صفحة 173 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تعديل سلسلة البيانات والرحلات السياحية

المفاهيم الأساسية

تعديل سلسلة البيانات: عملية في برامج جداول البيانات لتحديد أو تغيير نطاق الخلايا الذي يمثل سلسلة بيانات في مخطط.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 4: إنشاء التوقعات.

##### مخرجات إنشاء ورقة عمل التنبؤ في إكسل

• جدول يحتوي على:

- القيم المتوقعة (العمود C)

- حالة عدم اليقين (العمودان D و E)

- الحد الأعلى للثقة (Upper Confidence Bound)

- الحد الأدنى للثقة (Lower Confidence Bound)

• مخطط لتمثيل البيانات

##### خيارات إنشاء ورقة العمل

• موسمية

- الكشف تلقائياً

- التعيين يدوياً

• تعبئة النقاط المفقودة باستخدام استنتاج
• تضمين إحصاءات التنبؤ
• تجميع التكرارات باستخدام متوسط
• إنشاء
• إلغاء الأمر

#### خطوة 5: تمثيل البيانات رسومياً.

##### التمثيل الرسومي للتوقع

• مخطط خطي يوضح:

- المسار الأصلي للبيانات

- القيم المتوقعة

- حدود الثقة (منطقة عدم اليقين)

##### أنواع المخططات المستخدمة

• المخطط الخطي (Line Chart)

- الاستخدام: لتمثيل التغيرات في القيم بمرور الوقت.

- الفوائد:

- التحليل السريع للبيانات.

- مر监控 التغييرات بسهولة خلال فترة زمنية.

- الاعتماد عليها لتمثيل مجموعات بيانات تحتوي على 50 قيمة كحد أعلى.

- استنباط تنبؤات حول نتائج بيانات لم تُسجل بعد.

• المخطط العمودي (Column Chart)

- الاستخدام: لعرض البيانات المجمعة من استبانات ومقابلات (كالفئات العمرية).

- الفوائد:

- المقارنة بين مجموعات البيانات بسهولة.

- تلخيص كمية كبيرة من بيانات بصورة مرئية.

- تسهيل ملاحظة التوجهات.

- دراسة الأنماط في البيانات على امتداد فترة طويلة.

#### خطوة 6: تخصيص الرسومات.

##### تغيير أسماء الأعمدة

• الهدف: جعل عناوين البيانات في الجدول والمخطط أكثر وصفية.
• طريقة التنفيذ:

1. في ورقة عمل التنبؤ، النقر على الخلية التي تحتوي على اسم العمود المراد تغييره (مثل D1 أو E1).

2. تحديد النص الموجود وكتابة الاسم الجديد (مثل "الحد الأدنى للثقة" أو "الحد الأعلى للثقة").

3. الضغط على Enter.

• النتيجة: يتم تطبيق التغيير على ورقة العمل وعلى المخطط الخطي المرتبط بها تلقائياً.

##### تعديل سلسلة البيانات (تغيير تسميات المحور الأفقي)

• الهدف: تصحيح تسمية المحور الأفقي في المخطط الخطي من أرقام إلى أسماء الشهور.
• طريقة التنفيذ:

1. إضافة أسماء الشهور للعام 2023 في ورقة عمل "2019".

2. الضغط داخل المخطط.

3. الضغط على أيقونة عوامل تصفية المخطط (Chart Filters).

4. الضغط على تحديد البيانات (Select data).

5. في نافذة تحديد مصدر البيانات، من قسم تسميات المحور الأفقي (Category Axis Labels)، الضغط على تحرير (Edit).

6. من ورقة عمل "2019"، تحديد نطاق أسماء الشهور.

7. الضغط على موافق (OK) في نافذة تسميات المحاور.

8. الضغط على موافق (OK) في نافذة تحديد مصدر البيانات.

• النتيجة: ظهور أسماء الشهور كتسميات على المحور الأفقي.

#### إعدادات التوقع الإضافية

##### إنشاء ورقة عمل التنبؤ

• الوصول إلى الإعدادات المتقدمة عبر خيارات (Options)

##### إعدادات رئيسية

• فاصل الثقة (Confidence interval): لتحديد دقة التنبؤ (مثال: 95%)
• الموسمية (Seasonality): يمكن تعيينها تلقائياً (مثال: 12) عبر خيار "الكشف تلقائياً (Detect Automatically)"

##### حدود الانحدار الخطي

• قد لا يتعامل بشكل جيد مع البيانات النوعية (مثل تفضيلات السائحين)
• يمكن أن يجعل التوقعات بعيدة عن الواقع إذا تجاهل تأثير البيانات النوعية

نطاق الثقة (Confidence Interval)

المفهوم

• يعكس الشك وعدم التيقن في أي توقع.
• القيمة الفعلية يجب أن تقع بين الحد الأدنى والحد الأعلى للثقة.

مستوى الثقة

• احتمال معروف ومحكوم (عادة 95% أو 99%).
• يعني مستوى 95% أن القيمة الحقيقية لديها فرصة 95% لتقع داخل النطاق المتوقع.

مثال تطبيقي (الرحلات السياحية)

• التنبؤ: 1,305,000 رحلة في يناير 2023.
• نطاق الثقة (95%): من 232,000 إلى 2,378,000.
• إذا كانت القيمة الفعلية 1,000,000، فهي تقع داخل نطاق الثقة، وبالتالي التنبؤ يعتبر صحيحاً ضمن هامش الخطأ.

#### خطوة 6 (استكمال): تخصيص الرسومات.

##### تحديد مصدر البيانات

• الهدف: تحديد السلاسل (Series) وتسميات المحور الأفقي للمخطط.
• طريقة التنفيذ:

1. فتح نافذة "تحديد مصدر البيانات".

2. في قسم إدخالات وسيلة الإيضاح (سلسلة)، اختيار السلاسل المراد عرضها (مثال: الرحلات السياحية، التنبؤ، حدود الثقة).

3. في قسم تسميات المحور (الفئة) الأفقي، تحديد نطاق الخلايا الذي يحتوي على التسميات (مثال: أسماء الشهور).

4. استخدام خيار تبديل الصف / العمود إذا لزم الأمر.

5. الضغط على موافق.

• النتيجة: تحديث المخطط ليعكس السلاسل والتسميات المحددة.

##### تعديل سلسلة البيانات (تحديد النطاق)

• الهدف: تحديد نطاق الخلايا الدقيق لقيم سلسلة بيانات معينة.
• طريقة التنفيذ:

1. فتح نافذة "تعديل السلسلة".

2. في حقل اسم السلسلة، تحديد الخلية التي تحتوي على اسم السلسلة (مثال: =Sheet1!C1).

3. في حقل قيم السلسلة، تحديد نطاق الخلايا الذي يحتوي على قيم السلسلة (مثال: =Sheet1!C2:C13).

4. الضغط على موافق.

• ملاحظة: تحديد نطاق جديد يستبدل كافة السلاسل الموجودة في لوحة "السلاسل".

##### التعامل مع الخلايا المخفية والفارغة

• الهدف: تحديد كيفية معالجة المخطط للبيانات المخفية أو الفارغة في نطاق المصدر.

```

نقاط مهمة

• نافذة "تحديد مصدر البيانات" تسمح باختيار السلاسل (مثل: الرحلات السياحية، التنبؤ، حدود الثقة) وتسميات المحور الأفقي (مثل: أسماء الشهور).
• نافذة "تعديل السلسلة" تستخدم لتحديد اسم السلسلة ونطاق القيم الخاص بها مباشرة من الخلايا (مثال: =Sheet1!C2:C13).
• تحديد نطاق بيانات جديد في لوحة "السلاسل" يؤدي إلى استبدال جميع السلاسل الموجودة.
• يمكن التحكم في كيفية عرض الخلايا المخفية والفارغة في المخطط من خلال إعدادات مصدر البيانات.
• مثال البيانات: يظهر جدول لرحلات سياحية لعام 2019 مع خلايا فارغة لعام 2023 مخصصة للتنبؤات، ومخطط خطي يوضح البيانات التاريخية المتقلبة لعام 2019 والتوقعات المتزايدة تقريباً لعام 2023 مع حدود ثقة.

تحديد مصدر البيانات

نطاق البيانات المحدد لتحديد نطاق عرضي. في حالة تحديد نطاق جديد، سيتم استبدال كافة السلاسل الموجودة في لوحة "السلاسل".

تحديد بيانات المخطط

نطاق البيانات المحدد لتحديد نطاق عرضي. في حالة تحديد نطاق جديد، سيتم استبدال كافة السلاسل الموجودة في لوحة "السلاسل".

إدخالات وسيلة الإيضاح (سلسلة)

تسميات المحور (الفئة) الأفقي

الخلايا المخفية والفارغة

Ministry of Education 2025 - 1447

تحديد مصدر البيانات نطاق البيانات المحدد لتحديد نطاق عرضي. في حالة تحديد نطاق جديد، سيتم استبدال كافة السلاسل الموجودة في لوحة "السلاسل". تحديد بيانات المخطط نطاق البيانات المحدد لتحديد نطاق عرضي. في حالة تحديد نطاق جديد، سيتم استبدال كافة السلاسل الموجودة في لوحة "السلاسل". إدخالات وسيلة الإيضاح (سلسلة) تسميات المحور (الفئة) الأفقي الخلايا المخفية والفارغة Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: تحديد مصدر البيانات Description: A dialog box from a spreadsheet program for selecting data sources. It shows options for legend entries and horizontal axis labels. Key Values: إدخالات وسيلة الإيضاح (سلسلة): الرحلات السياحية (checked), التنبؤ (الرحلات السياحية) (checked), الحد الأدنى للثقة (checked), الحد الأعلى للثقة (checked), تسميات المحور (الفئة) الأفقي: 1 (checked), 2 (checked), 3 (checked), 4 (checked), 5 (checked), تبديل الصف / العمود, إلغاء الأمر, موافق Context: Illustrates how to configure data series and axis labels in a charting tool. **TABLE**: الرحلات السياحية لعام 2019 Description: A partial view of an Excel spreadsheet containing monthly data for tourism trips for 2019 and empty cells for 2023. Table Structure: Headers: الشهر | الرحلات السياحية Rows: Row 1: يناير 2019 | 1,653 Row 2: فبراير 2019 | 1,492 Row 3: مارس 2019 | 1,599 Row 4: أبريل 2019 | 1,650 Row 5: مايو 2019 | 2,079 Row 6: يونيو 2019 | 903 Row 7: يوليو 2019 | 750 Row 8: أغسطس 2019 | 2,675 Row 9: سبتمبر 2019 | 635 Row 10: أكتوبر 2019 | 1,119 Row 11: نوفمبر 2019 | 1,234 Row 12: ديسمبر 2019 | 1,735 Row 13: يناير 2023 | EMPTY Row 14: فبراير 2023 | EMPTY Row 15: مارس 2023 | EMPTY Row 16: أبريل 2023 | EMPTY Row 17: مايو 2023 | EMPTY Row 18: يونيو 2023 | EMPTY Row 19: يوليو 2023 | EMPTY Row 20: أغسطس 2023 | EMPTY Row 21: سبتمبر 2023 | EMPTY Row 22: أكتوبر 2023 | EMPTY Row 23: نوفمبر 2023 | EMPTY Row 24: ديسمبر 2023 | EMPTY Empty cells: All cells in the 'الرحلات السياحية' column for the year 2023 are empty, indicating data to be filled or forecasted. Calculation needed: The empty cells for 2023 are likely intended for forecasted values, which are visually represented in the accompanying line graph. Context: Provides raw data for analysis and forecasting, demonstrating the input for spreadsheet operations. **DIAGRAM**: تعديل السلسلة Description: A dialog box for editing a data series in a spreadsheet program. It shows the series name and values range. Key Values: اسم السلسلة: =Sheet1!$C$1, قيم السلسلة: =Sheet1!$C$2:$C$13, إلغاء الأمر, موافق Context: Illustrates the process of defining a data series for charting, specifically linking to spreadsheet cells. **DIAGRAM**: تحديد مصدر البيانات Description: Another dialog box for selecting data sources, similar to the first, but showing specific month-year labels for the horizontal axis. Key Values: إدخالات وسيلة الإيضاح (سلسلة): الرحلات السياحية (checked), التنبؤ (الرحلات السياحية) (checked), الحد الأدنى للثقة (checked), الحد الأعلى للثقة (checked), تسميات المحور (الفئة) الأفقي: يناير 2019 (checked), فبراير 2019 (checked), مارس 2019 (checked), أبريل 2019 (checked), مايو 2019 (checked), تبديل الصف / العمود, إلغاء الأمر, موافق Context: Further illustrates how to configure axis labels, specifically using textual month-year values from the data. **GRAPH**: تعديل سلسلة البيانات Description: A line graph displaying historical tourism trip data for 2019 and a forecast for 2023, including upper and lower confidence bounds. The blue line represents actual 2019 data, showing significant monthly fluctuations. The orange line represents the 2023 forecast, showing a generally increasing trend. The light orange lines represent the confidence interval for the forecast. X-axis: الشهر Y-axis: الرحلات السياحية Context: This graph is used to visualize time-series data, demonstrate forecasting techniques, and illustrate the concept of confidence intervals in predictions.