صفحة 172 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تعديل سلسلة البيانات في مخطط إكسل

المفاهيم الأساسية

تعديل سلسلة البيانات: عملية تغيير البيانات التي يستند إليها المخطط، مثل تسميات المحاور، لتصحيح العرض المرئي.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 4: إنشاء التوقعات.

##### مخرجات إنشاء ورقة عمل التنبؤ في إكسل

• جدول يحتوي على:

- القيم المتوقعة (العمود C)

- حالة عدم اليقين (العمودان D و E)

- الحد الأعلى للثقة (Upper Confidence Bound)

- الحد الأدنى للثقة (Lower Confidence Bound)

• مخطط لتمثيل البيانات

##### خيارات إنشاء ورقة العمل

• موسمية

- الكشف تلقائياً

- التعيين يدوياً

• تعبئة النقاط المفقودة باستخدام استنتاج
• تضمين إحصاءات التنبؤ
• تجميع التكرارات باستخدام متوسط
• إنشاء
• إلغاء الأمر

#### خطوة 5: تمثيل البيانات رسومياً.

##### التمثيل الرسومي للتوقع

• مخطط خطي يوضح:

- المسار الأصلي للبيانات

- القيم المتوقعة

- حدود الثقة (منطقة عدم اليقين)

##### أنواع المخططات المستخدمة

• المخطط الخطي (Line Chart)

- الاستخدام: لتمثيل التغيرات في القيم بمرور الوقت.

- الفوائد:

- التحليل السريع للبيانات.

- مر监控 التغييرات بسهولة خلال فترة زمنية.

- الاعتماد عليها لتمثيل مجموعات بيانات تحتوي على 50 قيمة كحد أعلى.

- استنباط تنبؤات حول نتائج بيانات لم تُسجل بعد.

• المخطط العمودي (Column Chart)

- الاستخدام: لعرض البيانات المجمعة من استبانات ومقابلات (كالفئات العمرية).

- الفوائد:

- المقارنة بين مجموعات البيانات بسهولة.

- تلخيص كمية كبيرة من بيانات بصورة مرئية.

- تسهيل ملاحظة التوجهات.

- دراسة الأنماط في البيانات على امتداد فترة طويلة.

#### خطوة 6: تخصيص الرسومات.

##### تغيير أسماء الأعمدة

• الهدف: جعل عناوين البيانات في الجدول والمخطط أكثر وصفية.
• طريقة التنفيذ:

1. في ورقة عمل التنبؤ، النقر على الخلية التي تحتوي على اسم العمود المراد تغييره (مثل D1 أو E1).

2. تحديد النص الموجود وكتابة الاسم الجديد (مثل "الحد الأدنى للثقة" أو "الحد الأعلى للثقة").

3. الضغط على Enter.

• النتيجة: يتم تطبيق التغيير على ورقة العمل وعلى المخطط الخطي المرتبط بها تلقائياً.

##### تعديل سلسلة البيانات (تغيير تسميات المحور الأفقي)

• الهدف: تصحيح تسمية المحور الأفقي في المخطط الخطي من أرقام إلى أسماء الشهور.
• طريقة التنفيذ:

1. إضافة أسماء الشهور للعام 2023 في ورقة عمل "2019".

2. الضغط داخل المخطط.

3. الضغط على أيقونة عوامل تصفية المخطط (Chart Filters).

4. الضغط على تحديد البيانات (Select data).

5. في نافذة تحديد مصدر البيانات، من قسم تسميات المحور الأفقي (Category Axis Labels)، الضغط على تحرير (Edit).

6. من ورقة عمل "2019"، تحديد نطاق أسماء الشهور.

7. الضغط على موافق (OK) في نافذة تسميات المحاور.

8. الضغط على موافق (OK) في نافذة تحديد مصدر البيانات.

• النتيجة: ظهور أسماء الشهور كتسميات على المحور الأفقي.

#### إعدادات التوقع الإضافية

##### إنشاء ورقة عمل التنبؤ

• الوصول إلى الإعدادات المتقدمة عبر خيارات (Options)

##### إعدادات رئيسية

• فاصل الثقة (Confidence interval): لتحديد دقة التنبؤ (مثال: 95%)
• الموسمية (Seasonality): يمكن تعيينها تلقائياً (مثال: 12) عبر خيار "الكشف تلقائياً (Detect Automatically)"

##### حدود الانحدار الخطي

• قد لا يتعامل بشكل جيد مع البيانات النوعية (مثل تفضيلات السائحين)
• يمكن أن يجعل التوقعات بعيدة عن الواقع إذا تجاهل تأثير البيانات النوعية

نطاق الثقة (Confidence Interval)

المفهوم

• يعكس الشك وعدم التيقن في أي توقع.
• القيمة الفعلية يجب أن تقع بين الحد الأدنى والحد الأعلى للثقة.

مستوى الثقة

• احتمال معروف ومحكوم (عادة 95% أو 99%).
• يعني مستوى 95% أن القيمة الحقيقية لديها فرصة 95% لتقع داخل النطاق المتوقع.

مثال تطبيقي (الرحلات السياحية)

• التنبؤ: 1,305,000 رحلة في يناير 2023.
• نطاق الثقة (95%): من 232,000 إلى 2,378,000.
• إذا كانت القيمة الفعلية 1,000,000، فهي تقع داخل نطاق الثقة، وبالتالي التنبؤ يعتبر صحيحاً ضمن هامش الخطأ.

```

نقاط مهمة

• قد يظهر المحور الأفقي في المخطط الخطي كسلسلة أرقام غير مناسبة بدلاً من التسميات الوصفية (مثل أسماء الشهور).
• يتم التصحيح عن طريق تعديل سلسلة البيانات الخاصة بالمخطط.
• تتضمن العملية استخدام خيار "تحديد البيانات" (Select data) و"تحرير" (Edit) لتسميات المحور الأفقي.
• يجب أن تكون البيانات الجديدة (أسماء الشهور) موجودة مسبقاً في ورقة العمل.

كما تلاحظ في المخطط الخطي الذي تم إنشاؤه سابقًا، فإن تسمية المحور الأفقي ليست مناسبة، حيث تظهر سلسلة من الأرقام كعنوان للمحور الأفقي بدلاً من أسماء الشهور. ولتصحيح ذلك، يجب تعديل المخطط عن طريق تغيير سلسلة البيانات.

لتعديل سلسلة البيانات:

1. في ورقة عمل "2019"، أضف أسماء الأشهر للعام 2023.

2. في ورقة العمل التي تحتوي على قيم التوقع المنشأة والمخطط، اضغط داخل المخطط.

3. ثم اضغط على أيقونة عوامل تصفية المخطط (Chart Filters).

4. اضغط على تحديد البيانات (Select data).

5. ستظهر نافذة تحديد مصدر البيانات (Select data source)، ومن تسميات المحور (الفئة) الأفقي (Category Axis Labels)، اضغط على تحرير (Edit).

6. من ورقة عمل "2019"، حدد أسماء الشهور.

7. من نافذة تسميات المحاور (Axis Labels)، اضغط على موافق (OK).

8. ثم من نافذة تحديد مصدر البيانات (Select Data Source)، اضغط على موافق (OK).

9. ستظهر أسماء الشهور كتسميات على المحور الأفقي.

كما تلاحظ في المخطط الخطي الذي تم إنشاؤه سابقًا، فإن تسمية المحور الأفقي ليست مناسبة، حيث تظهر سلسلة من الأرقام كعنوان للمحور الأفقي بدلاً من أسماء الشهور. ولتصحيح ذلك، يجب تعديل المخطط عن طريق تغيير سلسلة البيانات. لتعديل سلسلة البيانات: 1. في ورقة عمل "2019"، أضف أسماء الأشهر للعام 2023. 2. في ورقة العمل التي تحتوي على قيم التوقع المنشأة والمخطط، اضغط داخل المخطط. 3. ثم اضغط على أيقونة عوامل تصفية المخطط (Chart Filters). 4. اضغط على تحديد البيانات (Select data). 5. ستظهر نافذة تحديد مصدر البيانات (Select data source)، ومن تسميات المحور (الفئة) الأفقي (Category Axis Labels)، اضغط على تحرير (Edit). 6. من ورقة عمل "2019"، حدد أسماء الشهور. 7. من نافذة تسميات المحاور (Axis Labels)، اضغط على موافق (OK). 8. ثم من نافذة تحديد مصدر البيانات (Select Data Source)، اضغط على موافق (OK). 9. ستظهر أسماء الشهور كتسميات على المحور الأفقي. --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: الرحلات السياحية لعام 2019 Description: No description Table Structure: Headers: الشهر | الرحلات السياحية Rows: Row 1: يناير 2019 | 1,653 Row 2: فبراير 2019 | 1,492 Row 3: مارس 2019 | 1,599 Row 4: أبريل 2019 | 1,650 Row 5: مايو 2019 | 2,079 Row 6: يونيو 2019 | 903 Row 7: يوليو 2019 | 750 Row 8: أغسطس 2019 | 2,675 Row 9: سبتمبر 2019 | 635 Row 10: أكتوبر 2019 | 1,119 Row 11: نوفمبر 2019 | 1,234 Row 12: ديسمبر 2019 | 1,735 Row 13: يناير 2023 | EMPTY Row 14: فبراير 2023 | EMPTY Row 15: مارس 2023 | EMPTY Row 16: أبريل 2023 | EMPTY Row 17: مايو 2023 | EMPTY Row 18: يونيو 2023 | EMPTY Row 19: يوليو 2023 | EMPTY Row 20: أغسطس 2023 | EMPTY Row 21: سبتمبر 2023 | EMPTY Row 22: أكتوبر 2023 | EMPTY Row 23: نوفمبر 2023 | EMPTY Row 24: ديسمبر 2023 | EMPTY Context: Provides the raw data for tourist trips for 2019, which is used to generate the line chart. The table also shows empty cells for 2023, implying data entry or modification. **FIGURE**: مخطط خطي يوضح الرحلات السياحية Description: A screenshot of the Microsoft Excel interface showing a line chart. The chart displays 'الرحلات السياحية' (Tourist Trips) and 'التنبؤ (الرحلات السياحية)' (Forecast (Tourist Trips)) over a period of 24 units on the x-axis. The y-axis represents values from 0 to 3,000. The Excel ribbon is visible at the top, along with a 'Chart Filters' pane on the left, and the main spreadsheet grid in the background. Numbered circles (2, 3, 4) highlight specific areas of the interface related to the instructions. Context: Illustrates the visual output of the data from the table and the software interface where modifications are to be made, specifically for changing the x-axis labels. **GRAPH**: Untitled Description: No description X-axis: الوحدات الزمنية (1-24) Y-axis: الرحلات السياحية Data: Two lines are plotted: 'الرحلات السياحية' (blue line) and 'التنبؤ (الرحلات السياحية)' (orange line). The blue line shows significant fluctuations, generally increasing towards the middle and then decreasing, then increasing again. The orange line shows a smoother, generally increasing trend, representing a forecast. Context: This graph is the subject of the instructions, demonstrating how to modify its x-axis labels from numerical values to month names using spreadsheet software features. It visually represents the data from the accompanying table and a forecast.