صفحة 47 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

📚 معلومات الصفحة

الكتاب: كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 | المادة: علم البيانات | المرحلة: الصف 11 | الفصل الدراسي: 1

الدولة: المملكة العربية السعودية | المنهج: المنهج السعودي - وزارة التعليم

نوع المحتوى: درس تعليمي

📝 ملخص الصفحة

📚 جمع البيانات (Data Collection)

المفاهيم الأساسية

جمع البيانات (Data Collection): أهم مراحل البحث العلمي أو دراسة ظاهرة معينة. وهي عملية جمع الحقائق والأرقام والمصطلحات للمتغيرات المستهدفة في البحث أو الدراسة.

خريطة المفاهيم

```markmap

علم البيانات

ما تعلمته

جمع البيانات والتحقق من صحتها

#### جمع البيانات

  • تعريفه
  • أنماطه
  • مصادره
  • أهمية التصاريح القانونية
  • منصات البيانات المفتوحة
##### خصائص وعمليات جمع البيانات

  • أهم مرحلة في البحث العلمي
  • تتطلب فهمًا عميقًا وتخطيطًا وعملًا دؤوبًا
  • تختلف طرائقها باختلاف نوع البيانات
  • التحقق من صحة ودقة خطوات الجمع أمر هام
##### أدوات جمع البيانات

  • أجهزة الاستشعار
  • أجهزة تسجيل البيانات
  • مثال: أجهزة قياس الطقس (درجة الحرارة، سرعة الرياح، الرطوبة)
#### ترميز البيانات

  • تعريفه
  • ميزاته وعيوبه
#### التحقق من صحة البيانات

  • خطواته
  • أنماطه
  • طرائق التحقق من صحة الإدخال
#### معايير جودة المعلومات

المصطلحات الرئيسة

المفاهيم الأساسية

  • البيانات (Data)
  • المعلومات (Information)
  • المعرفة (Knowledge)
  • البيانات الأولية (Raw Data)
  • القيمة (Value)

العمليات والأدوار

  • جمع البيانات (Data Collection)
  • تنظيف البيانات (Data Cleaning)
  • تجهيز البيانات (Data Preparation)
  • تحليل البيانات (Data Analysis)
  • التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
  • التنقيب في البيانات (Data Mining)
  • تصوير البيانات (Data Visualization)
  • محلل البيانات (Data Analyst)
  • عالم البيانات (Data Scientist)

التقنيات والمجالات

  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • ذكاء الأعمال (BI)
  • البيانات الضخمة (Big Data)
  • دورة حياة علم البيانات (Data Science Life Cycle)

خصائص البيانات الضخمة (5Vs)

  • الحجم (Volume)
  • السرعة (Velocity)
  • التنوع (Variety)
  • الموثوقية (Veracity)
  • القيمة (Value)

الأدوات والتخزين

  • البايثون (Python)
  • مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook)
  • الحوسبة في الذاكرة (In-Memory Computing)
  • التخزين السحابي (Cloud Storage)
  • مستودع البيانات (Data Warehouse)
  • بحيرة بيانات (Data Lake)
  • مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel)
```

نقاط مهمة

  • الهدف من جمع البيانات: استخراج معلومات مفيدة حول الظاهرة قيد الدراسة.
  • أهمية جودة البيانات: البيانات عالية الجودة تسهم في إجراء التحليل المناسب لأداء المهام على الوجه المطلوب.
  • مثال تطبيقي (جمع بيانات الطقس): استخدام أجهزة مثل مقياس الحرارة، مقياس شدة الرياح، ومقياس الرطوبة لجمع قيم درجة الحرارة، وسرعة واتجاه الرياح، ونسبة بخار الماء في الجو.

📄 النص الكامل للصفحة

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa الدرس الأول جمع البيانات Data Collection جمع البيانات تعد مرحلة جمع البيانات (Data Collection) أهم مراحل البحث العلمي أو دراسة ظاهرة معينة، وتمثل هذه المرحلة عملية جمع الحقائق والأرقام والمصطلحات للمتغيرات المستهدفة في ذلك البحث أو الدراسة. يمكن جمع البيانات باستخدام أجهزة مختلفة مثل أجهزة الاستشعار وتسجيل البيانات. هي عملية جمع القراءات أو الحقائق وقياسها ، وتشمل الحصول على البيانات تتطلب عملية جمع البيانات فهما عميقًا للمعاملات قيد الدراسة، بالإضافة إلى التخطيط والعمل الدؤوب للحصول على بيانات عالية الجودة، حيث تسهم البيانات عالية الجودة في إجراء التحليل المناسب لأداء المهام على الوجه المطلوب وذلك لاستخراج معلومات مفيدة حول الظاهرة قيد الدراسة. تختلف طرائق جمع البيانات باختلاف نوع البيانات، ولكن يظل التحقق من صحة الخطوات المتعلقة بجمع البيانات ودقتها أمرًا هامًا. وتسميتها وتحسينها. الشكل 2.1 مهندس يجمع بيانات حول حالة الطقس مثال تعد معرفة حالة الطقس من أهم الأمور المتعلقة بالاستعداد للسفر. يمكن استخدام العديد من الأجهزة لدراسة العوامل المتعلقة بالمناخ، ومنها أجهزة قياس درجة الحرارة ومقياس شدة الرياح وسرعتها ومقياس درجة الرطوبة. البيانات التي يتم جمعها من هذه الأجهزة هي قيم درجة الحرارة، وحساب سرعة الرياح واتجاهاتها، ونسبة بخار الماء في الجو. وزارة التعليم Ministry of Education 2025-1447

🎴 بطاقات تعليمية للمراجعة

عدد البطاقات: 4 بطاقة لهذه الصفحة

ما هي مرحلة جمع البيانات (Data Collection) في البحث العلمي؟

  • أ) هي مرحلة تحليل النتائج واستخراج الأنماط من المعلومات المتوفرة.
  • ب) هي عملية جمع الحقائق والأرقام والمصطلحات للمتغيرات المستهدفة في البحث أو الدراسة، وتشمل الحصول على القراءات أو الحقائق وقياسها.
  • ج) هي المرحلة النهائية التي يتم فيها تقديم التوصيات بناءً على استنتاجات البحث.
  • د) هي عملية تصميم أدوات البحث مثل الاستبيانات فقط، دون جمع البيانات الفعلية.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: هي عملية جمع الحقائق والأرقام والمصطلحات للمتغيرات المستهدفة في البحث أو الدراسة، وتشمل الحصول على القراءات أو الحقائق وقياسها.

الشرح: 1. مرحلة جمع البيانات هي أول وأهم مرحلة في البحث العلمي. 2. هدفها جمع الحقائق والأرقام والمصطلحات الخاصة بالمتغيرات التي يدرسها البحث. 3. تشمل عملية الحصول على هذه البيانات وقياسها وتسجيلها. 4. تعتمد جودة التحليل اللاحق بشكل كبير على جودة البيانات المجمعة في هذه المرحلة.

تلميح: تتعلق هذه المرحلة بالحصول على المادة الخام للدراسة.

التصنيف: تعريف | المستوى: سهل

ما أحد المتطلبات الأساسية لعملية جمع بيانات عالية الجودة؟

  • أ) استخدام أحدث الأجهزة الإلكترونية بغض النظر عن التكلفة.
  • ب) جمع أكبر كمية ممكنة من البيانات دون التركيز على نوعيتها.
  • ج) فهم عميق للمعاملات قيد الدراسة، بالإضافة إلى التخطيط والعمل الدؤوب.
  • د) الاعتماد الكلي على البيانات المجمعة تلقائياً من قبل الأجهزة دون مراجعة.

الإجابة الصحيحة: c

الإجابة: فهم عميق للمعاملات قيد الدراسة، بالإضافة إلى التخطيط والعمل الدؤوب.

الشرح: 1. جمع البيانات عالية الجودة لا يحدث بالصدفة. 2. يتطلب أولاً فهماً عميقاً لطبيعة الظاهرة أو المعاملات التي تتم دراستها. 3. يتطلب ثانياً تخطيطاً دقيقاً لطريقة وأدوات الجمع. 4. يتطلب ثالثاً عملاً دؤوباً ومستمراً لضمان دقة واكتمال البيانات المجمعة.

تلميح: لا تعتمد الجودة على الأجهزة فقط، بل على إعداد مسبق.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

ما الدور الرئيسي للبيانات عالية الجودة في عملية دراسة ظاهرة ما؟

  • أ) تقلل من الوقت اللازم لإنهاء التقرير النهائي للدراسة.
  • ب) تسهم في إجراء التحليل المناسب لأداء المهام على الوجه المطلوب لاستخراج معلومات مفيدة حول الظاهرة.
  • ج) تجعل عملية جمع البيانات أسرع وأقل تكلفة.
  • د) تسمح بتجاهل بعض خطوات التحقق من صحة النتائج.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: تسهم في إجراء التحليل المناسب لأداء المهام على الوجه المطلوب لاستخراج معلومات مفيدة حول الظاهرة.

الشرح: 1. البيانات عالية الجودة (الدقيقة والكاملة والموثوقة) هي المدخلات الأساسية للتحليل. 2. تسمح هذه البيانات بإجراء تحليل مناسب ودقيق. 3. التحليل المناسب يؤدي إلى أداء المهام البحثية أو التشغيلية بالشكل المطلوب. 4. الهدف النهائي هو استخراج معلومات مفيدة وذات معنى حول الظاهرة قيد الدراسة، مما يمكن من اتخاذ قرارات صائبة.

تلميح: البيانات الجيدة هي الأساس لنتائج موثوقة.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: متوسط

بناءً على المثال الوارد، أي مما يلي يعد مثالاً على بيانات يتم جمعها لدراسة حالة الطقس؟

  • أ) توقعات هطول الأمطار للأسبوع القادم فقط.
  • ب) قيم درجة الحرارة، وسرعة الرياح واتجاهاتها، ونسبة بخار الماء في الجو.
  • ج) نصائح للمواطنين حول كيفية التصرف أثناء العواصف.
  • د) خرائط الطقس المرسومة بعد تحليل البيانات فقط.

الإجابة الصحيحة: b

الإجابة: قيم درجة الحرارة، وسرعة الرياح واتجاهاتها، ونسبة بخار الماء في الجو.

الشرح: 1. في مثال دراسة حالة الطقس، يتم استخدام أجهزة متخصصة مثل مقاييس الحرارة والرياح والرطوبة. 2. كل جهاز يسجل قياسات محددة (بيانات). 3. بيانات درجة الحرارة هي قيم رقمية تقاس بالدرجات. 4. بيانات الرياح تشمل سرعتها (رقمية) واتجاهها (وصفي أو رقمي). 5. بيانات الرطوبة هي نسبة بخار الماء في الجو (قيمة رقمية). هذه القيم المجمعة تشكل بيانات الدراسة.

تلميح: البيانات هي القياسات المباشرة التي تسجلها الأجهزة.

التصنيف: مفهوم جوهري | المستوى: سهل