صفحة 170 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 إنشاء ورقة عمل التنبؤ في إكسل

المفاهيم الأساسية

حدود الثقة في المخطط: الحواف العلوية والسفلية للخطوط الرمادية تشير إلى قيم الحد الأعلى والحد الأدنى للثقة على التوالي.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 4: إنشاء التوقعات.

##### مخرجات إنشاء ورقة عمل التنبؤ في إكسل

  • جدول يحتوي على:
- القيم المتوقعة (العمود C)

- حالة عدم اليقين (العمودان D و E)

- الحد الأعلى للثقة (Upper Confidence Bound)

- الحد الأدنى للثقة (Lower Confidence Bound)

  • مخطط لتمثيل البيانات
##### خيارات إنشاء ورقة العمل

  • موسمية
- الكشف تلقائياً

- التعيين يدوياً

  • تعبئة النقاط المفقودة باستخدام استنتاج
  • تضمين إحصاءات التنبؤ
  • تجميع التكرارات باستخدام متوسط
  • إنشاء
  • إلغاء الأمر
#### خطوة 5: تمثيل البيانات رسومياً.

##### التمثيل الرسومي للتوقع

  • مخطط خطي يوضح:
- المسار الأصلي للبيانات

- القيم المتوقعة

- حدود الثقة (منطقة عدم اليقين)

##### أنواع المخططات المستخدمة

  • المخطط الخطي (Line Chart)
- الاستخدام: لتمثيل التغيرات في القيم بمرور الوقت.

- الفوائد:

- التحليل السريع للبيانات.

- مر监控 التغييرات بسهولة خلال فترة زمنية.

- الاعتماد عليها لتمثيل مجموعات بيانات تحتوي على 50 قيمة كحد أعلى.

- استنباط تنبؤات حول نتائج بيانات لم تُسجل بعد.

  • المخطط العمودي (Column Chart)
- الاستخدام: لعرض البيانات المجمعة من استبانات ومقابلات (كالفئات العمرية).

- الفوائد:

- المقارنة بين مجموعات البيانات بسهولة.

- تلخيص كمية كبيرة من بيانات بصورة مرئية.

- تسهيل ملاحظة التوجهات.

- دراسة الأنماط في البيانات على امتداد فترة طويلة.

#### إعدادات التوقع الإضافية

##### إنشاء ورقة عمل التنبؤ

  • الوصول إلى الإعدادات المتقدمة عبر خيارات (Options)
##### إعدادات رئيسية

  • فاصل الثقة (Confidence interval): لتحديد دقة التنبؤ (مثال: 95%)
  • الموسمية (Seasonality): يمكن تعيينها تلقائياً (مثال: 12) عبر خيار "الكشف تلقائياً (Detect Automatically)"
##### حدود الانحدار الخطي

  • قد لا يتعامل بشكل جيد مع البيانات النوعية (مثل تفضيلات السائحين)
  • يمكن أن يجعل التوقعات بعيدة عن الواقع إذا تجاهل تأثير البيانات النوعية

نطاق الثقة (Confidence Interval)

المفهوم

  • يعكس الشك وعدم التيقن في أي توقع.
  • القيمة الفعلية يجب أن تقع بين الحد الأدنى والحد الأعلى للثقة.

مستوى الثقة

  • احتمال معروف ومحكوم (عادة 95% أو 99%).
  • يعني مستوى 95% أن القيمة الحقيقية لديها فرصة 95% لتقع داخل النطاق المتوقع.

مثال تطبيقي (الرحلات السياحية)

  • التنبؤ: 1,305,000 رحلة في يناير 2023.
  • نطاق الثقة (95%): من 232,000 إلى 2,378,000.
  • إذا كانت القيمة الفعلية 1,000,000، فهي تقع داخل نطاق الثقة، وبالتالي التنبؤ يعتبر صحيحاً ضمن هامش الخطأ.
```

نقاط مهمة

  • تمنحك ورقة عمل التنبؤ في إكسل الاختيار بين المخطط الخطي والمخطط العمودي لتمثيل البيانات.
  • عند إنشاء ورقة عمل تنبؤ مرئية، يمكنك استخدام بيانات المحفوظات.
  • تشير الحواف العلوية والسفلية للخطوط الرمادية في المخطط إلى قيم الحد الأعلى والحد الأدنى للثقة.

📄 النص الكامل للصفحة

تمنحك ورقة عمل التنبؤ في إكسل الاختيار بين المخطط الخطي والمخطط العمودي لتمثيل البيانات. تشير الحواف العلوية لجميع الخطوط الرمادية إلى قيم الحد الأعلى للثقة. إنشاء ورقة عمل التنبؤ استخدام بيانات المحفوظات لإنشاء ورقة عمل تنبؤ مرئية خيارات موسمية الكشف تلقائياً التعيين يدوياً تعبئة النقاط المفقودة باستخدام استنتاج تضمين إحصاءات التنبؤ تجميع التكرارات باستخدام متوسط إنشاء إلغاء الأمر تشير الحواف السفلية لجميع الخطوط الرمادية إلى قيم الحد الأدنى للثقة. وزارة التعليم Ministry of Education 2025-1447 شكل 4.14 المخطط العمودي --- VISUAL CONTEXT --- **GRAPH**: Untitled Description: A bar chart showing data with blue and orange bars. The x-axis represents categories from 1 to 24. The y-axis represents values from -500 to 3000 with increments of 500. (Note: Some details are estimated)

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 3 بطاقة لهذه الصفحة

في ورقة عمل التنبؤ في برنامج إكسل، ما هو الغرض من الخطوط الرمادية التي تظهر على المخططات التنبؤية؟

  • أ) تمثل الخطوط الرمادية القيم الفعلية للبيانات التاريخية.
  • ب) تشير الحواف العلوية للخطوط الرمادية إلى قيم الحد الأعلى للثقة، والحواف السفلية تشير إلى قيم الحد الأدنى للثقة.
  • ج) تُستخدم الخطوط الرمادية فقط لتزيين المخطط وجعله أكثر جاذبية بصرياً.
  • د) تمثل الخطوط الرمادية متوسط القيم المتوقعة للبيانات المستقبلية.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: تشير الحواف العلوية للخطوط الرمادية إلى قيم الحد الأعلى للثقة، والحواف السفلية تشير إلى قيم الحد الأدنى للثقة.

الشرح: 1. تُستخدم الخطوط الرمادية في المخططات التنبؤية لتوضيح نطاق عدم اليقين أو الثقة في التنبؤات. 2. الحافة العلوية للخط الرمادي تمثل الحد الأعلى للثقة (أعلى قيمة متوقعة ضمن مستوى ثقة معين). 3. الحافة السفلية للخط الرمادي تمثل الحد الأدنى للثقة (أدنى قيمة متوقعة ضمن مستوى ثقة معين). 4. هذا يساعد المستخدم على فهم مدى دقة التنبؤ واحتمالية تقلب البيانات المستقبلية.

تلميح: فكر في نطاق القيم المحتملة حول التنبؤ الرئيسي.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

عند إنشاء ورقة عمل تنبؤ في إكسل، ما هو أحد الخيارات المتاحة فيما يتعلق بمعالجة الموسمية في البيانات؟

  • أ) تجاهل الموسمية تماماً في عملية التنبؤ.
  • ب) يمكن الكشف عن الموسمية تلقائياً أو تعيينها يدوياً.
  • ج) إزالة جميع البيانات الموسمية قبل إنشاء التنبؤ.
  • د) استخدام الموسمية فقط للبيانات الشهرية وليس السنوية.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: يمكن الكشف عن الموسمية تلقائياً أو تعيينها يدوياً.

الشرح: 1. تحتوي أدوات التنبؤ في إكسل على خيارات للتعامل مع الموسمية (التغيرات الدورية في البيانات). 2. الخيار الأول هو 'الكشف تلقائياً' حيث يحاول البرنامج تحديد نمط الموسمية من البيانات التاريخية. 3. الخيار الثاني هو 'التعيين يدوياً' حيث يحدد المستخدم بنفسه طول الدورة الموسمية. 4. هذا يسمح بإنشاء تنبؤات أكثر دقة للبيانات التي تتأثر بالعوامل الموسمية.

تلميح: فكر في كيفية التعامل مع الأنماط المتكررة في البيانات عبر فترات زمنية محددة.

التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: متوسط

ما هو أحد خيارات معالجة النقاط المفقودة (البيانات الناقصة) عند إنشاء ورقة عمل تنبؤ في إكسل؟

  • أ) حذف جميع الصفوف التي تحتوي على نقاط مفقودة.
  • ب) تعبئة النقاط المفقودة باستخدام الاستنتاج.
  • ج) استبدال النقاط المفقودة بقيمة الصفر دائماً.
  • د) تجاهل النقاط المفقودة دون أي معالجة.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: تعبئة النقاط المفقودة باستخدام الاستنتاج.

الشرح: 1. قد تحتوي البيانات التاريخية المستخدمة للتنبؤ على قيم مفقودة أو غير مكتملة. 2. يوفر إكسل خيار 'تعبئة النقاط المفقودة باستخدام استنتاج' لمعالجة هذه المشكلة. 3. يستخدم البرنامج خوارزميات استدلالية (مثل المتوسطات أو الاتجاهات) لتقدير القيم المفقودة. 4. هذا يضمن استمرارية البيانات ويحسن من دقة النموذج التنبؤي.

تلميح: فكر في كيفية تعامل البرنامج مع الفجوات في البيانات التاريخية.

التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: سهل