صفحة 179 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 اختيار المخططات البيانية المناسبة في Excel

المفاهيم الأساسية

المخطط البياني المناسب: مخطط يُوصى به Excel، ويكون في أغلب الحالات مناسباً لنوع البيانات المتوفر، مما يسهل على الجمهور قراءته وفهمه.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 6: تحليل البيانات (Analyze the Data)

##### الغرض من التحليل

• فهم مدى الاختلاف بين القيم المتوقعة والقيم الأولية.
• التوصل إلى استنتاجات صحيحة.
• تمكين صناع القرار من وضع استراتيجيات تسويقية مناسبة.

##### مثال تطبيقي (السياحة)

• تحديد الشهور التي سيشهد فيها عام 2023 ارتفاعًا أو انخفاضًا في عدد الرحلات السياحية.
• حساب قيمة التباين: طرح العدد المتوقع للرحلات من العدد السابق (الفعلي).

##### إعداد ورقة عمل جديدة للتحليل

إنشاء عمود "الشهر".

نسخ 12 قيمة للرحلات السياحية الفعلية لعام 2019 ولصقها.

نسخ 12 قيمة متوقعة للرحلات السياحية لعام 2023 ولصقها.

إنشاء عمود لحساب قيمة التباين بين العامين.

- طريقة الحساب: (الرحلات الفعلية 2019) - (الرحلات المتوقعة 2023).

- نتائج الحساب: تظهر قيم التباين موجبة (ارتفاع متوقع) أو سالبة (انخفاض متوقع).

- مثال: يناير: 1,735 - 1,305 = 430 (ارتفاع متوقع).

- مثال: أغسطس: 2,675 - 1,101 = 1,574 (ارتفاع متوقع).

- مثال: ديسمبر: 1,735 - 984 = 751 (ارتفاع متوقع).

##### تنفيذ الحساب في الجدول الإلكتروني

إنشاء عمود جديد باسم "فرق التوقعات".

كتابة الصيغة في الخلية الأولى: =C2-B2

- حيث C2 هي خلية القيمة الفعلية لعام 2019.

- حيث B2 هي خلية القيمة المتوقعة لعام 2023.

نسخ الصيغة إلى باقي الخلايا في العمود.

#### خطوة 7: إنشاء مخططات للتحليل

##### الغرض من المخططات

• إنشاء مخطط لمقارنة بيانات الرحلات السياحية السابقة (2019) والبيانات المتوقعة (2023).
• إنشاء مخطط يوضح الفرق المتوقع بين البيانات السابقة والمتوقعة.

##### إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات

تحديد الأعمدة A و B و C.

من علامة تبويب إدراج (Insert)، الضغط على المخططات الموصى بها (Recommended Charts).

اختيار مخطط عمودي متفاوت المسافات (Clustered Column chart).

الضغط على موافق (OK).

##### تخصيص المخططات وعرضها

• يمكن تغيير حدود المحور العمودي أو وحداته لعرض البيانات بشكل أوضح.
• يمكن استخدام تدرج أصغر للوحدات (مثل 250 بدلاً من 500) لزيادة دقة القراءة.

##### أهمية اختيار نوع المخطط الصحيح

• الهدف: تمكين الجمهور من قراءة المخطط وفهمه بسهولة.
• الطريقة: اختيار نوع المخطط المناسب والصحيح لتمثيل المعلومات.
• نتائج الاختيار الخاطئ: الحصول على تمثيل مرتبك لا يمكن فهمه أو تفسير محتواه (كما في شكل 4.22: مخطط خطي غير مفهوم).

#### خطوة 6: تخصيص الرسومات.

##### تغيير أسماء الأعمدة

##### تعديل سلسلة البيانات (تغيير تسميات المحور الأفقي)

##### تحديد مصدر البيانات

##### تعديل سلسلة البيانات (تحديد النطاق)

##### التعامل مع الخلايا المخفية والفارغة

##### تغيير عناوين تسميات المحاور في المخطط

• الهدف: إضافة أو تعديل العناوين التوضيحية لمحوري المخطط (X و Y).
• طريقة التنفيذ:

1. تحديد المخطط الخطي.

2. الضغط على أيقونة + (إضافة عنصر مخطط).

3. تحديد خيار عناوين المحاور (Axis Titles).

4. في مربعات التسمية التي تظهر، النقر على كل منها وكتابة العنوان الصحيح للمحور (مثل "الشهر" للمحور الأفقي).

• النتيجة: ظهور التسميات الصحيحة في المخطط الخطي.

#### إعدادات التوقع الإضافية

نطاق الثقة (Confidence Interval)

```

نقاط مهمة

• المخطط البياني (شكل 4.21) يقارن بين بيانات الرحلات السياحية السابقة (2019) والمتوقعة (2023).
• يمكن تخصيص المخطط عن طريق تغيير حدود المحور العمودي أو وحداته لتوضيح البيانات.
• اختيار نوع المخطط البياني المناسب أمر بالغ الأهمية لضمان سهولة القراءة والفهم.
• اختيار مخطط غير مناسب (مثل استخدام مخطط خطي لبيانات غير مناسبة) ينتج عنه مخطط مرتبك وغير مفهوم (كما في شكل 4.22).

يمثل هذا المخطط البياني المقارنة بين بيانات الرحلات السياحية السابقة، وبيانات الرحلات السياحية المتوقعة، ويمكنك تغيير حدود المحور العمودي أو وحداته لعرض البيانات.

عند المقارنة مع المخطط البياني الأول، يحتوي هذا المخطط على تدرج أصغر للوحدات بقيمة 250 بدلاً من 500 في المخطط البياني الأول.

عندما يتعلق الأمر بتمثيل المعلومات في إكسل، فمن المهم جداً اختيار النوع المناسب والصحيح للمخططات، وذلك ليتمكن الجمهور من قراءتها وفهمها بسهولة.

ولهذا الغرض، عليك اختيار المخططات التي يُوصى بها إكسل، حيث تكون في أغلب الحالات مناسبة لنوع البيانات المتوفر، فاختيارك لمخطط خطي غير مناسب لتمثيل البيانات سيؤدي إلى الحصول على تمثيل مرتبك لا يمكن فهمه أو تفسير محتواه. يظهر الشكل 4.22 مثالاً على نتيجة الاختيار الخاطئ لنوع المخطط البياني.

يمثل هذا المخطط البياني المقارنة بين بيانات الرحلات السياحية السابقة، وبيانات الرحلات السياحية المتوقعة، ويمكنك تغيير حدود المحور العمودي أو وحداته لعرض البيانات. عند المقارنة مع المخطط البياني الأول، يحتوي هذا المخطط على تدرج أصغر للوحدات بقيمة 250 بدلاً من 500 في المخطط البياني الأول. عندما يتعلق الأمر بتمثيل المعلومات في إكسل، فمن المهم جداً اختيار النوع المناسب والصحيح للمخططات، وذلك ليتمكن الجمهور من قراءتها وفهمها بسهولة. ولهذا الغرض، عليك اختيار المخططات التي يُوصى بها إكسل، حيث تكون في أغلب الحالات مناسبة لنوع البيانات المتوفر، فاختيارك لمخطط خطي غير مناسب لتمثيل البيانات سيؤدي إلى الحصول على تمثيل مرتبك لا يمكن فهمه أو تفسير محتواه. يظهر الشكل 4.22 مثالاً على نتيجة الاختيار الخاطئ لنوع المخطط البياني. --- VISUAL CONTEXT --- **CHART**: عنوان المخطط Description: A bar chart comparing two sets of data, labeled 'الرحلات السياحية 2023' (blue bars) and 'الرحلات السياحية 2019' (orange bars), across 12 months (ديسمبر to نوفمبر). X-axis: Months (ديسمبر, يناير, فبراير, مارس, أبريل, مايو, يونيو, يوليو, أغسطس, سبتمبر, أكتوبر, نوفمبر) Y-axis: Number of tourist trips (scale from 0 to 3,000) Data: The chart displays monthly tourist trips for two different years, 2019 and 2023, allowing for comparison of trends and volumes. Key Values: Approximate values for each month in both years can be read from the y-axis. Context: Illustrates how bar charts can be used to compare data over time and between different categories. **CHART**: عنوان المخطط Description: A line chart showing multiple data series representing 'الرحلات السياحية 2023' and 'الرحلات السياحية 2019' across 12 months. The lines appear to represent different categories or types of trips, but are not clearly labeled. X-axis: Months (ديسمبر, يناير, فبراير, مارس, أبريل, مايو, يونيو, يوليو, أغسطس, سبتمبر, أكتوبر, نوفمبر) Y-axis: Number of tourist trips (scale from 0 to 3,000) Data: This line chart displays multiple, overlapping data series, making it difficult to interpret. It serves as an example of a poorly chosen or poorly presented chart. Key Values: The chart is intended to show tourist trips but lacks clarity due to overlapping lines and unclear labeling. Context: This chart is presented as an example of a 'confusing chart' (مخطط خطي غير مفهوم) due to its lack of clarity and overlapping data series, highlighting the importance of choosing appropriate chart types and clear labeling.