة ورقة التنبؤ (Forecast sheet) في مايكروسوفت إكسل من أجل إنشاء التوقع. --- SECTION: إنشاء التوقع --- اضغط على الخلية A1. اضغط على علامة تبويب بيانات (Data)، ومن مجموعة تنبؤ (Forecast)، اضغط على ورقة التنبؤ (Forecast sheet). ستظهر نافذة إنشاء ورقة عمل التنبؤ (Create Forecast Worksheet) (line chart). اضغط قيمة نهاية التنبؤ (Forecast end) على 24. اضغط على خيارات (Options). أعمل التغييرات في إعدادات التوقع الإضافية. اضغط على إنشاء (Create). ستجد ورقة العمل الجديدة التي تحتوي على قيم التوقع إلى يمين الورقة حيث أُدخلت سلسلة البيانات. يستخدم مايكروسوفت مختلف المصطلحات التوقع (Forecast) وهو التنبؤ. يمكن عرض التوقع باستخدام مخطط خطي أو مخطط عمودي. تم تحديد الرقم 24 كنهاية للتنبؤ كون البيانات المتوفرة لمدة 12 شهرًا، وتريد توقفا للأشهر 12 القادمة، وعليه نتجت القيمة من : 12 + 12 = 24. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **GRAPH**: الرحلات السياحية Description: A line graph displaying monthly tourism data with a projected forecast trend. The x-axis represents months from 1 to 24, and the y-axis represents the number of tourists, ranging from -500 to 3,500. X-axis: الشهر Y-axis: عدد الرحلات Data: The graph shows a fluctuating trend in tourism numbers from month 1 to 13, followed by a forecasted trend from month 14 to 24. Context: This graph visualizes historical tourism data and a forecasted trend, demonstrating how to use the forecast sheet in Excel. **TABLE**: Untitled Description: No description Table Structure: Headers: الشهر | البيانات | الرحلات السياحية Rows: Row 1: يناير | 2019 | 1.653 Row 2: فبراير | 2019 | 1.492 Row 3: مارس | 2019 | 1.599 Row 4: أبريل | 2019 | 1.650 Row 5: مايو | 2019 | 2.079 Row 6: يونيو | 2019 | 903 Row 7: يوليو | 2019 | 750 Row 8: أغسطس | 2019 | 2.675 Row 9: سبتمبر | 2019 | 635 Row 10: أكتوبر | 2019 | 1.119 Row 11: نوفمبر | 2019 | 1.234 Row 12: ديسمبر | 2019 | 1.735 Calculation needed: This table provides the raw data used to generate the line graph. Context: This table shows the monthly tourism data for 2019, which is used as input for creating the forecast.