الدرس الأول - كتاب علم البيانات - الصف 11 - الفصل 1 - المملكة العربية السعودية

📚 تحليل البيانات

المفاهيم الأساسية

تحليل البيانات: عملية فحص البيانات وتحويلها ونمذجتها لاستخلاص المعلومات المفيدة، وإثراء الاستنتاجات، ودعم عملية اتخاذ القرارات.

خريطة المفاهيم

```markmap

أساسيات البيانات

ماذا تعلمت

المقصود بجمع البيانات

التمييز بين أنواع البيانات

كيفية ترميز البيانات

كيفية التحقق من صحة البيانات

كيفية التحقق من جودة المعلومات

التمييز بين مصادر البيانات

#### مصادر رئيسة

#### مصادر ثانوية

ما ستتعلمه الآن (الوحدة الجديدة)

فحص وتحليل البيانات

#### تصنيف أنماط تحليل البيانات

##### التحليل الوصفي (Descriptive)

##### التحليل التشخيصي (Diagnostic)

##### التحليل التنبؤي (Predictive)

##### التحليل التوجيهي (Prescriptive)

#### التحليل الاستكشافي للبيانات

##### تعريف المفهوم

##### تصنيف أنماطه

##### شرح مراحله

#### استخدام المكتبات البرمجية

##### تعريف مفهومها

##### تطوير برنامج للتحليل

##### استخدام تقنيات إعداد وتنظيف البيانات

#### تصوير البيانات

##### شرح أهميته

##### تمييز أنماط الرسوم البيانية (باستخدام مكتبات بايثون)

المصطلحات الرئيسة

مفاهيم عامة

• البيانات
• أنواع البيانات
• ترميز البيانات
• جودة المعلومات

أنواع البيانات

• البيانات الصوتية
• البيانات الرسومية
• بيانات الفيديو
• البيانات الثابتة
• البيانات المتغيرة

التحقق من صحة البيانات

• الدقة
• التحقق من التواجد
• التحقق من الطول
• التحقق من النطاق
• التحقق من الصيغة
• التحقق من النوع
• التحقق من البحث
• رقم التحقق

أدوات ووسائل

• الرمز الشريطي
• رمز الاستجابة السريعة
• رقم الكتاب المعياري الدولي
• منصات البيانات المفتوحة
• مفكرة جوبيتر (Jupyter Notebook)

اعتبارات أخرى

• الملاءمة
• الكفاية
• مستوى التفاصيل
• الأذونات القانونية

```

نقاط مهمة

• التحليل الوصفي: يهتم بما حدث في الماضي، ويصف أو يلخص مجموعة من البيانات باستخدام التقنيات الإحصائية. لا يقدم تنبؤات عن المستقبل.
• التحليل التشخيصي: يهتم بأسباب حدوث شيء ما، ويبني على نتائج التحليل الوصفي لفهم سبب التوجهات والأنماط الملاحظة.
• أنماط التحليل: تترتب في هرم يبدأ من الأبسط (الوصفي) إلى الأكثر تعقيداً وقيمة (التوجيهي)، حيث يبني كل نمط على الذي يسبقه.

تحليل البيانات

Concept of Data Analysis

أنت تحلل كل شيء في حياتك اليومية، فعلى سبيل المثال، عند التفكير فيما حدث في المرة الأخيرة التي فعلت فيها شيئًا وماذا سيحدث إذا اتخذت هذا القرار مرة أخرى، وما هذا إلا تحليل لماضيك أو لمستقبلك واتخاذ قراراتك بناءً على ذلك التحليل.

يُعرّف تحليل البيانات بأنه عملية فحص البيانات وتحويلها ونمذجتها لاستخلاص المعلومات المفيدة، وإثراء الاستنتاجات، ودعم عملية اتخاذ القرارات.

Types of Data Analysis

بناءً على رغبتك في تحليل البيانات والمشكلة المحددة التي تحاول حلها، فقد تقوم بإجراء أنواع مختلفة من التحليلات:

< التحليل التوجيهي (Prescriptive Analysis)

< التحليل التنبؤي (Predictive Analysis)

< التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis)

< التحليل الوصفي (Descriptive Analysis)

Descriptive Analysis

يهتم التحليل الوصفي بما حدث في الماضي، ويُعرف غالبًا باسم التحليلات الوصفية أو الإحصاءات الوصفية وهو وصف لمجموعة من البيانات أو تلخيصها باستخدام التقنيات الإحصائية. وتبرز أهمية التحليل الوصفي كأحد أهم أنماط تحليل البيانات، نظرًا لقدرته على تحليل البيانات التي لم يتم تحليلها بعد، إلا أن التحليلات الوصفية لا تقدم تنبؤات حول المستقبل.

Diagnostic Analysis

يهتم تحليل البيانات التشخيصي بأسباب حدوث شيء ما. ويقوم التحليل التشخيصي على التحليل الوصفي، ويسعى المختصون من خلاله إلى فهم سبب التوجهات والأنماط التي تمت ملاحظتها.

رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa

أنماط تحليل البيانات

وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447

--- SECTION: الدرس الأول --- تحليل البيانات --- SECTION: مفهوم تحليل البيانات --- Concept of Data Analysis أنت تحلل كل شيء في حياتك اليومية، فعلى سبيل المثال، عند التفكير فيما حدث في المرة الأخيرة التي فعلت فيها شيئًا وماذا سيحدث إذا اتخذت هذا القرار مرة أخرى، وما هذا إلا تحليل لماضيك أو لمستقبلك واتخاذ قراراتك بناءً على ذلك التحليل. يُعرّف تحليل البيانات بأنه عملية فحص البيانات وتحويلها ونمذجتها لاستخلاص المعلومات المفيدة، وإثراء الاستنتاجات، ودعم عملية اتخاذ القرارات. --- SECTION: أنماط تحليل البيانات --- Types of Data Analysis بناءً على رغبتك في تحليل البيانات والمشكلة المحددة التي تحاول حلها، فقد تقوم بإجراء أنواع مختلفة من التحليلات: < التحليل التوجيهي (Prescriptive Analysis) < التحليل التنبؤي (Predictive Analysis) < التحليل التشخيصي (Diagnostic Analysis) < التحليل الوصفي (Descriptive Analysis) --- SECTION: التحليل الوصفي --- Descriptive Analysis يهتم التحليل الوصفي بما حدث في الماضي، ويُعرف غالبًا باسم التحليلات الوصفية أو الإحصاءات الوصفية وهو وصف لمجموعة من البيانات أو تلخيصها باستخدام التقنيات الإحصائية. وتبرز أهمية التحليل الوصفي كأحد أهم أنماط تحليل البيانات، نظرًا لقدرته على تحليل البيانات التي لم يتم تحليلها بعد، إلا أن التحليلات الوصفية لا تقدم تنبؤات حول المستقبل. --- SECTION: التحليل التشخيصي --- Diagnostic Analysis يهتم تحليل البيانات التشخيصي بأسباب حدوث شيء ما. ويقوم التحليل التشخيصي على التحليل الوصفي، ويسعى المختصون من خلاله إلى فهم سبب التوجهات والأنماط التي تمت ملاحظتها. رابط الدرس الرقمي www.ien.edu.sa --- SECTION: الشكل 3.1 --- أنماط تحليل البيانات وزارة التعليم Ministry of Education 2025 - 1447 --- VISUAL CONTEXT --- **DIAGRAM**: أنماط تحليل البيانات Description: A diagram showing four levels of data analysis, starting from 'الوصفي' (Descriptive) at the bottom, progressing to 'التشخيصي' (Diagnostic), then 'التنبؤي' (Predictive), and finally 'التوجيهي' (Prescriptive) at the top. Each level is a distinct colored rectangle stacked on the one below it, with the width of the rectangles generally increasing upwards. X-axis: مستوى التعقيد Y-axis: القيمة Data: The diagram visually represents the progression and increasing complexity of data analysis types. The base level, 'الوصفي', is the simplest and foundational. Each subsequent level builds upon the previous one, suggesting a hierarchy where descriptive analysis informs diagnostic, which informs predictive, and finally prescriptive analysis. Key Values: التحليل الوصفي, التحليل التشخيصي, التحليل التنبؤي, التحليل التوجيهي Context: Illustrates the different types of data analysis and their hierarchical relationship, showing how more advanced types build upon simpler ones.