صفحة 176 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 إعداد ورقة عمل جديدة للتحليل

المفاهيم الأساسية

قيمة التباين (Variance Value): الفرق بين العدد المتوقع للرحلات السياحية لعام 2023 والعدد الفعلي للرحلات لعام 2019.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 6: تحليل البيانات (Analyze the Data)

##### الغرض من التحليل

• فهم مدى الاختلاف بين القيم المتوقعة والقيم الأولية.
• التوصل إلى استنتاجات صحيحة.
• تمكين صناع القرار من وضع استراتيجيات تسويقية مناسبة.

##### مثال تطبيقي (السياحة)

• تحديد الشهور التي سيشهد فيها عام 2023 ارتفاعًا أو انخفاضًا في عدد الرحلات السياحية.
• حساب قيمة التباين: طرح العدد المتوقع للرحلات من العدد السابق (الفعلي).

##### إعداد ورقة عمل جديدة للتحليل

إنشاء عمود "الشهر".

نسخ 12 قيمة للرحلات السياحية الفعلية لعام 2019 ولصقها.

نسخ 12 قيمة متوقعة للرحلات السياحية لعام 2023 ولصقها.

إنشاء عمود لحساب قيمة التباين بين العامين.

- طريقة الحساب: (الرحلات الفعلية 2019) - (الرحلات المتوقعة 2023).

- نتائج الحساب: تظهر قيم التباين موجبة (ارتفاع متوقع) أو سالبة (انخفاض متوقع).

- مثال: يناير: 1,735 - 1,305 = 430 (ارتفاع متوقع).

- مثال: أغسطس: 2,675 - 1,101 = 1,574 (ارتفاع متوقع).

- مثال: ديسمبر: 1,735 - 984 = 751 (ارتفاع متوقع).

#### خطوة 6: تخصيص الرسومات.

##### تغيير أسماء الأعمدة

##### تعديل سلسلة البيانات (تغيير تسميات المحور الأفقي)

##### تحديد مصدر البيانات

##### تعديل سلسلة البيانات (تحديد النطاق)

##### التعامل مع الخلايا المخفية والفارغة

##### تغيير عناوين تسميات المحاور في المخطط

• الهدف: إضافة أو تعديل العناوين التوضيحية لمحوري المخطط (X و Y).
• طريقة التنفيذ:

1. تحديد المخطط الخطي.

2. الضغط على أيقونة + (إضافة عنصر مخطط).

3. تحديد خيار عناوين المحاور (Axis Titles).

4. في مربعات التسمية التي تظهر، النقر على كل منها وكتابة العنوان الصحيح للمحور (مثل "الشهر" للمحور الأفقي).

• النتيجة: ظهور التسميات الصحيحة في المخطط الخطي.

#### إعدادات التوقع الإضافية

نطاق الثقة (Confidence Interval)

```

نقاط مهمة

• الهدف من إنشاء ورقة العمل الجديدة هو تسهيل حساب وتحليل قيمة التباين بين البيانات الفعلية (2019) والبيانات المتوقعة (2023).
• يتم حساب قيمة التباين لكل شهر عن طريق طرح الرقم المتوقع (2023) من الرقم الفعلي (2019).
• تشير قيمة التباين الموجبة إلى أن التوقعات لعام 2023 أقل من أرقام 2019 الفعلية (أي أن العدد الفعلي كان أعلى).
• تشير قيمة التباين السالبة إلى أن التوقعات لعام 2023 أعلى من أرقام 2019 الفعلية (أي أن العدد الفعلي كان أقل).

A الشهر يناير 2019 فبراير 2019 مارس 2019 أبريل 2019 مايو 2019 يونيو 2019 يوليو 2019 أغسطس 2019 سبتمبر 2019 أكتوبر 2019 نوفمبر 2019 ديسمبر 2019 B الرحلات السياحية 1,653 1,492 1,599 1,650 2,079 903 750 2,675 635 1,119 1,234 1,735 B الرحلات السياحية 2019 1,653 1,492 1,599 1,650 2,079 903 750 2,675 635 1,119 1,234 1,735 C الرحلات السياحية 2023 1,305 1,276 1,246 1,217 1,188 1,159 1,130 1.101 1,071 1,042 1,013 984 A الشهر يناير فبراير مارس أبريل مايو يونيو يوليو أغسطس سبتمبر أكتوبر نوفمبر ديسمبر يناير 2023 فبراير 2023 أبريل 2023 مايو 2023 يونيو 2023 يوليو 2023 أغسطس 2023 سبتمبر 2023 الرحلات السياحية 1,653 1,492 1,599 1,650 2,079 903 750 2,675 635 1,119 1,234 1,735 1,735 2,378 2,349 2,319 2,290 2,261 2,232 2,203 2,174 2,145 2,115 2,086 2,057 1,735 232 203 173 144 115 86 57 4 -2 -31 -60 -90 1,305 1,276 1.246 1,217 1,188 1,159 1,130 1,101 1.071 1,042 1,013 984 شكل 4.18 إعداد ورقة عمل جديدة