سؤال 1: افترض أنك تعمل باحثًا في القطاع الصحي وتريد إعداد تقرير حول مشكلة مرض السكري في بلدك، اشرح الخطوات التي تمكنك من التحقق من صحة البيانات التي قد تم جمعها.
الإجابة: س1: خطوات التحقق: 1. تحديد الهدف والمصادر وتوحيدها. 2. إنشاء قاموس بيانات (Data Dictionary). 3. تطبيق التحقق (الوجود، النوع، النطاق، الطول، الصيغة، الاتساق). 4. معالجة الأخطاء وتوثيق التعديلات.
خطوات الحل:
- **الشرح:** لنفهم هذا السؤال: أنت باحث تريد إعداد تقرير عن مرض السكري، ولديك بيانات تم جمعها. الفكرة هنا هي كيف تتأكد من أن هذه البيانات صحيحة وموثوقة قبل استخدامها في التقرير. أولاً، يجب أن تحدد بوضوح الهدف من جمع البيانات والمصادر التي أتت منها، ثم توحيد شكلها إذا كانت من مصادر مختلفة. ثانياً، تقوم بإنشاء ما يسمى "قاموس البيانات" وهو وصف مفصل لكل عمود في البيانات (مثل اسم العمود، نوعه، نطاق القيم المسموح به). ثالثاً، تطبق عمليات التحقق على البيانات، مثل: التحقق من وجود القيم (ألا تكون فارغة)، التحقق من النوع (هل العمر رقم أم نص؟)، التحقق من النطاق (هل العمر بين 0 و120؟)، التحقق من الطول (هل رقم الهوية بطول محدد؟)، التحقق من الصيغة (هل التاريخ مكتوب بشكل صحيح؟)، والتحقق من الاتساق (هل البيانات متناسقة مع بعضها؟). أخيراً، إذا وجدت أخطاء، تقوم بمعالجتها (تصحيحها أو حذفها) وتوثيق كل التعديلات التي أجريت. إذن الإجابة هي: **تحديد الهدف والمصادر وتوحيدها، إنشاء قاموس بيانات، تطبيق عمليات التحقق (الوجود، النوع، النطاق، الطول، الصيغة، الاتساق)، ثم معالجة الأخطاء وتوثيق التعديلات.**