شكل 4.37 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تقييم سولفر باستخدام نتائج القيود

المفاهيم الأساسية

تقييم سولفر باستخدام القيود: عملية تحليل النتائج التي تنتجها أداة سولفر بعد تطبيق قيود على المتغيرات لجعل الحلول أكثر واقعية وقابلية للتطبيق.

خريطة المفاهيم

```markmap

4. نمذجة البيانات التنبؤية والتوقع

التحسين (Optimization)

أداة إكسل سولفر (Excel Solver)

#### خطوة أولى: صياغة المشكلة

#### خطوة ثانية: تنشيط الأداة

#### خطوة عملية: حساب الإجمالي

#### خطوة عملية: نسخ ورقة العمل

#### خطوة عملية: استخدام Solver دون قيود

#### خطوة عملية: إعداد معلمات Solver

#### خطوة عملية: تفسير نتائج Solver

#### خطوة عملية: تقييم نتائج Solver

##### إنشاء جدول المقارنة

###### أعمدة الجدول

• الرقم التسلسلي
• الشهر
• الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019
• نتائج Solver لعام 2023
• الاختلاف

##### حساب الاختلاف

نسخ قيم الخلايا C1:C14 من ورقة "2019".

لصقها في العمود المناسب بورقة "Solver".

تغيير أسماء الأعمدة وحذف "2019" من أسماء الشهور.

إضافة عمود "الاختلاف".

كتابة الصيغة F = C2-D2 في الخلية E2.

تنفيذ الدالة في الخلايا من E2 إلى E14.

##### تطبيق الصيغة على البيانات

• يناير: 1653 - 1653 = 0
• فبراير: 1492 - 1492 = 0
• مارس: 1599 - 1599 = 0
• أبريل: 1650 - 1650 = 0
• مايو: 2079 - 2079 = 0
• يونيو: 4327 - 903 = 3424
• يوليو: 3109 - 750 = 2359
• أغسطس: 2675 - 2675 = 0
• سبتمبر: 2327 - 635 = 1692
• أكتوبر: 1119 - 1119 = 0
• نوفمبر: 1234 - 1234 = 0
• ديسمبر: 1735 - 1735 = 0
• الإجمالي: 25000 - 17526 = 7474

##### نتائج تطبيق الصيغة (جدول المقارنة)

| الشهر | الرقم | نتائج Solver لعام 2023 | الرحلات السياحية لعام 2019 | الاختلاف |

|--------|-------|------------------------|----------------------------|----------|

| يناير | 1 | 1.653 | 1.653 | 0 |

| فبراير | 2 | 1.492 | 1.492 | 0 |

| مارس | 3 | 1.599 | 1.599 | 0 |

| أبريل | 4 | 1.650 | 1.650 | 0 |

| مايو | 5 | 2.079 | 2.079 | 0 |

| يونيو | 6 | 4.327 | 903 | 3.423 |

| يوليو | 7 | 3.109 | 750 | 2.359 |

| أغسطس | 8 | 2.675 | 2.675 | 0 |

| سبتمبر | 9 | 2.327 | 635 | 1.692 |

| أكتوبر | 10 | 1.119 | 1.119 | 0 |

| نوفمبر | 11 | 1.234 | 1.234 | 0 |

| ديسمبر | 12 | 1.735 | 1.735 | 0 |

| الإجمالي | 13 | 25.000 | 17.526 | 7.474 |

##### تقييم النتائج الأولية

• قيم Solver لشهور يونيو ويوليو وسبتمبر مرتفعة جداً وغير واقعية.
• الهدف المقترح لشهر يونيو (4,327,000) أعلى بنسبة 160% من أفضل شهر في 2019.

##### خطوة عملية: إعادة تشغيل Solver بقيود

• إنشاء نسخة جديدة من ورقة العمل باسم "(Solver (constraints".
• إضافة قيود على أشهر يونيو ويوليو وسبتمبر.
• تحديد أن تكون الأعداد المستهدفة لهذه الشهور أعلى من المتوسط الشهري لعام 2019.

#### خطوة عملية: حساب المتوسط

##### طريقة الحساب

إنشاء ورقة عمل جديدة باسم "Solver (constraints)".

في الخلية B15، كتابة "المتوسط".

في الخلية C15، كتابة صيغة المتوسط: =average(C2:C13)

الضغط على Enter لعرض النتيجة.

##### مثال تطبيقي

• البيانات: عدد الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019.
• الإجمالي: 17,526 رحلة.
• المتوسط: 1,460 رحلة (17,526 ÷ 12).

#### خطوة عملية: استخدام Solver مع قيود

##### إعداد معلمات Solver

من علامة تبويب Data (بيانات)، اضغط على Solver (سولفر).

من حقل Set Objective (تعيين الهدف) اختر الخلية C14.

حدد Value of (القيمة): ثم اكتب القيمة 25000.

من الخلايا By Changing Variable Cells (لتغيير خلايا المتغير)، حدد الخلايا C2:C13.

اضغط على Add (إضافة) لإضافة قيد.

اضغط على Add (إضافة) لإضافة قيد.

##### إعدادات Solver

• Subject to the Constraints
• Make Unconstrained Variables Non-Negative
• Select a Solving Method

- GRG Nonlinear: للمشكلات غير الخطية السلسة.

- LP Simplex: للمشكلات الخطية.

- Evolutionary: للمشكلات غير السلسة.

• Change
• Delete
• Reset All
• Load/Save
• Options
• Close
• Solve
• Help

#### خطوة عملية: إعداد القيود

##### خطوات إضافة قيد

من مربع Cell reference (مرجع الخلية)، حدد الخلية C7.

اختر الرمز =.

ضع الرقم 1460 في صندوق Constraint (القيد).

اضغط على Add (إضافة).

اضبط بقية قيود الخليتين C8 و C10 واضغط على OK (موافق).

#### خطوة عملية: تعيين معاملات أداة سولفر

##### خطوات تعيين المعاملات

تأكد من عرض قائمة القيود بشكل صحيح في مربع "Subject to the Constraints" (تخضع للقيود).

اضغط على Options (خيارات).

في نافذة الخيارات، ألغِ تحديد خيار Use Automatic Scaling (استخدام القياس التلقائي).

اضغط على OK (موافق).

في نافذة Solver Parameters (معاملات Solver)، اضغط على Solve (حل).

في نافذة Solver Results (نتائج Solver)، اضغط على OK (موافق).

ستطبق التغييرات في الخلايا المحددة.

#### خطوة عملية: تفسير نتائج Solver مع القيود

##### نافذة خيارات Solver (Options)

• All Methods / GRG Nonlinear / Evolutionary
• Constraint Precision: 0.000001
• Use Automatic Scaling
• Show Iteration Results
• Solving with Integer Constraints
• Ignore Integer Constraints
• Integer Optimality (%): 1
• Solving Limits (Max Time, Iterations)
• Evolutionary and Integer Constraints (Max Subproblems, Max Feasible Solutions)

##### نافذة نتائج Solver (Solver Results)

• رسالة: "Solver found a solution. All Constraints and optimality conditions are satisfied."
• خيارات:

- Keep Solver Solution

- Restore Original Values

- Return to Solver Parameters Dialog

• التقارير (Reports):

- Answer

- Sensitivity

- Limits

• تفسير النتيجة:

- عند استخدام محرك GRG: تم إيجاد حل أمثل محلي على الأقل.

- عند استخدام Simplex LP: يعني أن Solver وجد حلاً أمثلاً عالمياً.

##### التأثير على البيانات

• ستظهر التغييرات في الخلايا C2:C13.
• القيم الموجودة في الخلايا C7 و C8 و C10 أعلى من المتوسط (1,460).

##### مثال البيانات الناتجة (الرحلات السياحية لعام 2019)

| الشهر | القيم |

|--------|-------|

| يناير 2019 | 2.156 |

| فبراير 2019 | 1.901 |

| مارس 2019 | 2.069 |

| أبريل 2019 | 2.151 |

| مايو 2019 | 2.874 |

| يونيو 2019 | 1.610 |

| يوليو 2019 | 1.563 |

| أغسطس 2019 | 3.989 |

| سبتمبر 2019 | 1.534 |

| أكتوبر 2019 | 1.349 |

| نوفمبر 2019 | 1.514 |

| ديسمبر 2019 | 2.289 |

| الإجمالي | 25.000 |

| المتوسط | 2.083 |

#### خطوة عملية: تقييم نتائج سولفر باستخدام القيود

##### إنشاء جدول المقارنة (مع القيود)

###### أعمدة الجدول

• الرقم التسلسلي
• الشهر
• الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019
• نتائج Solver (Constraints) لعام 2023
• الاختلاف

##### تفسير نتائج سولفر مع القيود

• يجب تنفيذ الحملات الترويجية للسياحة بجميع شهور السنة.
• يجب أن تكون الحملة الترويجية أكثر شمولية ولا تقتصر فقط على الأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر.
• الحملة السياحية يجب أن ترتكز على زيادة عدد الزيارات بصورة واقعية.

##### نتائج تطبيق القيود على أشهر محددة

• يونيو 2019: 903 → يونيو 2023 (Solver): 1,610
• يوليو 2019: 750 → يوليو 2023 (Solver): 1,563
• سبتمبر 2019: 635 → سبتمبر 2023 (Solver): 1,534

##### التوصيات المستخلصة من النتائج

• تصميم حملة ترويجية شاملة للسياحة لتعزيز عدد الرحلات في كل شهر.
• هدف شهري يتراوح بين 500,000 إلى 1,000,000 رحلة.
• التركيز بشكل خاص على الأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر.
• أمثلة للاستراتيجيات: خصومات على تذاكر الطيران، تنظيم رحلات بحرية، تنظيم مهرجانات.

```

نقاط مهمة

• الهدف من استخدام سولفر مع قيود هو الوصول إلى هدف 25,000,000 زيارة سياحية في عام 2023.
• نتائج سولفر مع القيود تكون أكثر واقعية مقارنة بالنتائج دون قيود، خاصة للأشهر التي كانت أرقامها إشكالية (يونيو، يوليو، سبتمبر).
• متوسط الرحلات السياحية الشهرية المستهدفة لعام 2023 بعد تطبيق القيود هو 2,083 رحلة.
• يجب أن تركز الحملات الترويجية المستقبلية على جميع أشهر السنة، وليس فقط على مواسم الذروة.

تقييم سولفر باستخدام نتائج القيود Assess the Solver with Constraints Results

الآن وبعد أن استخدمت أداة سولفر بقيود، يمكنك إنشاء جدول مكون من الأعمدة الخمسة الآتية مرة أخرى: الرقم التسلسلي، والشهر، والرحلات السياحية الشهرية لعام 2019، ونتائج Solver (Constraints) لعام 2023، والاختلاف، بهدف مقارنة البيانات بسهولة. فإذا استخدمت أداة سولفر وبدلاً من خلال إلقاء نظرة على النتائج، يمكنك هذه المرة ملاحظة أن إكسل بمساعدة سولفر يقدم اقتراحًا بأنه إذا أردت الوصول إلى هدف 25,000,000 زيارة سياحية في العام 2023، فيجب تنفيذ حملاتك الترويجية للسياحة بجميع شهور السنة. كما يجب أن تكون الحملة الترويجية للسياحة أكثر شمولية على مدار العام ولا تقتصر فقط على الأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر حيث وجدت الأرقام ذات الإشكالية في البداية. تشير نتائج سولفر أيضًا إلى أن حملتك السياحية يجب أن ترتكز على زيادة عدد الزيارات، ولكن بصورة واقعية.

شكل 4.37: أعداد الرحلات السياحية لعام 2019 والبيانات بعد تنفيذ سولفر بقيود

أعداد الرحلات السياحية لأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر 2019.

أعداد الرحلات السياحية للأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر التي تم إنشاؤها بواسطة أداة سولفر مع القيود. هذه القيم واقعية وستكون مفيدة في اتخاذ القرارات المستقبلية.

في الختام، تظهر نتائج سولفر مع قيود بأنه يجب تصميم حملة ترويجية شاملة للسياحة لتعزيز عدد الرحلات السياحية في كل شهر من شهور العام، مع هدف يتراوح بين 500,000 إلى 1,000,000 رحلة سياحية شهريًا. يمكن لوكالات السياحة والسفر الاستفادة من هذه الاقتراحات ووضع استراتيجيات لتعزيز الحملات الترويجية للسياحة في المملكة العربية السعودية على مدار العام، مع التركيز بشكل خاص على الأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر. يمكن على سبيل المثال تقديم خصومات على تذاكر الطيران أو تنظيم رحلات بحرية واستقطابها، وتنظيم المهرجانات المختلفة لجذب المزيد من السياح خلال هذه الأشهر الثلاثة.

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

تقييم سولفر باستخدام نتائج القيود Assess the Solver with Constraints Results الآن وبعد أن استخدمت أداة سولفر بقيود، يمكنك إنشاء جدول مكون من الأعمدة الخمسة الآتية مرة أخرى: الرقم التسلسلي، والشهر، والرحلات السياحية الشهرية لعام 2019، ونتائج Solver (Constraints) لعام 2023، والاختلاف، بهدف مقارنة البيانات بسهولة. فإذا استخدمت أداة سولفر وبدلاً من خلال إلقاء نظرة على النتائج، يمكنك هذه المرة ملاحظة أن إكسل بمساعدة سولفر يقدم اقتراحًا بأنه إذا أردت الوصول إلى هدف 25,000,000 زيارة سياحية في العام 2023، فيجب تنفيذ حملاتك الترويجية للسياحة بجميع شهور السنة. كما يجب أن تكون الحملة الترويجية للسياحة أكثر شمولية على مدار العام ولا تقتصر فقط على الأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر حيث وجدت الأرقام ذات الإشكالية في البداية. تشير نتائج سولفر أيضًا إلى أن حملتك السياحية يجب أن ترتكز على زيادة عدد الزيارات، ولكن بصورة واقعية. --- SECTION: شكل 4.37 --- شكل 4.37: أعداد الرحلات السياحية لعام 2019 والبيانات بعد تنفيذ سولفر بقيود أعداد الرحلات السياحية لأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر 2019. أعداد الرحلات السياحية للأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر التي تم إنشاؤها بواسطة أداة سولفر مع القيود. هذه القيم واقعية وستكون مفيدة في اتخاذ القرارات المستقبلية. في الختام، تظهر نتائج سولفر مع قيود بأنه يجب تصميم حملة ترويجية شاملة للسياحة لتعزيز عدد الرحلات السياحية في كل شهر من شهور العام، مع هدف يتراوح بين 500,000 إلى 1,000,000 رحلة سياحية شهريًا. يمكن لوكالات السياحة والسفر الاستفادة من هذه الاقتراحات ووضع استراتيجيات لتعزيز الحملات الترويجية للسياحة في المملكة العربية السعودية على مدار العام، مع التركيز بشكل خاص على الأشهر يونيو ويوليو وسبتمبر. يمكن على سبيل المثال تقديم خصومات على تذاكر الطيران أو تنظيم رحلات بحرية واستقطابها، وتنظيم المهرجانات المختلفة لجذب المزيد من السياح خلال هذه الأشهر الثلاثة. وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **TABLE**: أعداد الرحلات السياحية لعام 2019 والبيانات بعد تنفيذ سولفر بقيود Description: A table presenting monthly tourist trip data for 2019 and projected results for 2023 using Solver with constraints, along with the difference between these years. It includes totals and averages. Table Structure: Headers: الاختلاف | الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019 | نتائج Solver (Constraints) لعام 2023 | الشهر Rows: Row 1: 503 | 1653 | 2156 | يناير Row 2: 409 | 1492 | 1901 | فبراير Row 3: 470 | 1599 | 2069 | مارس Row 4: 501 | 1650 | 2151 | أبريل Row 5: 795 | 2079 | 2874 | مايو Row 6: 707 | 903 | 1610 | يونيو Row 7: 813 | 750 | 1563 | يوليو Row 8: 1314 | 2675 | 3989 | أغسطس Row 9: 899 | 635 | 1534 | سبتمبر Row 10: 230 | 1119 | 1349 | أكتوبر Row 11: 280 | 1234 | 1514 | نوفمبر Row 12: 554 | 1735 | 2289 | ديسمبر Row 13: 7474 | 17526 | 25000 | الإجمالي Row 14: EMPTY | EMPTY | 2083 | المتوسط Empty cells: The first two cells in the 'المتوسط' (Average) row are empty. Calculation needed: The table compares actual monthly tourist trips in 2019 with projected trips for 2023 using Solver. The 'الاختلاف' column shows the difference (2023 - 2019). The 'الإجمالي' row provides sums for each column, and the 'المتوسط' row provides the average for the 'نتائج Solver (Constraints) لعام 2023' column. The target for 2023 total visits is 25,000,000 as mentioned in the text. Specific months (June, July, September) have highlighted values in the 2019 and 2023 columns, indicating they were identified as problematic or requiring focus. Context: This table serves as an example of using a Solver tool to analyze and project data, specifically for tourist trip numbers, and to identify areas for strategic planning and improvement. **DIAGRAM**: Untitled Description: A blue rectangular callout box with rounded corners, connected by an arrow to the 'الرحلات السياحية الشهرية لعام 2019' column in the main table, specifically highlighting the data for June, July, and September 2019. The box contains text summarizing this data. Key Values: يونيو 2019: 903, يوليو 2019: 750, سبتمبر 2019: 635 Context: This box draws attention to the specific 2019 tourist trip numbers for June, July, and September, which are identified as months with 'problematic' figures in the main text, implying they require special attention for improvement. **DIAGRAM**: Untitled Description: A blue rectangular callout box with rounded corners, connected by an arrow to the 'نتائج Solver (Constraints) لعام 2023' column in the main table, specifically highlighting the projected data for June, July, and September 2023. The box contains text stating that these values are realistic and useful for future decision-making. Key Values: يونيو 2023: 1610, يوليو 2023: 1563, سبتمبر 2023: 1534 Context: This box highlights the projected 2023 tourist trip numbers for June, July, and September, as calculated by the Solver tool. It emphasizes that these constrained results are realistic and valuable for strategic planning and decision-making to improve tourism during these months.