🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة
عدد البطاقات: 5 بطاقة لهذه الصفحة
في سياق مشاكل التحسين باستخدام أداة إكسل سولفر، ما هي الخلية التي تحتوي على الصيغة التي نرغب في تعظيمها أو تصغيرها أو تحقيق قيمة مستهدفة لها؟
- أ) الخلايا المتغيرة
- ب) الخلية الهدف
- ج) نطاق الثقة
- د) القيود
الإجابة الصحيحة: b
الإجابة: الخلية الهدف
الشرح: 1. في مشاكل التحسين، نحدد هدفاً نريد تحقيقه. 2. يتم تمثيل هذا الهدف بصيغة في خلية واحدة في جدول البيانات. 3. هذه الخلية تسمى 'الخلية الهدف'، وهي ما تحاول أداة سولفر تحسين قيمتها.
تلميح: هي النتيجة النهائية التي نسعى لتحسينها.
التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط
ما هو النموذج الذي يستخدم هيكلاً شبيهاً بالشجرة لتمثيل القرارات ونتائجها المحتملة، وغالباً ما يستخدم في التصنيف والتنبؤ؟
- أ) نموذج التعزيز الاشتقاقي
- ب) شبكة عصبية
- ج) شجرة القرار
- د) نموذج التوقع
الإجابة الصحيحة: c
الإجابة: شجرة القرار
الشرح: 1. شجرة القرار هي أداة لنمذجة القرارات. 2. تتكون من عقد تمثل قرارات (عقد داخلية) ونتائج (عقد ورقية). 3. تُستخدم في خوارزميات التعلم الآلي للتصنيف والتنبؤ بناءً على قواعد مستمدة من البيانات.
تلميح: هيكل متفرع يبدأ من جذر ويمثل سلسلة من القواعد.
التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط
ما هو النموذج المستخدم للتنبؤ بقيمة متغير تابع بناءً على متغير مستقل واحد أو أكثر، حيث تكون العلاقة خطية؟
- أ) نموذج التجميع
- ب) شبكة عصبية
- ج) الانحدار الخطي
- د) نموذج السلاسل الزمنية
الإجابة الصحيحة: c
الإجابة: الانحدار الخطي
الشرح: 1. الانحدار الخطي هو أسلوب إحصائي. 2. يستخدم لنمذجة العلاقة الخطية بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. 3. الهدف هو التنبؤ بقيمة المتغير التابع بناءً على قيم المتغيرات المستقلة.
تلميح: يركز على العلاقات الخطية بين المتغيرات للتنبؤ.
التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط
ما الفرق الرئيسي بين نموذج التصنيف ونموذج التجميع في علم البيانات؟
- أ) التصنيف للتنبؤ بقيم رقمية، والتجميع للتنبؤ بقيم فئوية.
- ب) التصنيف يستخدم للبيانات الزمنية، والتجميع للبيانات المكانية.
- ج) نموذج التصنيف يعين تسميات فئوية معروفة مسبقاً، بينما نموذج التجميع يكتشف مجموعات طبيعية في البيانات دون تسميات مسبقة.
- د) لا فرق بينهما، كلاهما يؤدي نفس الوظيفة.
الإجابة الصحيحة: c
الإجابة: نموذج التصنيف يعين تسميات فئوية معروفة مسبقاً، بينما نموذج التجميع يكتشف مجموعات طبيعية في البيانات دون تسميات مسبقة.
الشرح: 1. نموذج التصنيف: يتعلم من بيانات مُصنَّفة مسبقاً (معرفة الفئات) لتصنيف بيانات جديدة. 2. نموذج التجميع: يبحث عن أنماط ومجموعات متشابهة داخل البيانات دون أي معرفة مسبقة بالفئات. 3. التصنيف إشرافي، بينما التجميع غير إشرافي.
تلميح: فكر فيما إذا كانت الفئات معروفة قبل التحليل أم يتم اكتشافها منه.
التصنيف: فرق بين مفهومين | المستوى: صعب
ما الوظيفة الأساسية لـ "نموذج اكتشاف القيم الشاذة" (Outlier Detection Model) في مجال علم البيانات؟
- أ) تقسيم البيانات إلى مجموعات (Clusters) بناءً على أوجه التشابه بينها دون معرفة مسبقة بالفئات.
- ب) تحديد العلاقة الخطية بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر للتنبؤ بالقيم المستقبلية.
- ج) تحديد الملاحظات أو البيانات التي تختلف بشكل كبير وتظهر نمطاً مغايراً لبقية مجموعة البيانات.
- د) بناء هيكل شجري يتخذ قرارات بناءً على سلسلة من القواعد المنطقية المستخلصة من البيانات.
الإجابة الصحيحة: c
الإجابة: تحديد الملاحظات أو البيانات التي تختلف بشكل كبير وتظهر نمطاً مغايراً لبقية مجموعة البيانات.
الشرح: 1. نموذج اكتشاف القيم الشاذة هو تقنية تحليلية تُستخدم لرصد البيانات المتطرفة.
2. تهدف هذه النماذج إلى العثور على نقاط البيانات التي لا تتبع التوزيع الطبيعي أو النمط العام للمجموعة.
3. تُعد ضرورية في تطبيقات كشف الاحتيال المالي، حيث تظهر العمليات المشبوهة كـ 'قيم شاذة' مقارنة بالتعاملات العادية.
تلميح: فكر في النماذج التي تبحث عن العناصر المستبعدة أو غير الطبيعية التي قد تشير إلى خطأ أو احتيال.
التصنيف: تعريف | المستوى: متوسط