صفحة 183 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 تحليل البيانات وعرض النتائج

المفاهيم الأساسية

لا تحتوي الصفحة على تعريفات جديدة للمفاهيم.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التوقع (Forecasting)

خطوات عملية التوقع

#### خطوة 7: إنشاء مخططات للتحليل

##### إنشاء مخطط عمودي مكدس (Stacked Column Chart)

###### الغرض

  • مقارنة قيمة معينة مع المجموع الكلي.
  • إظهار مساهمة قيمة معينة في التغييرات عبر الوقت.
###### خطوات الإنشاء في برنامج الجداول الإلكترونية

  • تحديد الأعمدة A و B و D.
  • من علامة تبويب إدراج (Insert)، الضغط على المخططات الموصى بها (Recommended Charts).
  • اختيار مخطط عمودي مكدس بنسبة 100% (Stacked Column %).
  • الضغط على موافق (OK).
  • ###### شكل 4.23

    • يوضح إنشاء مخطط عمودي مكدس.
    ##### ملاحظات هامة على اختيار المخططات

    ###### قابلية التخصيص

    • يمكن تغيير حدود أو وحدات المحور الرأسي لتمثيل المعلومات بشكل أكثر وضوحًا (كما في الشكل 4.24).
    ###### عدم مناسبة التوصيات الآلية دائمًا

    • قد لا تكون المخططات التي يُوصى بها البرنامج (مثل المخطط القمّي أو المبعثر) مناسبة لكل حالة.
    • استخدام مخطط غير مناسب يجعل البيانات صعبة القراءة والفهم (كما في الأشكال 4.25 و 4.26).
    ###### مراعاة الجمهور المستهدف

    • يجب مراعاة حاجات وقدرات الجمهور المستهدف للمخطط.
    • بعض أنواع المخططات مناسبة للعلماء والباحثين وخبراء التسويق.
    • المسؤولون التنفيذيون ومديرو الشركات قد يحتاجون إلى أنواع محددة من المخططات.

    مفاهيم أساسية من التمرينات

    #### نطاق الثقة

    • يمنح معلومات عن نسبة الشك وعدم التيقن.
    • حدود الثقة (الدنيا والعليا) تحدد النطاق المقبول لقيم البيانات.
    #### اختيار المخططات

    • يعتمد على المعلومات التي سيتم تمثيلها.
    • يُفضل اختيار المخططات التي يوصي بها إكسل لمناسبتها لنوع البيانات.
    • يُفضل استخدام المخطط البياني الخطي على العمودي في تمثيل التوقع.
    #### خطوات التوقع

    • تحديد الخطوات بوضوح قبل التنفيذ هو من أهم متطلبات التوقع الجيد.
    • من الضروري اتباع الخطوات الست للتوقع بالترتيب.

    تطبيقات عملية

    #### تمرين 2: مقارنة المخططات

    • قارن بين نوعي المخططين اللذين يقدمهما إجراء التوقع.
    • اشرح لماذا يُعد المخطط الخطي هو الأنسب حسب رأيك.
    #### تمرين 3: تطبيق عملي على بيانات السياحة

    • قم بزيارة صفحة بيانات السياحة السعودية على منصة البيانات المفتوحة (https://open.data.gov.sa).
    • قم بتحميل بيانات الرحلات السياحية للعامين 2017 و 2018.
    • طبق إجراء التوقع للعام 2023.
    • وضح المخططات البيانية التي ستختارها لعرض النتائج، واشرح سبب اختيارك.
    ```

    نقاط مهمة

    • تحتوي الصفحة على تمرينين تطبيقيين حول اختيار المخططات البيانية المناسبة لعرض نتائج التوقع.
    • التمرين الأول نظري ويطلب المقارنة بين نوعي المخططات وتبرير تفضيل المخطط الخطي.
    • التمرين الثاني تطبيقي عملي على بيانات حقيقية (السياحة السعودية) ويطلب تطبيق خطوات التوقع واختيار المخططات المناسبة مع التبرير.

    📋 المحتوى المنظم

    📖 محتوى تعليمي مفصّل

    2

    نوع: QUESTION_HOMEWORK

    قارن بين نوعي المخططين اللذين يقدمهما إجراء التوقع؛ ولماذا يُعد المخطط الخطي هو الأنسب حسب رأيك؟

    3

    نوع: QUESTION_HOMEWORK

    قم بزيارة صفحة بيانات السياحة السعودية التابعة لوزارة السياحة السعودية في منصة البيانات المفتوحة (https://open.data.gov.sa). ثم قم بتحميل بيانات الرحلات السياحية للعامين 2017 و 2018. ثم طبق إجراء التوقع للعام 2023 ووضح المخططات البيانية التي ستختارها لعرض النتائج؛ ولماذا؟

    نوع: METADATA

    وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

    📄 النص الكامل للصفحة

    --- SECTION: 2 --- قارن بين نوعي المخططين اللذين يقدمهما إجراء التوقع؛ ولماذا يُعد المخطط الخطي هو الأنسب حسب رأيك؟ --- SECTION: 3 --- قم بزيارة صفحة بيانات السياحة السعودية التابعة لوزارة السياحة السعودية في منصة البيانات المفتوحة (https://open.data.gov.sa). ثم قم بتحميل بيانات الرحلات السياحية للعامين 2017 و 2018. ثم طبق إجراء التوقع للعام 2023 ووضح المخططات البيانية التي ستختارها لعرض النتائج؛ ولماذا؟ وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

    ✅ حلول أسئلة الكتاب الرسمية

    عدد الأسئلة: 2

    سؤال 2: قارن بين نوعي المخططين اللذين يقدمهما إجراء التوقع في إكسل، ولماذا يُعد المخطط الخطي هو الأنسب حسب رأيك؟

    الإجابة: س2: المخطط الخطي يوضح الاتجاه العام والتذبذب وهو الأنسب لبيانات التوقع، بينما الأعمدة للمقارنة.

    خطوات الحل:

    1. **الشرح:** لنفهم هذا السؤال، علينا أولاً معرفة ما هو إجراء التوقع في برنامج إكسل. إجراء التوقع هو أداة تسمح لنا باستخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بقيم مستقبلية بناءً على اتجاه معين. عند تطبيق هذا الإجراء، يقدم لنا إكسل نوعين رئيسيين من المخططات البيانية لعرض النتائج: 1. **المخطط الخطي:** يعرض البيانات كنقاط متصلة بخط، مما يوضح الاتجاه العام للتغيير (زيادة أو نقصان) والتقلبات أو التذبذبات في البيانات عبر الزمن. 2. **مخطط الأعمدة:** يعرض البيانات على شكل أعمدة مستقلة، مما يسهل مقارنة القيم الفردية مع بعضها البعض في نقاط زمنية محددة. الآن، لماذا يُعد المخطط الخطي هو الأنسب لبيانات التوقع؟ الفكرة هنا هي أن عملية التوقع تركز بشكل أساسي على فهم **الاتجاه** و**النمط** الذي تسير عليه البيانات عبر الزمن للتنبؤ بالمستقبل. المخطط الخطي هو الأفضل في توضيح هذا الاتجاه العام (هل هو تصاعدي أم تنازلي؟) وكذلك في إظهار كيفية تذبذب القيم حول هذا الاتجاه. بينما مخطط الأعمدة مفيد أكثر للمقارنة بين قيم منفصلة وثابتة. إذن الإجابة هي: **المخطط الخطي يوضح الاتجاه العام والتذبذب وهو الأنسب لبيانات التوقع، بينما مخطط الأعمدة للمقارنة بين القيم المنفصلة.**

    سؤال 3: قم بزيارة صفحة بيانات السياحة التابعة لوزارة السياحة السعودية في منصة البيانات المفتوحة (https://open.data.gov.sa) ثم قم بتحميل بيانات الرحلات السياحية للعامين 2017 و 2018. ثم طبق إجراء التوقع للعام 2023 ووضح المخططات البيانية التي ستختارها لعرض النتائج، ولماذا؟

    الإجابة: س3: 1-تحميل ودمج البيانات 2-تطبيق التوقع 3-النتائج: قيم مستقبلية وحدود ثقة. المخطط: خطي للاتجاه.

    خطوات الحل:

    1. **الخطوة 1 (جمع البيانات):** أولاً، نقوم بزيارة منصة البيانات المفتوحة (data.gov.sa) والبحث عن مجموعة البيانات الخاصة بالسياحة أو الرحلات السياحية. نبحث عن البيانات الخاصة بالعامين 2017 و2018. نقوم بتحميل هذه البيانات، ومن المحتمل أن نحتاج إلى دمجها في ملف إكسل واحد بحيث تكون لدينا سلسلة زمنية للبيانات.
    2. **الخطوة 2 (تطبيق أداة التوقع):** بعد تجهيز البيانات التاريخية (2017، 2018) في عمود واحد والسنوات في عمود آخر، نستخدم أداة "التوقع" في إكسل. نحدد نطاق البيانات التاريخية ونحدد الفترة المستقبلية التي نريد التنبؤ بها (حتى العام 2023). ستقوم الأداة بحساب القيم المتوقعة للرحلات السياحية لكل سنة حتى 2023.
    3. **الخطوة 3 (عرض النتائج واختيار المخطط):** ستعرض لنا أداة التوقع النتائج على شكل: - **قيم متوقعة** للسنوات من 2019 إلى 2023. - **حدود ثقة** علوية وسفلية، وهي نطاق يشير إلى مدى دقة التوقع. لعرض هذه النتائج، سأختار **المخطط الخطي**. السبب هو أن البيانات هنا هي سلسلة زمنية (بيانات عبر سنوات)، والمخطط الخطي هو الأفضل لإظهار **الاتجاه العام** للتغير في عدد الرحلات عبر الزمن من الماضي (2017-2018) إلى المستقبل (حتى 2023). كما أنه يوضح بشكل جيد كيف تقع القيم المتوقعة وحدود الثقة حول خط الاتجاه الرئيسي. إذن الإجابة هي: **بعد تحميل ودمج بيانات 2017 و2018 وتطبيق إجراء التوقع للعام 2023، ستظهر النتائج كقيم مستقبلية وحدود ثقة. المخطط الأنسب لعرضها هو المخطط الخطي لأنه يوضح الاتجاه العام للبيانات عبر الزمن.**

    🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

    عدد البطاقات: 3 بطاقة لهذه الصفحة

    عند استخدام إجراء التوقع في برنامج إكسل، ما الفرق الرئيسي بين المخطط الخطي ومخطط الأعمدة في عرض النتائج؟

    • أ) المخطط الخطي للمقارنة بين القيم، بينما مخطط الأعمدة يوضح الاتجاه العام.
    • ب) المخطط الخطي يوضح الاتجاه العام والتذبذب عبر الزمن، بينما مخطط الأعمدة للمقارنة بين القيم المنفصلة.
    • ج) كلا المخططين يقدمان نفس المعلومات ولكن بأشكال جمالية مختلفة.
    • د) مخطط الأعمدة هو الأفضل دائماً لعرض أي نوع من البيانات، بما فيها بيانات التوقع.

    الإجابة الصحيحة: b

    الإجابة: المخطط الخطي يوضح الاتجاه العام والتذبذب عبر الزمن، بينما مخطط الأعمدة للمقارنة بين القيم المنفصلة.

    الشرح: 1. إجراء التوقع يستخدم للتنبؤ بقيم مستقبلية بناءً على بيانات تاريخية. 2. المخطط الخطي: يربط نقاط البيانات بخط، مما يبرز الاتجاه العام (زيادة/نقصان) والتقلبات عبر الزمن. 3. مخطط الأعمدة: يعرض كل قيمة بعمود منفصل، مما يسهل المقارنة بين قيم محددة في نقاط زمنية معينة. 4. لذلك، المخطط الخطي هو الأنسب لعرض نتائج التوقع لأنه يركز على الاتجاه.

    تلميح: فكر في الغرض الأساسي من كل نوع من المخططات عند تحليل البيانات عبر الزمن.

    التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: متوسط

    عند تحليل بيانات الرحلات السياحية التاريخية (مثل بيانات 2017 و2018) للتنبؤ بقيم مستقبلية (مثل 2023)، ما هو النوع المناسب من المخططات البيانية لعرض النتائج المتوقعة وحدود الثقة؟

    • أ) مخطط الدائرة، لتوضيح النسبة المئوية للرحلات في كل سنة.
    • ب) المخطط الخطي، لأنه الأفضل لإظهار الاتجاه العام للبيانات عبر الزمن.
    • ج) مخطط الانتشار، لفحص العلاقة بين متغيرين غير مرتبطين بالزمن.
    • د) مخطط المساحة، لتسليط الضوء على حجم التغيير الكلي عبر السنوات.

    الإجابة الصحيحة: b

    الإجابة: المخطط الخطي، لأنه الأفضل لإظهار الاتجاه العام للبيانات عبر الزمن.

    الشرح: 1. بيانات الرحلات السياحية عبر السنوات هي بيانات سلسلة زمنية. 2. الهدف من التوقع هو فهم الاتجاه المستقبلي ومدى الثقة فيه. 3. المخطط الخطي يربط القيم التاريخية والمتوقعة بخط واحد، مما يوضح بوضوح استمرارية الاتجاه. 4. كما يمكنه عرض حدود الثقة العلوية والسفلية كخطوط متوازية حول خط الاتجاه الرئيسي. 5. لذلك، المخطط الخطي هو الخيار الأنسب.

    تلميح: تذكر أن بيانات التوقع هي سلسلة زمنية، والهدف هو رؤية النمط المستقبلي.

    التصنيف: تفكير ناقد | المستوى: متوسط

    ما هي الخطوات الأساسية المتبعة عند تطبيق 'إجراء التوقع' في برنامج إكسل على بيانات سياحية تاريخية؟

    • أ) 1. تصميم مخطط بياني أولي. 2. كتابة تقرير النتائج. 3. مشاركة التقرير مع الزملاء.
    • ب) 1. جمع ودمج البيانات التاريخية. 2. تطبيق أداة التوقع مع تحديد الفترة المستقبلية. 3. تحليل النتائج المتوقعة وحدود الثقة.
    • ج) 1. اختيار ألوان للمخطط. 2. إضافة عنوان للمخطط. 3. طباعة المخطط.
    • د) 1. حذف البيانات القديمة. 2. إدخال توقعات يدوية. 3. حفظ الملف.

    الإجابة الصحيحة: b

    الإجابة: 1. جمع ودمج البيانات التاريخية. 2. تطبيق أداة التوقع مع تحديد الفترة المستقبلية. 3. تحليل النتائج المتوقعة وحدود الثقة.

    الشرح: 1. **جمع البيانات**: تحميل البيانات التاريخية (مثل 2017، 2018) وترتيبها في أعمدة (الزمن، القيمة). 2. **تطبيق الأداة**: استخدام أداة 'التوقع' في إكسل، وتحديد نطاق البيانات والفترة المستقبلية المراد التنبؤ بها (مثل حتى 2023). 3. **تحليل المخرجات**: مراجعة القيم المتوقعة للسنوات القادمة وحدود الثقة التي تشير إلى دقة التوقع.

    تلميح: فكر في العملية من بداية تجهيز البيانات حتى الحصول على النتائج النهائية.

    التصنيف: صيغة/خطوات | المستوى: سهل