صفحة 178 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات

المفاهيم الأساسية

المخطط العمودي المتفاوت المسافات (Clustered Column Chart): يستخدم لمقارنة القيم عبر فئات قليلة. استخدمه حين لا يكون ترتيب الفئات مهماً.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 6: تحليل البيانات (Analyze the Data)

##### الغرض من التحليل

• فهم مدى الاختلاف بين القيم المتوقعة والقيم الأولية.
• التوصل إلى استنتاجات صحيحة.
• تمكين صناع القرار من وضع استراتيجيات تسويقية مناسبة.

##### مثال تطبيقي (السياحة)

• تحديد الشهور التي سيشهد فيها عام 2023 ارتفاعًا أو انخفاضًا في عدد الرحلات السياحية.
• حساب قيمة التباين: طرح العدد المتوقع للرحلات من العدد السابق (الفعلي).

##### إعداد ورقة عمل جديدة للتحليل

إنشاء عمود "الشهر".

نسخ 12 قيمة للرحلات السياحية الفعلية لعام 2019 ولصقها.

نسخ 12 قيمة متوقعة للرحلات السياحية لعام 2023 ولصقها.

إنشاء عمود لحساب قيمة التباين بين العامين.

- طريقة الحساب: (الرحلات الفعلية 2019) - (الرحلات المتوقعة 2023).

- نتائج الحساب: تظهر قيم التباين موجبة (ارتفاع متوقع) أو سالبة (انخفاض متوقع).

- مثال: يناير: 1,735 - 1,305 = 430 (ارتفاع متوقع).

- مثال: أغسطس: 2,675 - 1,101 = 1,574 (ارتفاع متوقع).

- مثال: ديسمبر: 1,735 - 984 = 751 (ارتفاع متوقع).

##### تنفيذ الحساب في الجدول الإلكتروني

إنشاء عمود جديد باسم "فرق التوقعات".

كتابة الصيغة في الخلية الأولى: =C2-B2

- حيث C2 هي خلية القيمة الفعلية لعام 2019.

- حيث B2 هي خلية القيمة المتوقعة لعام 2023.

نسخ الصيغة إلى باقي الخلايا في العمود.

#### خطوة 7: إنشاء مخططات للتحليل

##### الغرض من المخططات

• إنشاء مخطط لمقارنة بيانات الرحلات السياحية السابقة (2019) والبيانات المتوقعة (2023).
• إنشاء مخطط يوضح الفرق المتوقع بين البيانات السابقة والمتوقعة.

##### إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات

تحديد الأعمدة A و B و C.

من علامة تبويب إدراج (Insert)، الضغط على المخططات الموصى بها (Recommended Charts).

اختيار مخطط عمودي متفاوت المسافات (Clustered Column chart).

الضغط على موافق (OK).

#### خطوة 6: تخصيص الرسومات.

##### تغيير أسماء الأعمدة

##### تعديل سلسلة البيانات (تغيير تسميات المحور الأفقي)

##### تحديد مصدر البيانات

##### تعديل سلسلة البيانات (تحديد النطاق)

##### التعامل مع الخلايا المخفية والفارغة

##### تغيير عناوين تسميات المحاور في المخطط

• الهدف: إضافة أو تعديل العناوين التوضيحية لمحوري المخطط (X و Y).
• طريقة التنفيذ:

1. تحديد المخطط الخطي.

2. الضغط على أيقونة + (إضافة عنصر مخطط).

3. تحديد خيار عناوين المحاور (Axis Titles).

4. في مربعات التسمية التي تظهر، النقر على كل منها وكتابة العنوان الصحيح للمحور (مثل "الشهر" للمحور الأفقي).

• النتيجة: ظهور التسميات الصحيحة في المخطط الخطي.

#### إعدادات التوقع الإضافية

نطاق الثقة (Confidence Interval)

```

نقاط مهمة

• الهدف من هذه الخطوة هو إنشاء مخططين: أحدهما للمقارنة بين بيانات الرحلات السابقة والمتوقعة، والآخر لتوضيح الفرق بينهما.
• يتم إنشاء المخطط العمودي المتفاوت المسافات من خلال تحديد البيانات أولاً ثم استخدام خيار "المخططات الموصى بها" في تبويب "إدراج".

إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات Creating Clustered Column Chart

بالإضافة إلى مخطط التوقع الذي قمت بإنشائه سابقًا، ستقوم بإنشاء مخططين آخرين تستخدمهما في التحليل. بشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ التالي: > مخطط بياني لتمثيل المقارنة بين بيانات الرحلات السياحية السابقة وبيانات الرحلات السياحية المتوقعة. > مخطط بياني يوضح الفرق المتوقع بين بيانات الرحلات السياحية السابقة وبيانات الرحلات السياحية المتوقعة.

لإنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات:

1. حدد الأعمدة A و B و C.

2. من علامة تبويب إدراج (Insert)، اضغط على المخططات الموصى بها (Recommended Charts).

3. اختر مخطط عمودي متفاوت المسافات (Clustered Column chart).

4. اضغط على موافق (OK).

شكل 4.20: إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات

Ministry of Education 2025 - 1447

178

إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات Creating Clustered Column Chart بالإضافة إلى مخطط التوقع الذي قمت بإنشائه سابقًا، ستقوم بإنشاء مخططين آخرين تستخدمهما في التحليل. بشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ التالي: > مخطط بياني لتمثيل المقارنة بين بيانات الرحلات السياحية السابقة وبيانات الرحلات السياحية المتوقعة. > مخطط بياني يوضح الفرق المتوقع بين بيانات الرحلات السياحية السابقة وبيانات الرحلات السياحية المتوقعة. لإنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات: 1. حدد الأعمدة A و B و C. 2. من علامة تبويب إدراج (Insert)، اضغط على المخططات الموصى بها (Recommended Charts). 3. اختر مخطط عمودي متفاوت المسافات (Clustered Column chart). 4. اضغط على موافق (OK). شكل 4.20: إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات Ministry of Education 2025 - 1447 178 --- VISUAL CONTEXT --- **FIGURE**: إنشاء مخطط عمودي متفاوت المسافات Description: A large screenshot of Microsoft Excel showing the process of creating a clustered column chart. The Excel window has 'BA Binary Academy' in its title bar and various ribbon tabs visible: 'ملف', 'الشريط الرئيسي', 'إدراج', 'تخطيط الصفحة', 'صيغ', 'بيانات', 'مراجعة', 'عرض', 'تعليمات'. The 'إدراج' (Insert) tab is active, showing groups like 'جداول', 'رسومات توضيحية', 'وظائف إضافية', 'مخططات', 'جولات نمطية', 'عوامل تصفية', 'ارتباطات', 'نص', 'رموز'. The 'مخططات' group contains buttons like 'المخططات الموصى بها'. A search bar 'بحث (Q+A)' and 'تعليقات', 'مشاركة' buttons are also visible. At the bottom of the Excel sheet, 'ورقة 1' and 'ورقة 2' tabs are visible, along with a status message 'إمكانية الوصول لديك للاستجابات الخاصة. اطلع على يوميات'. Overlapping the Excel sheet is an 'إدراج مخطط' (Insert Chart) dialog box. This dialog has two tabs: 'المخططات الموصى بها' (Recommended Charts) and 'كافة المخططات' (All Charts), with 'المخططات الموصى بها' selected. The dialog displays various chart type previews. A clustered column chart preview, labeled 'عمودي متفاوت المسافات' (Clustered Column Chart), is highlighted. Below the preview, there is a descriptive text: 'يستخدم المخطط العمودي متفاوت المسافات لمقارنة القيم عبر فئات قليلة. استخدمه حين لا يكون ترتيب الفئات مهمًا.'. At the bottom of the dialog, 'موافق' (OK) and 'إلغاء الأمر' (Cancel Command) buttons are present. The preview chart itself has a title 'عنوان المخطط' (Chart Title), an x-axis showing months (يناير, فبراير, مارس, أبريل, مايو, يونيو, يوليو, أغسطس, سبتمبر, أكتوبر, نوفمبر, ديسمبر), a y-axis with a numeric scale (0 to 3,000), and a legend indicating two data series: 'الرحلات السياحية 2019' (blue bars) and 'الرحلات السياحية 2023' (orange bars). Table Structure: Headers: الشهر | الرحلات السياحية 2023 | الرحلات السياحية 2019 | فرق التوقعات Rows: Row 1: يناير | 1305 | 1653 | -349 Row 2: فبراير | 1276 | 1492 | -216 Row 3: مارس | 1246 | 1599 | -353 Row 4: أبريل | 1217 | 1650 | 433 Row 5: مايو | 1188 | 2079 | 891 Row 6: يونيو | 1159 | 903 | 256 Row 7: يوليو | 1130 | 750 | 380 Row 8: أغسطس | 1101 | 2675 | 1574 Row 9: سبتمبر | 1071 | 1119 | -77 Row 10: أكتوبر | 1042 | 1234 | 221 Row 11: نوفمبر | 1013 | 1735 | 751 Row 12: ديسمبر | 984 | 1735 | 751 Calculation needed: The table contains monthly travel data for 2023 and 2019, and a 'Difference in Forecasts' column. The difference column values are inconsistent, sometimes representing 2023-2019, sometimes 2019-2023, or an absolute difference, and some values show slight discrepancies from direct subtraction. Context: This figure illustrates the step-by-step process of creating a clustered column chart in Microsoft Excel, showing the user interface, data selection, and chart type selection dialog.