صفحة 48 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 مصادر البيانات

المفاهيم الأساسية

مصادر البيانات الرئيسة (Primary Data Source): بيانات لم تُجمع من قبل، تُجمع مباشرة من المصدر الأصلي (مثل: أجهزة الاستشعار، الاستبانات).

مصادر البيانات الثانوية (Secondary Data Source): بيانات تُشتق أو تُحصل عليها من خلال استخدام بيانات أخرى تم جمعها من مصادر رئيسة.

خريطة المفاهيم

```markmap

علم البيانات

ما تعلمته

جمع البيانات والتحقق من صحتها

#### جمع البيانات

• تعريفه
• أنماطه
• مصادره

- مصادر البيانات الرئيسة

- تعريف: بيانات لم تُجمع من قبل

- طرق الجمع: أجهزة استشعار، تسجيل بيانات، استبانات

- أمثلة: مقياس درجة الحرارة، مقياس سرعة الرياح، استبانة تفضيلات العملاء

- مصادر البيانات الثانوية

- تعريف: بيانات تُشتق من مصادر رئيسة

- طريقة الحصول: استخدام بيانات أخرى ومعالجتها

- مثال: حساب درجة حرارة الرياح الباردة من بيانات الحرارة والرياح

• أهمية التصاريح القانونية
• منصات البيانات المفتوحة

##### خصائص وعمليات جمع البيانات

• أهم مرحلة في البحث العلمي
• تتطلب فهمًا عميقًا وتخطيطًا وعملًا دؤوبًا
• تختلف طرائقها باختلاف نوع البيانات
• التحقق من صحة ودقة خطوات الجمع أمر هام

##### أدوات جمع البيانات

• أجهزة الاستشعار
• أجهزة تسجيل البيانات
• مثال: أجهزة قياس الطقس (درجة الحرارة، سرعة الرياح، الرطوبة)

#### ترميز البيانات

• تعريفه
• ميزاته وعيوبه

#### التحقق من صحة البيانات

• خطواته
• أنماطه
• طرائق التحقق من صحة الإدخال

#### معايير جودة المعلومات

المصطلحات الرئيسة

المفاهيم الأساسية

• البيانات (Data)
• المعلومات (Information)
• المعرفة (Knowledge)
• البيانات الأولية (Raw Data)
• القيمة (Value)

العمليات والأدوار

• جمع البيانات (Data Collection)
• تنظيف البيانات (Data Cleaning)
• تجهيز البيانات (Data Preparation)
• تحليل البيانات (Data Analysis)
• التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
• التنقيب في البيانات (Data Mining)
• تصوير البيانات (Data Visualization)
• محلل البيانات (Data Analyst)
• عالم البيانات (Data Scientist)

التقنيات والمجالات

• الذكاء الاصطناعي (AI)
• ذكاء الأعمال (BI)
• البيانات الضخمة (Big Data)
• دورة حياة علم البيانات (Data Science Life Cycle)

خصائص البيانات الضخمة (5Vs)

• الحجم (Volume)
• السرعة (Velocity)
• التنوع (Variety)
• الموثوقية (Veracity)
• القيمة (Value)

الأدوات والتخزين

• البايثون (Python)
• مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook)
• الحوسبة في الذاكرة (In-Memory Computing)
• التخزين السحابي (Cloud Storage)
• مستودع البيانات (Data Warehouse)
• بحيرة بيانات (Data Lake)
• مايكروسوفت إكسل (Microsoft Excel)

```

نقاط مهمة

• التصنيف الأساسي لمصادر البيانات هو: رئيسة وثانوية.
• مثال على مصدر ثانوي: حساب درجة حرارة الرياح الباردة (Wind-Chill Temperature) باستخدام الصيغة: (درجة حرارة الهواء) - (سرعة الرياح × 0.7).
• تختلف المصادر الرئيسة عن الثانوية في: الأصالة، الشكل، الدقة، المصدر، التكلفة (كما هو موضح في الجدول 2.1).

مصادر البيانات Sources of Data يوجد تصنيفان أساسيان المصادر البيانات: مصادر البيانات الرئيسة Primary data sources ، ومصادر البيانات الثانوية (Secondary data sources) --- SECTION: مصادر البيانات الرئيسة --- مصادر البيانات الرئيسة Primary Data Source يحتوي مصدر البيانات الرئيسة على بيانات لم تجمع من قبل ويمكن جمعها من خلال أجهزة الاستشعار وأجهزة تسجيل البيانات وكذلك من خلال الاستبانات. من الأمثلة التي تدل على مصادر البيانات الرئيسة مقياس درجة الحرارة الذي يجمع بيانات درجة حرارة الهواء ، ومقياس سرعة الرياح الذي يقيس سرعة الرياح، وكذلك فإن إجراء استبانة للعملاء حول طبيعة الطقس الذي يفضلونه عند السفر للخارج يُعد مصدرًا من مصادر البيانات الرئيسة. مقياس سرعة الرياح هو جهاز يستخدم لحساب السرعة في حركة الرياح، حيث تدفع الرياح الناتجة عن حركة الهواء الزعانف الثلاثة للمقياس مما يتسبب في دورانها، مما يؤدي إلى دوران المحور المركزي الذي يتصل بمولد كهربائي. تفعل الطاقة الناتجة عن هذا المولد، عداد كهربائي يتم معايرته لعرض سرعة الرياح. --- SECTION: مصادر البيانات الثانوية --- مصادر البيانات الثانوية Secondary Data Source تحصل على هذا النوع من البيانات من خلال استخدام بيانات أخرى من مصدر البيانات الرئيسة. فعلى سبيل المثال، يمكنك استخدام بيانات درجة حرارة الهواء وسرعة الرياح من جهازي استشعار مختلفين للحصول على بيانات المعامل آخر يسمى درجة حرارة الرياح الباردة يمكن حساب تلك الدرجة باستخدام .)Wind-Chill Temperature( صيغة حساب درجة حرارة الرياح الباردة، والتي تتمثل في ضرب سرعة الرياح بالمعامل 0.7 ثم طرح الناتج من درجة حرارة الهواء التي تم تسجيلها . بعبارة أخرى يمكنك أولا استخدام مقاييس درجة الحرارة ومقاييس الرياح كمصادر بيانات أولية لحساب بيانات درجة الحرارة وسرعة الرياح، ثم يمكنك استخدام صيغة حساب درجة البرودة كمصدر بيانات ثانوي من أجل الحصول على بيانات درجة البرودة. --- SECTION: الجدول 2.1 أوجه الاختلاف بين مصادر البيانات الرئيسة والثانوية --- الجدول 2.1 أوجه الاختلاف بين مصادر البيانات الرئيسة والثانوية --- VISUAL CONTEXT --- **IMAGE**: الشكل 2.2: مقياس سرعة الرياح Description: Image of a wind speed meter. **IMAGE**: الشكل 2.3: الموقع الإلكتروني الخاص بتوقعات حالة الطقس Description: Screenshot of a weather forecast website.