صفحة 46 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 جمع البيانات والتحقق من صحتها

المفاهيم الأساسية

جمع البيانات: عملية الحصول على البيانات من مصادرها المختلفة.

ترميز البيانات: عملية تحويل البيانات إلى شكل يمكن للكمبيوتر معالجته.

التحقق من صحة البيانات: عملية فحص البيانات للتأكد من دقتها واكتمالها وموثوقيتها.

خريطة المفاهيم

```markmap

علم البيانات

ما تعلمته

المقصود بعلم البيانات

الفرق بين (البيانات، المعلومات، المعرفة)

التمييز بين (علم البيانات، ذكاء الأعمال، الذكاء الاصطناعي)

تعريف دورة حياة علوم البيانات

المقصود بالبيانات الضخمة

مساهمة البايثون والأدوات الأخرى

جمع البيانات والتحقق من صحتها

#### جمع البيانات

• تعريفه
• أنماطه
• مصادره
• أهمية التصاريح القانونية
• منصات البيانات المفتوحة

#### ترميز البيانات

• تعريفه
• ميزاته وعيوبه

#### التحقق من صحة البيانات

• خطواته
• أنماطه
• طرائق التحقق من صحة الإدخال

#### معايير جودة المعلومات

المصطلحات الرئيسة

المفاهيم الأساسية

• البيانات (Data)
• المعلومات (Information)
• المعرفة (Knowledge)
• البيانات الأولية (Raw Data)
• القيمة (Value)

العمليات والأدوار

• جمع البيانات (Data Collection)
• تنظيف البيانات (Data Cleaning)
• تجهيز البيانات (Data Preparation)
• تحليل البيانات (Data Analysis)
• التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
• التنقيب في البيانات (Data Mining)
• تصوير البيانات (Data Visualization)
• محلل البيانات (Data Analyst)
• عالم البيانات (Data Scientist)

التقنيات والمجالات

• الذكاء الاصطناعي (AI)
• ذكاء الأعمال (BI)
• البيانات الضخمة (Big Data)
• دورة حياة علم البيانات (Data Science Life Cycle)

خصائص البيانات الضخمة (5Vs)

• الحجم (Volume)
• السرعة (Velocity)
• التنوع (Variety)
• الموثوقية (Veracity)
• القيمة (Value)

الأدوات والتخزين

• البايثون (Python)
• مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook)
• الحوسبة في الذاكرة (In-Memory Computing)
• التخزين السحابي (Cloud Storage)
• مستودع البيانات (Data Warehouse)
• بحيرة بيانات (Data Lake)
• مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel)

```

نقاط مهمة

• الوحدة تهدف إلى تعريف الطالب بمفاهيم جمع البيانات وطرائق التحقق من صحتها.
• من أهداف الوحدة: تصنيف مصادر البيانات ومعايير جودة المعلومات.
• من أهداف الوحدة: تحديد الأنماط المختلفة للبيانات.
• من أهداف الوحدة: تطبيق خطوات التحقق من صحة البيانات وتصنيف طرائقه.
• الأداة المستخدمة في هذه الوحدة هي برنامج Microsoft Excel.

.2 جمع البيانات والتحقق من صحتها سيتعرف الطالب في هذه الوحدة على مفاهيم جمع البيانات وطرائق التحقق من صحتها . ويشمل ذلك معنى جمع البيانات وأنماطها المختلفة ومصادرها. وسيتم التطرق إلى موضوع ترميز البيانات والتركيز على ميزات هذه الطرائق وعيوبها ، وفي الختام سيتعرف الطالب على خطوات التحقق من صحة البيانات وأنماطها. أهداف التعلم بنهاية هذه الوحدة سيكون الطالب قادرا على أن : > يُعرف مصطلح جمع البيانات. > يُصنف مصادر البيانات. > يُصنف معايير جودة المعلومات. > يُعرف مفهوم منصات البيانات المفتوحة. > يتعرف على أهمية الحصول على التصاريح القانونية المناسبة قبل البدء بجمع البيانات. > يُحدد الأنماط المختلفة للبيانات. > يُعرف المقصود بترميز البيانات. > يُطبق خطوات التحقق من صحة البيانات. > يُصنف الطرائق المتنوعة للتحقق من صحة إدخال البيانات. الأدوات > برنامج مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel) وزارة التعليم ps of oration 3025-1-17