صفحة 68 - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 إجراءات التحقق من صحة البيانات

المفاهيم الأساسية

التحقق من صحة البيانات: عملية ضمان دقة البيانات وجودتها عن طريق عدة فحوصات للتأكد من تناسقها المنطقي (مستمر من الصفحات السابقة).

خريطة المفاهيم

```markmap

علم البيانات

ما تعلمته

جمع البيانات والتحقق من صحتها

#### التحقق من صحة إدخال البيانات (Data Entry Validation)

• تعريف: أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تنبثق من مجموعة من القيم المعاصدة وتتوافق مع القواعد المقبولة.
• الهدف: ضمان الدقة والجودة.
• المبدأ: يتم قبول البيانات المتوافقة مع القوانين، ورفض غير المتوافقة.

#### التحقق من صحة البيانات (Data Validation)

• تعريف: عملية ضمان دقة البيانات وجودتها.
• التنفيذ: عن طريق عدة فحوصات للتأكد من التناسق المنطقي للبيانات.

#### أنواع التحقق من صحة إدخال البيانات

• التحقق من البحث
• التحقق من التواجد
• التحقق من الطول
• التحقق من النطاق
• التحقق من الصيغة
• التحقق من النوع
• يمكن استخدام برامج مثل Microsoft Excel للتحقق.

#### مثال تطبيقي: بيانات الطقس والأحداث

• الهدف: تطبيق التحقق من صحة البيانات عملياً.
• السيناريو: وكيل سياحي ينظم حملة لمدينتي الرياض وجدة.
• المصدر: بيانات من المركز الوطني للأرصاد (ncm.gov.sa).
• الأعمدة المطلوبة في Excel:

- الأشهر

- المدينة

- درجة الحرارة العظمى (درجة مئوية)

- متوسط هطول الأمطار (المليمتر)

- عدد الأحداث

#### إجراءات التحقق من صحة البيانات (مثال تطبيقي)

• التحقق من البحث: القيم المحددة مسبقًا من عمود "الشهر".
• التحقق من التواجد: التأكد من أن كل خلية لها قيمة مسجلة.
• التحقق من الطول: يجب أن تتكون أسماء المدن المسجلة من ثلاثة إلى ستة حروف.
• التحقق من النطاق: يجب أن تتراوح قيم درجة الحرارة المسجلة من 20 إلى 45 درجة مئوية.
• التحقق من الصيغة: يجب أن تكون قيم هطول الأمطار مسجلة بصيغة رقم عشري.
• التحقق من النوع: يجب أن تكون القيم رقمية فقط.

#### رقم التحقق (Check Digit)

• تعريف: رقم إضافي للكشف عن الأخطاء في الأرقام ذات الطول الثابت.
• آلية العمل: يُحسب من الأرقام الأخرى ويُقارن بالإدخال.
• أمثلة: موجود في أرقام ISBN، التذاكر، الرموز الشريطية.
• الأهمية: تضاءلت مع انتشار الإدخال الآلي (الماسحات الضوئية).

ترميز البيانات

...

#### رموز الاستجابة السريعة (QR Codes)

...

#### رقم الكتاب المعياري الدولي (ISBN)

...

#### رموز الدول (ISO 3166)

...

تمارين التطبيق

...

```

نقاط مهمة

• يوضح الشكل 2.20 مخططاً تدفقياً يلخص إجراءات التحقق من صحة البيانات.
• كل نوع من أنواع التحقق (البحث، التواجد، الطول، النطاق، الصيغة، النوع) يقابله شرط محدد يجب تطبيقه على البيانات.
• يتم تطبيق هذه الإجراءات على مثال عملي لبيانات الطقس (المدينة، درجة الحرارة، هطول الأمطار).

يمكن تلخيص إجراءات التحقق من صحة البيانات التي سيتم اتباعها كما في المخطط التالي:

القيم المحددة مسبقًا من عمود "الشهر".

التأكد من أن كل خلية لها قيمة مسجلة.

يجب أن تتكون أسماء المدن المسجلة من ثلاثة إلى ستة حروف.

يجب أن تتراوح قيم درجة الحرارة المسجلة من 20 إلى 45 درجة مئوية.

يجب أن تكون قيم هطول الأمطار مسجلة بصيغة رقم عشري.

يجب أن تكون القيم رقمية فقط.

التحقق من البحث

التحقق من التواجد

التحقق من الطول

التحقق من النطاق

التحقق من الصيغة

التحقق من النوع

الشكل 2.20: إجراءات التحقق من صحة البيانات

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

68

يمكن تلخيص إجراءات التحقق من صحة البيانات التي سيتم اتباعها كما في المخطط التالي: القيم المحددة مسبقًا من عمود "الشهر". التأكد من أن كل خلية لها قيمة مسجلة. يجب أن تتكون أسماء المدن المسجلة من ثلاثة إلى ستة حروف. يجب أن تتراوح قيم درجة الحرارة المسجلة من 20 إلى 45 درجة مئوية. يجب أن تكون قيم هطول الأمطار مسجلة بصيغة رقم عشري. يجب أن تكون القيم رقمية فقط. التحقق من البحث التحقق من التواجد التحقق من الطول التحقق من النطاق التحقق من الصيغة التحقق من النوع الشكل 2.20: إجراءات التحقق من صحة البيانات وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 68 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: إجراءات التحقق من صحة البيانات Description: A flowchart illustrating steps for data validation. It shows a main arrow pointing downwards, with text boxes branching off to the left and right, each describing a validation step. Data: The diagram outlines various data validation checks, including checking against predefined values, ensuring cell entries, validating string lengths, temperature ranges, decimal formats for rainfall, and ensuring numerical values. Context: This diagram visually summarizes the essential steps and criteria for validating data to ensure accuracy and consistency before further analysis or use.